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leidianci
- 本文以无约束优化问题为研究对象，研究了一种较新的元启发式算法，即类电磁机制算法（Electromagnetism-like Mechanism，EM），利用改进算法求解实际工程中的优化问题。-In this paper, a new heuristic algorithm, Electromagnetism-like Mechanism (EM), is studied by using the improved algorithm to solve the optimization probl
蛙跳程序
- 蛙跳算法（SFLA）是一种全新的启发式群体进化算法，具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。对混合蛙跳算法的基本原理进行了阐述，针对算法局部更新策略引起的更新操作前后个体空间位置变化较大，降低收敛速度这一问题，提出了一种基于阈值选择策略的改进蛙跳算法。通过不满足阈值条件的个体分量不予更新的策略，减小了个体空间差异，从而改善了算法的性能。数值实验证明了该改进算法的有效性，并对改进算法的阈值参数进行了率定。(Leapfrog algorithm (SFLA) is a new heuristic p
Project_15352073_Dengdian_v2
- 停船问题退火解决，启发式算法解决泊位分配问题，退火是比较简单的，这里介绍简单的退火贪心来求解(To solve the problem of annealing, a heuristic algorithm to solve the berth allocation problem, annealing is relatively simple, this simple greedy annealing to solve)
Johnson
- 计算Flow Shop调度问题及最优结果所用时间(Compute the Flow Shop scheduling problem and the time taken for the optimal results)
Astar-KO
- A *算法用于轨迹规划程序，启发式搜索算法，用于寻找最优路径(A * algorithm is used for trajectory planning program, heuristic search algorithm is used to find the optimal path)
CVRP-master
- 解决CVRP路线问题的代码, 可以修改后进行启发式算法更改(code for solving CVRP problem)
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
Asuanfa
- 建立一个30*30带障碍的小地图，包括起点和终点。寻找最短路径。(Create a small map of 30*30 with obstacles, including starting and ending points. Find the shortest path.)
差分进化算法
- 是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量(It is an efficient global optimization algorithm. It is also a swarm based heuristic search algorithm, and each individual in the swarm corresponds to a solution vector)
粒矩阵属性约简的启发式算法
- 基于矩阵的运算， 属性约简，特征选择，能够快速的找出最小约简属性子集(Boolean matrix attribute reduction Matrix based operations, attribute reduction and feature selection can quickly find the minimal reduct subsets)
蚁群算法
- 蚂蚁算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。蚁群系统(Ant System或Ant Colony System)是由意大利学者Dorigo、Maniezzo等人于20世纪90年代首先提出来的。他们在研究蚂蚁觅食的过程中，发现单个蚂蚁的行为比较简单，但是蚁群整体却可以体现一些智能的行
codes
- 启发式算法的TSP的matlab程序，包含模拟退火算法与遗传算法。(Heuristic algorithm of TSP matlab program, including simulated annealing algorithm and genetic algorithm.)
matlab
- 用于解决TSP的启发式算法的matlab程序，包含模拟退火算法与遗传算法。(Matlab program for solving TSP heuristic algorithm, including simulated annealing algorithm and genetic algorithm.)
系统工程后一半
- 能解决旅行商问题,是一种两阶段的启发式算法，运用层次分析法算出权值(can solve tsp problem)
matlab111
- 遗传算法又叫基因进化算法，或进化算法。属于启发式搜索算法一种，这个算法比较有趣，并且弄明白后很简单，写个100-200行代码就可以实现。在某些场合下简单有效。本文就花一些篇幅，尽量白话方式讲解一下。(GA simple genetic algorithm;basic genetic algorithm;traditional genetic algorithm)
2222
- 进化算法（如纯遗传算法）是元启发式算法。 这意味着，它们是一个通用框架和一组概念准则，可用于创建特定的算法以解决特定的问题。 因此，本文中介绍的示例可以看作是实验和创建进化优化代码的起点，而不是固定的静态代码库。(Evolutionary algorithms (such as pure genetic algorithms) are meta heuristic algorithms. This means that they are a generic framework and a set
MSAM__rxceed
- 模拟退火是一种启发式算法,适用于数据挖掘,对神经网络的局部最优问题能很好解决()
lonstraintdevice
- C-W节约算法是最经典的求解车辆路径问题的启发式算法,()
MVDDWIK
- 本程序是一个关于粗糙集属性约简启发式算法的实现,不过只有执行文件()
92507258
- 详细讲解了什么是启发式算法,以及启发式算法的各种类型和相应的模型()