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BPpredictinof-flood
- 针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力，遗传算法优化BP 神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象，前期74 项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa 月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子，建立汛期降水短期气候预测模型。-BP algorithm is easy to fall into local minimum, slow convergence, genet
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
MFC
- 无模型控制的matlab代码，采用m文件形式，直接可运行，参数预估采用带遗传因子的最小二乘法实现-Model free control matlab code m file can be run directly, the parameters estimated using the least squares method with genetic factors
CAR
- CAR模型MATLAB程序,考虑带时变参数的CAR模型，用遗忘因子RLS估计参数-CAR MODEL PROGRAMME
An-improved-variable-
- 一种改进的变参数粒子群优化算法，该方法以进化状态因子计算策略和进化状态估计模型-An improved particle swarm optimization variable parameters, the method to calculate evolutionary strategies and evolutionary state factor model of state estimation
multifactor
- matlab多因子选股模型，计算每只股票的得分，根据股票的得分划分为n个区间-matlab multi-factor stock selection model to calculate the score for each stock, based on the stock s score is divided into n intervals
7-parameter
- 用于三维空间坐标系变换的 7参数模型，非常神奇。在工程测量中用的最多，从数学角度来说也是最严密的转换方法。由于结果中最多可求得七个转换参数，即三个平移参数、三个旋转参数(Ex、Ey、Ez)和一个尺度缩放因子(m)，因此，通常也被称为七参数法。-7-parameter model for three-dimensional coordinate system transformation is amazing. In engineering survey using the most, from
图像镶嵌算法VCPP实现
- 通过平滑因子对图象实现了无缝拼接，应用文档视窗模型实现了该算法-factor to the smooth realization of a seamless image mosaic, application files Windows model of the algorithm to achieve
matlab
- test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随
TVP_FAVAR
- 基于时变的因子向量自回归模型的matlab程序-Based on time-varying factor vector autoregression model matlab program
Baum_Welch-algorithm
- 用Baum-Welch算法来迭代估计一个隐马尔科夫模型（HMM）的初始状态概率分布以及其状态转移概率矩阵。其中文件有mainfile_B_W.m为主函数，Baum_Welch.m为Baum-Welch算法迭代函数，Forward_variable.m与Backward_variable.m与Gamma_variable.m与Ksi_variable.m是需要计算的四种因子，B_pdf.m为混淆散射概率密度函数。-It s Baum-Welch algorithm for iteratively
Coordination-and-Optimization
- 将网损价格因子和网损协调系数引入目标函数,建立了改进直流潮流模型,实现了负荷在机组间的最优分配 利用交流潮流方法计算系统实际网损,并利用增量直流潮流模型将网损在机组间进行合理分摊 最后利用交直流迭代思想修正网损价格因子和网损协调系数以优化网损分配方案。IEEE14节点和IEEE118节点算例验证了该方法的可行性,算例结果充分逼近了交流最优潮流的计算结果,符合实际系统运行状况。-The net loss and net loss of coordination price factor intro
mianbanhuigui
- 面包板模型程序，引用通过面包板模型得到几个因素对另一个因素的影响因子-Breadboard model program, cited several factors to get another factor influencing factors breadboard model by
TVP_FAVAR
- 本软件是伯南克提出时变的因子扩展VAR模型，能够考察变量间的冲击效应，及其结构变化特征，克服通常VAR的变量少等缺陷。-This software is the factor Bernanke proposed changing the extended VAR model, to study impact effect among the variables, and structural changes, less often overcome VAR variable defects.
jackknifeparafac
- jackknifing 平行因子分析模型 （不需要多维数据的工具箱）-Jackknifing of PARAFAC models- Version 2.03- self-contained (no need for the Nway Toolbox)
IMM_AFUKF
- 基于IMM多模型结构的带自适应渐消因子及衰减因子的无忌卡尔曼滤波器。 适用于非线性、模型不准确、噪声不确定情况下滤波-IMM multi-band adaptive model structure based on fading factor and the attenuation factor of the wild and the Kalman filter. Applies to non-linear model is not accurate, noise filtering unc
guangyiyuce
- 根据三容水箱对象本身的特性，采用带遗忘因子的辅助变量最小二乘法对其CARIMA模型参数进行了辨识，并基于辨识所得到的参数模型，用广义预测控制方法对三容水箱的液位进行了控制。实验结果表明，采用此模型的广义预测控制算法有良好的控制效果。-According to the three characteristics of the object itself- tank, using an auxiliary variable with forgetting factor least squares m
BP-Model-of-NIR
- 近红外光谱分析中的BP模型建立过程，其中在原有BP神经网络模型的基础上自己编程加入了近红外模型验证系数的计算，如R-SquareC.R-SquareP,RMSEC,RMSEP,RSD等。并加入循环语句，设定区间程序可以自动运行并判断最佳隐含层结点数，最佳学习速率，动量因子，训练次数等，同时加入一个验证校正模型实例。-The process of BP model in near infrared spectrum analysis, including the original BP neura
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
jiaotongcheliangmox
- 应用在交通领域的车辆流通模型分析，给出在不同的作用因子的影响下车辆流通量的改变。-Applications in the field of vehicle traffic circulation model, given changing under the influence of different factors effect vehicles in circulation.