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EM_algorithm
- EM算法详解，对于函数参数的估计十分有用的啊-The EM algorithm Detailed function parameters estimated useful ah
xiandaicekongjishu
- 拉格朗日插值 三次样条插值 传感器静态特性及指标 图像测量中镜头的参数及选择 一个基于物联网的测控实例 GPS系统构成及作用 gpS系统的空间坐标系 北斗系统简介 视觉系统硬件组成及功能 人眼可辨别的最小打印点直径的估计 面积测量方法流程及优缺点圆测量方法及椭圆测量难点 光敏电阻应用——声光双控LED实验 气敏（酒精）传感器实验 正六边形面积测量 多光照图像融合 多聚焦图像融合-The Lagrange interpolating cubic spline interpolation
gaijin-Burg
- 功率谱估计是分析随机信号的一种重要方法, 是信息学科的研究热点。文章介绍了现代功率谱估计中AR 模 型参数的几种典型求解算法, 并借助MATLAB 平台对各种算法的功率谱进行仿真。-The power spectrum estimation is an important method for analysis of random signals, information science research focus. The article describes several typica
zuixiaoercheng
- 本程序具体描述了利用最小二乘算法对混合信号进行AR参数和其功率谱估计。-This procedure describes the use of least square algorithm for mixed signal AR parameter and its power spectrum estimation.
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- 在GPS软件接收机和SINS辅助GPS跟踪技术的基础上,提出了一种SINS/GPS超紧致组合导航方案。该超紧致方案在GPS软件接收机的捕获环节中加入了基于相位估计的精细捕获算法,从而提高了频率捕获精度,省略了频率跟踪牵引过程 在信号跟踪环节中,利用SINS位置、速度信息与卫星参数,求取接收机与卫星之间的径向距离和径向距离率,为码环、载波环提供辅助,从而降低了载体动态变化对跟踪环的影响,提高了跟踪环的动态跟踪性能 同时,降低载波环噪声带宽,减小码环相关间隔,从而提高了载波环和码环的跟踪精度。-On
CMM
- 特征值法拟合平面，估计出平面参数，可直接运行-The eigenvalue method fitting the plane, estimated plane parameters, and can be run directly
inverse-power-law-model
- 基本要求是由样本数据，估计出模型中的参数A和B。 1).估计出应力水平 时的寿命区间估计； 2).由已求得参数A和B，绘制出应力水平 与失效率 的关系曲线 -The basic requirement is provided by the sample data, the estimated model parameters A and B. 1) the estimated stress level life time interval estimation 2) has b
RGLS
- 该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。-The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative alg
multiScale_KalmanFilter
- 用多尺度卡尔曼滤波法，对信号参数进行识别估计。高频信号和低频信号识别结合起来改进了算法识别的精确度和准确度。-It is an implementation of hierarchical (a.k.a. multi-scale) Kalman filter using belief propagation. The model parameters are estimated by expectation maximization (EM) algorithm. In this impleme
tracking
- 本文提出了一种复杂条件下基于子空间梯度方向直方图跟踪的方法,通过大量样本的离线训练构建目标的投影子空间,并用梯度方向直方图在子空间的投影作为新的目标描述特征. 为了满足实时性的要求,采用积分直方图方法 提高粒子特征的计算速度 然后结合粒子滤波方法在子空间中计算粒子与训练样本集之间的相似度,进而估计目标的运动参数.-A subspace t racking method is proposed to t rack target s under complex environment s. Fi
main
- 釆用一个二阶系统的模型代替真实系统，其差分方程表达式为： 将此系统在计算机上仿真，输入信号u(k) 是幅值为1 的PRBS 信号，噪声e(k) 是（0，1）的正态分布序列，它的方差是可以调整的。这个系统的输出釆样值z (k) 与u (k) 作为已知数据，采用最小二乘法估计这个系统的参数。 -Preclude the use of a second-order system model instead of the real system, the differential equ
Multi-component-Chirp-estimation
- 提出一种联合循环平稳法与多普勒模糊数搜索法的多分量Chirp信号相位参数精确估计算法，与已有循环平稳算法相比，该算法的相位参数取值范围不受限，低信噪比下的相位参 数估计精度约提高30 dB-Smooth fuzzy numbers and Doppler search method for multi-component the Chirp signal phase parameters the precise estimation algorithm, compared with exis
garchfit
- garchfit函数的用法，用于ARMA参数的拟合，给出参数的极大似然估计值。-The function of the usage of garchfit for ARMA parameter fitting, given the parameters of a great likelihood estimate.
embino_nostd
- EM 算法-估计binomial distribution的参数-EM algorithm (given the binomial distribution)
DCCGARCH
- 多元garch估计，牛津大学sheppard教授写的五个m文件，用来估计参数。-dcc-garch model matlab code
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。 -In the statistical calculations, the maximum expected (EM) algorithm parameter maximum likelihood estimate
ARMA_matlab
- 基于matlab的arma模型的拟合，没有参数的估计，需要自行估计好参数-Matlab arma model fitting parameter estimation, needs a good parameter is estimated
Genetic_algoritnm
- 遗传算法在Matlab中实现，用于估计模型参数。-genetic algorithem
PBIL
- 该资源详细地给出了分布估计算法的PBIL算法的具体流程。供学习分布估计算的人参考使用。- PBIL algorithm clc clear clf tic 开始计时 参数设置 Pop_Size=40 Individual_Len=20 每个变量的长度 Variable_Num=2 Learning_Rate=0.01 Iteration_Time
gg_mle
- 这是对广义高斯分布中两个参数alpha,beta的估计方法，对自然图像的大量统计特征就符合这一分布。-function [f, g] = dggbeta(beta, absx) DGGBETA Derivative of generalized Gaussian pdf with respective to beta [F, G] = DGGBETA(BETA, ABSX) Return partial derivative and second order partia