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sioklation
- 基于matlabsimulink的双PWM逆变器仿真,不错的源码(Based on the double PWM inverter simulation matlabsimulink, good source)
VAE_keras.py
- 用keras构架实现了VAE（变分自动编码器）(implementation of VAE)
l1magic-1.1
- 对l1最小化的处理，其中包括全面的l1范数的解得算法，运用tv全变分最小的解决方法，适合于单像素以及图像处理的研究者参考。(L1 minimization, including the full L1 norm solution algorithm, the use of TV total variation, the smallest solution, suitable for single pixel and image processing researchers reference.)
SVPWM程序
- 扇区划分与矢量变换的两电平逆变系统，SVPWM程序(Sector partitioning and vector transformation)
vbemgmm
- 在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法，例如最大似然函数的EM算法，但是该算法容易出现过拟合，故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计，可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem，VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim
q1
- 逆变器并网，lc滤波器，简单明了初学者必备，自行加入(Grid connected inverter)
VMD程序
- 变分模态分解的matlab程序，便于分析(Variational modal decomposition of the matlab program, easy to analyze)
华侨大学XFX函数优化平台2017版
- 该2017版软件集成了竞赛争冠系列算法（含单目标寻优、多峰函数寻优、参数估计（拟合）等）和多种差分向量型式的差分进化算法。可对数学函数进行有或无约束优化、多峰函数优化等工作。其中改进竞赛争冠算法是近期本人的研究佳作。与现行优良的进化算法相比，颇具竞争力。(The 2017 version of the software integrates the series of race champion algorithm (including single objective optimization
VMD
- 用matlab实现变分模态分解算法，有效分解信号(variational model decomposition)
vae
- 变分自编码结构，用一个mnist数据。。。。。。(Using TensorFlow to realize Variational Auto-Encoder neural network, using data MNIST)
code
- 利用变分的水平集方法实现图像分割。该方法的优点在于可以实现对于拓扑结构改变的物体的图像分割。并且速度相对于传统的水平及方法快，并且更加稳定。(achieve image segmentation based on level set)
PSO
- 粒子群优化算法可以用于优化很多其他算法，比如说变分模态分解，经验模态分解，神经网络，支持向量机等等(The particle swarm optimization is use to optimize parameters)
generative-models-master
- 生成对抗网络中的各种衍生网络结构，包括基础GAN，C-GAN,AC-GAN等等 变分自动编码器各种衍生网络结构，包括条件变分自动编码器等等(Generated in the network against the derivative network structure, including GAN, C-GAN, AC-GAN and so on. The variational autocoder derivative network structure, including con
VMD2D
- 二维变分模态可以自适应处理信号，由多个自适应维纳滤波器组成，具有较好的抗噪能力(Two dimensional variational modes can be adaptive signal processing.It is composed of multiple adaptive Wiener filters and has good anti noise ability.)
变分模态分解
- 关于VMD的一篇博士论文，其中比较了EMD和LMD以及VMD的分解效果，证明VMD分解有较好的效果。(A doctoral thesis on VMD, which compares the decomposition effects of EMD, LMD and VMD, proves that VMD decomposition has a good effect.)
VMD
- VMD变分模态分解是一种全新的自适应信号处理技术，他的实质是若干个自适应维纳滤波组，具有优秀的抗噪声性，性能更强更稳定。(VMD variational mode decomposition is a new adaptive signal processing technology. Its essence is several adaptive Wiener filter banks, which has excellent noise immunity, stronger and more
pyVMD_any
- 变分模态分解的python版本，个人根据MATLAB版本译制而成(Python version of variational mode decomposition)
img
- 整体变分（Total Variation），tv算法的matlab源码实现，(Matlab source code implementation of TV algorithm)
Variational Inference for Bayesian
- Variational Inference for Bayesian
adder1
- tv图像修复算法TV模型最先是由Rudin等人在1992年提出来的，当时是应用于图像的噪声去除处理。Chan等人于2002年首次将该算法引入到图像修复领域，形成了TV 模型图像修复算法。TV 模型涉及数学中的变分法跟泛函的知识，它是依据原始图像的先验知识和不完整的图像数据，建立能量泛函，求解该能量泛函所得到的极值就是修复后的图像。(TV image restoration algorithm)