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MAP
- 数字通信中的最大后验概率算法，课用于通信仿真。-Maximum Posteriori Probability
map
- 最大后验概率算法map的MATLAB程序-Algorithm for maximum a posteriori probability map of the MATLAB program
assignmentoptimal
- 解最优化问题的算法，用于解决最大后验概率问题，主要应用于目标跟踪中。-Hungarian algorithm for solving maximum a posteriori probability, is mainly used in target tracking.
Super-Resolution--
- 针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法. 在最大后验概率估计和加权最小二乘 的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型 深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质 详细推导了 自适应滤波器的递推公式 分析了算法的存储与计算复杂度. 仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三 次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR 增益 与Elad 滤波方法相比,具有更小的计算量和 更强的自适应性和鲁棒性.-Super-resolution for th
QingXiHua
- 该算法是关于图像清晰化的算法，里边包含了光流法，块匹配，凸集投影和最大后验概率等，是很好的参考东西。-The algorithm is an algorithm for image clarity, inside includes optical flow, block matching, convex set projection and maximum a posteriori probability, is a good reference for things.
On-link-privacy
- 利用相似性理论，并结合匿名图中边存在的后验概率，攻击匿名图中的链接关系-how well an dege based graph randomization approach can protect sensitive links
ML_and_MAP
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则Matlab仿真-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori probability (MAP) criteria Matlab simulation
MAPPM
- 用于SAR图像分割的最大后验概率与各向异性扩散相结合的算法-For SAR image segmentation with the maximum a posteriori probability algorithm for the combination of anisotropic diffusion
1.1
- 实现产生A、B、C、D、E五个消息的信源，各消息的产生概率相等，均为0.2，试连续产生该信源的100个消息，根据产生的消息序列统计每个消息的相应后验概率。-Achieve produce A, B, C, D, E five news sources, all messages have equal probability, 0.2, try continuously produce the source of the 100 messages, according to statistics
enhancement-of-text-image-sequences
- Text文本的超分辨率重建方法介绍，主要用最大后验概率方法-super resolution enhancement of image sequences.
01410502
- 超分辨率重构后验概率算法，介绍超分辨率重构的算法。-Super-resolution reconstruction of the posterior probability algorithm, introduced super-resolution reconstruction algorithm.
04457757
- 超分辨率重构，介绍超分辨率重构最大后验概率算法。-Super-resolution reconstruction, introduced the super-resolution reconstruction of maximum a posteriori probability algorithm.
MAP-SRR
- 超分辨率重构，介绍超分辨率重构最大后验概率算法,以及对超分辨率重构技术进行综述。-Super-resolution reconstruction, introduced the super-resolution reconstruction of maximum a posteriori probability algorithm.
MAP-Algorithm
- 超分辨率重构，介绍超分辨率重构最大后验概率算法，列举了最大后验概率算法中不同的方法。-Super-resolution reconstruction, introduced the super-resolution reconstruction of maximum a posteriori probability algorithm.
Copy-Detection
- 使用下采样帧构成的列向量的PCA系数作为每帧特征（原则上，也可以使用其他类型的关键帧特征），多帧特征构成特征矢量，以高斯概率模型的后验概率衡量相似性、并建立k维树结构的索引进行搜索，文中对噪声、模糊、再压缩、加Logo，及其这些变换的两两组合进行了实验（丢帧很少时也可以），速度很快，适合于大规模因特网视频的搜索。-Use sampling frame column vector of the PCA coefficients as each frame features (in principl
Shadow_3DMAP_MRF
- 提出一种用阴影流和三维马尔科夫随机场后验概率最大化方法运动阴影消除算法。-Present a novel approach of moving shadow elimination based on Shadow Flow and maximum a posteriori probability of 3D Markov Random Field(3D MAP-MRF).
MAP-Tikhonov
- 基于正则化项的最大后验概率重建的一段程序，简单易懂-Based on regularization item maximum a posteriori probability reconstruction of a program, simple and understandable
BBayes_Classia
- 贝叶斯分类器，利用后验概率，对对已知属性对象进行分类可直接使用。 -Bayesian classifier using posterior probability classification known attribute object can be used directly.
MRF-based-image-segmentation
- 基于马尔科夫随机场的SAR图像分割方法，对应于采用最大后验概率准则对SAR目标切片图像分割，采用聚类分析算法求解。-SAR image segmentation based on Markov random fields, which corresponds to using the maximum posterior probability criteria for SAR Target Chip Image segmentation using cluster analysis algori
human-detect-and-track-
- 为了检测红外图像序列中的运动人体，提出了一种基于最大后验概率 （MAP）-马尔可夫随机场（MRF）模型和亮度-距离联合直方图的人体实时检测 方法。该方法首先建立图像序列时空域联合的概率分布模型，采用基于 MAP-MRF 模型的前景检测方法得到可能为人体的感兴趣区域（ROI）。然后在以 ROI 中心点 为圆心的各个圆环域中统计其亮度信息，构建基于亮度-距离联合空间的分类特 征。最后，采用支持向量机（SVM）分类器对候选区域进行分类检测。不同红外 图像序列的实验结果均表明，本