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第09章 人脸的检测与定位
- 人脸的检测与定位(在预处理部分，采用了特别的增强人脸特征与脸部皮肤之间对比度的方法及局域取阈值二值化方法，改进了预处理的效果。在图像分割部分，实现了经典的分合算法，并且使用成组算法改进了分合的效果。在人脸匹配部分，实现了基于眼睛和嘴的几何模型匹配，并对评价函数的构造进行了研究。)-Face Detection and Location (pretreatment, using a special facial features enhanced facial skin and the contr
Otsu-Algorithm
- Otsu方法是一种全局化的动态二值化方法，又叫大津法，是一种灰度图像二值化的常用算法。该算法的基本思想是：设使用某一个阈值将灰度图像根据灰度大小，分成目标部分和背景部分两类，在这两类的类内方差最小和类间方差最大的时候，得到的阈值是最优的二值化阈值。-Otsu method is a globally-oriented dynamic binary method, also known Otsu is a gray image binarization commonly used algorith
The-value-of-the-two-images
- Visual C++2010下用opencv2.4.8进行图像二值化的算法，图像二值化是进行直线检测的基础-Visual C++2010 using opencv2.4.8 images of two value algorithm, the value of the two images is the basis for line detection
matlab-code
- 灰度图像二值化方法matlab代码 ：1OTSU算法代码、Bernsen算法代码-Gray image binarization method matlab code: 1 OTSU algorithm code, Bernsen algorithm code
Refinement-algorithm
- 图像识别起步。裂纹图像二值化及其骨架提取算法.-Image recognition.Crack image binarization and skeleton extraction algorithm is proposed.
matlab-otsu
- 利用大津算法将彩色图像二值化，简单实用。-Use otsu algorithm to make a color image binarization, simple and practical.
jbigkit-2.1.tar
- jbig最新版本压缩算法,专门用于图像二值化压缩-jbig,new book look have
OTSU_BMPtoBIN
- 大律法(OTSU)灰度图像阈值提取算法（C语言实现）。文件中已经有已经编译好的可执行文件，可以批量把灰度图片转化成二值化的二进制图像文件，可用于LCD显示屏视频动画的开发（例如Badapple）。 阀值是图像二值化处理中非常重要的一个参数，意思就是：如果灰度图像的像素颜色值大于该阀值就把该点当作黑色，小于该阀值就把改点当作白色。最简单的做法就是把阀值取为127（255的一半），但是这种做法是不科学的，处理后的二值化图像效果也很不理想。关于阀值的选取是一门很深的学问，有很多经典的算法用于选取该
adaptivethreshold-by-qinghua
- 有效的二值化算法 可解决大多数降质图像的二值化问题 运行效果好-Effective binarization algorithm can solve most of the degraded image of binarization, the running effect is good
otsu
- otsu算法、局部二值化、全局二值化用于图像二值化。opencv3.0配置vs2013-Otsu algorithm, local two value, global two value for image two. Opencv3.0 configuration vs2013
RMBAlgo
- 各种图像处理算法，包括图像增强，锐化，图像二值化-ImageProcessing C++
wavework
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。-OTSU images calculated value of the two adaptive threshold, OTSU algorithm can be calculated adaptive threshold (for conversion to gray scale images binary images), a simple and efficient
Combined-with-Canny
- 对经典的二值化方法Ostu 算法和Bernsen 算法中存在的缺点进行了分析, 提出一种结合Canny 算子的图像 二值化方法.该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息, 通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值 图像对它的修补而得到二值化结果图像, 较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象 等缺点.实验结果证明, 该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题-The disadvantage of the classical
matlab-code
- 对于图像处理和恢复非常有用。主要用到二值化算法-For image processing and recovery is very useful. The main use of the binary algorithm
maxEntropy
- matlab实现的图像二值化中的最大阈值熵算法-matlab realize image binarization maximum entropy threshold algorithm
video_Algorithm
- 图像处理如：灰度化，二值化，中值滤波，边缘检测，直方图，哈夫变换等(for dsp video algorithm)
__Hough变换检测圆算法的研究与实现
- 二值化图像下，检测直线的代码 在道路识别中起到道路信息识别的作用(Two value of the image, the line detection code, in road recognition plays the role of road information recognition)
ostu
- 大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。(Otsu method (OTSU) is a set of image binarization threshold segmentation algorithm, proposed by Japanese scholars ohtsu in 1979.
人脸识别Matlab算法
- 通过对图像进行二值化处理进行边缘检测，得到的人脸的轮廓，经过一系列处理对人脸区域进行检测并用框标示出来
C语言现实的图像处理（包含快速傅里叶变换）
- 这代码功能有：读入和保存文件头、读入和保存信息头、读入和保存像素数据、读入和保存位图、24位的位图转化为8位位图、8位位图转换为24位位图、图像的二值化、8位位图的Sobel边缘检测、8位位图的Laplace锐化、8位位图的中值滤波、分离与合并RGB矩阵、直方图均衡化 main.c是main函数的所在；BMP.h是对位图文件头和信息头，以及调色板等的类型的声明；function.h主要完成对位图的读写操作；algorithm.h主要完成对位图进行相关的算法的处理。