搜索资源列表
NewimageTest
- 该程序实现对图像处理的一些基本算法，实现对灰度图像和彩色图像的二值化处理和边缘检测，轮廓提取和单区域跟踪。此外，程序是基于纯c实现的，有很好的参考价值。-This program realization of image of some of the basic algorithm, realize the gray image and color images binarization processing and edge detection contour extraction, and
ylh
- 测试方法 1、在你的电脑上建一工作目录； 2、分别将车牌图像和测试程序下载到你建立的工作目录上； 3、解压车牌图像； 4、直接运行测试程序 算法核心 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ， 将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种， 这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑）， 且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；
LPR_by_ylh
- 依公式 黄 =（红 + 绿）/ 2 ，灰度 = （黄 + 蓝）/ 2 ，将红、绿、蓝三种颜色构成的色彩空间映射到由黄、蓝两种颜色构成的色彩空间，进一步取值黑、蓝、灰、黄和白五种，这包括了车牌识别所需要的车牌色（蓝、黄、白、黑）和字符色（白、黑），且灰能保留图像的识别信息，克服二值化阈值缺陷；基于三值图像的车牌识别包括基于三值图像的字符识别和基于三值图像的按分割反推的车牌定位，是建立在三值图像基础上的创新的车牌识别算法体系。-According to the formula Yellow = (r
Fractals
- 图像分形盒维数的算法源程序.此算法是基于黑白二值图像的，因此，需要对导入的图片进行二值化处理，因此算法存在一定误差，但是此算法误差控制在4 以内-Image fractal dimension algorithm source code box This algorithm is based on black and white binary image, and therefore, need to import the picture binarization processing, so
WaterShed
- PET图像后处理，包括二值化、梯度化等等，重点是分水岭算法。其中包括高斯滤波和平滑滤波两种-PET image post-processing, including binary, gradient and so forth, with emphasis on watershed algorithm
DIPAX
- 该工具可对图像进行二值化处理，微分处理，小波变换，哈夫变换等多种算法处理。-The tool for binary image processing, differential processing, wavelet transform, Hough transform algorithm and other processing.
Texture-Segmentation-Algorithm
- 引入二值图像的升高变换,并结合小波变换提出一种IC 图像纹理分割算法. 在纹理分割过程中,首先对IC 图像进行小波分解并对二值化后的近视部分进行升高变换,然后利用原图像信息识别出不同纹理,分割出不同区域. 实验表明,该算法快速、高效,具有很好的实用性.-The introduction of higher binary image transformation, combined with wavelet transform is proposed IC image texture segmen
ImageP
- 用vc实现的数字图像处理算法程序，包括图像显示、灰度变换、二值化、图像分割、图像边缘检测等，实例丰富-With vc digital image processing algorithms to achieve the program, including image display, gray-scale transformation, binary, image segmentation, image edge detection, example
tuxiangyasuo
- 1、 利用DCT进行jpg压缩，其中DCT可以调用函数，其它尽量自己编写代码，压缩过程可进行适当简化（通过查书了解jpg的原理）； 2、 对图像进行二值化，请利用二值图像压缩方法进行数据压缩，然后解压缩，看通过肉眼能否看清表盘数据，比较两种算法的压缩效果； -1, the use of DCT for jpg compression, which DCT can call the function, the other as far as possible to write your o
image-processing-algorithm
- 几种常用的图像处理算法：高斯平滑，二值化变换，离散余弦变换，均值滤波，傅里叶变换-Several kinds of commonly used image processing algorithms: Gauss smooth, two values of transformation, discrete cosine transform, mean filtering, fft....
Binary-conversion
- visual c++数字图像处理典型算法及实现（二值化变换）-visual c++ digital image processing algorithms and implementation of a typical (Binary conversion)
classical-image-processing
- 实现vc各种算法，包括二值化处理，图像增强，图像分割等经典的25多种算法-achieving all kinds of vc algorithm，including Binary processing, image enhancement,image segmentation and so on. the classic algorithm
OstuThresh
- 基于Opencv的ostu算法源码，用于自动计算图像的最佳二值化阈值。-Opencv ostu algorithm based on the source code, is used in the automatic calculation of the best two image threshold value.
Dither
- 用误差扩散中的各种抖动算法对图像进行二值化。-Using error diffusion in a variety of dithering algorithm for image two values.
leaf
- 主要是介绍图像处理中叶片面积，用Mean-shift算法进行图片进行平滑，然后进行灰度化、二值化-Mainly on the leaf area of image processing, image smoothing using the Mean-shift algorithm, and then to gray, binarization ......
matlab
- 基于Matlab平台实现目标信息提取。求未含噪声的原图像的周长需先对图像进行二值化，然后选择一种算法进行边缘检测，包含prewitt,canny,sobel等算法，再通过sum(sum())函数进行周长的计算并显示在相应的位置。为求包含特定目标的噪声污染图像的周长或面积，首先对图像进行去噪，再进行二值化，接着进行微小分割，实现边缘提取或者区域分割，进一步统计目标周长或者目标面积。-Based on Matlab platform to achieve the goal of informatio
shili6
- 通过图像的算法，实现图像的阈值处理，二值化分割，滤波，目标得到和目标分割等功能-Through the algorithm of image, realize the image threshold processing, two threshold segmentation, filtering, goals are and target segmentation etc. Function
image-preprocessing
- 二值化是图像预处理重要的算法之一，通过这个可以对图像处理有更深的了解-image preprocessing
Image-connected-component-labeling
- 这是一个使用vc++实现的图像连通区域标记算法，可以找出二值化图像的连通域个数。-This is achieved using vc++ image connected component labeling algorithm can find the binary image of the number of connected domains.
25026645
- 用matlab对指纹识别图像算法的实现，包括分割，增强，二值化，细化，提取和匹配-Using matlab fingerprint image algorithm, including segmentation, enhancement, binarization, thinning, extraction and matching