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seg
- 选取读入一份彩色图像，在运行Untitled.m程序时先用鼠标交互的选取一个颜色区域作为你要与其他色彩分割的目标，进行分割，鼠标选取好后，按ENTER健后出现分割节后。-Select a color image reading, the program is running Untitled.m interact with the mouse as you select a colored area to target with other color segmentation, segment
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
HSBcolorsegement
- 文件中包含了测试图像，程序利用HSB颜色空间分割细胞，可以直接运行，很好用！-File contains a test image, the program split cells using the HSB color space, can run, easy to use!
yuv-threshold-value
- 对YUV颜色分量进行阈值分割，所得二值图像进行融合，最终得到目标二值图像 -YUV color component thresholding segmentation, the obtained binary image fusion, the ultimate goal of binary images
CBIR-matlab
- matlab编写的图像检索代码，依据特征，颜色，边界分割等原理-write matlab code for image retrieval, based on features, colors, borders and other principles of segmentation-image Retrieval
39709592CBIR-matlab
- matlab编写的图像检索代码，依据特征，颜色，边界分割等原理-image retrieval
erzhifenge
- 能实现图像的二值化，分割，颜色转化等功能-Can achieve two values of the image segmentation, color conversion function
li5-10
- 图像作为一种特殊的图形，有着很强的描述自然的能力。在动画制作过程中，要充分的利用图像这种载体。 在前面章节中，已经给出了播放图像制作动画的例子，其实还可以缩放图像、旋转图像、分割图像、增强减弱图像颜色亮度等等制作动画，这些内容也属于图像处理的内容。 下面主要介绍基于OpenGL的（图像）纹理映射动画制作技术。 在学习OpenGL纹理映射动画制作的同时，还学习在VC++环境下使用Win32应用程序进行OpenGL程序设计 -Image as a special graphics,
SYF
- 静态图形的颜色形状识别，是基于VC6.0，开发的一个系统，用于对规则图形（如：五角星，圆形，三角形，矩形）进行形状、颜色识别。首先通过对图像的打开读取出BMP图像信息，依次对图像进行去噪、灰度化、二值化等预处理。然后，按着一定规则扫描整个二值图像，提取出图形上下左右四个边界点并且分割出每个图形。最后，利用边界点之间的关系识别出图形的形状。同时，通过对每个图形的RGB颜色进行分析，得出图形颜色识别结果。- The recognition of shape and color for a stati
IStudyonLicenn
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。 -License plate recognition technology has been
SemiMapView
- 用图像显示wafer Mapping，可选择不同Bin的颜色。可按要求分割mapping文件。-Image display wafer Mapping, selectable different colors Bin. Upon request to split the mapping file.
Color-extraction
- 通过提取图像上某一区域的颜色信息,程序能图像上所有与该区域具有相同颜色的其他区域分割出来。-Through extracting color image information of an area , program can segment all the other regions which have the same color as the extracted region. segmentation.
Untitled
- 交互式阈值分割算法图像处理，选取读入一份彩色图像，在运行Untitled.m程序时先用鼠标交互的选取一个颜色区域作为你要与其他色彩分割的目标，进行分割，鼠标选取好后，按ENTER健后出现分割节后。-Interactive image processing threshold segmentation algorithm to select a color image read at run Untitled.m program interacts with the mouse select a
yansejulei
- 图像颜色聚类分割，实现了图形分割，基于RGB特征并显示出来。-Color image segmentation clustering, to achieve the graphics division, based on the characteristics of RGB and displayed.
colpiccut
- 将颜色信息由RGB空间转换到Lab空间，利用ab分量的信息（颜色）对图像进行基于Kmean的聚类分割。-The color space conversion from RGB information Lab space, using the ab component information (color) image segmentation based clustering Kmean.
Separating-Adjoined-Apples
- 提出了利用亮度和颜色的信息融合来分割邻接苹果的方法。首先使用 Lab 模型对苹果图像进行分 割 ,然后计算分割后每个区域的面积 ,并判断其是否为邻接苹果区域。-Information fusion method is proposed to use the brightness and color segmentation adjacent Apple. Lab model is the first to use Apple image segmentation, and then calc
grabcut
- GRABCUTOpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。如果前景和背景之间的颜色反差不大，分割的效果不好；不过，这种情况下允许手工标记一些前景或背景区域，这样能得到较好的结果。-GRABCUTOpenCV in GrabCut alg
svmduotezhengfenge
- 采用支持向量机的方法，融合纹理 颜色等特征对彩色图像进行分割的小文章-Fusion method based on support vector machine, the texture features such as color of color image segmentation of small articles
color-section-base-on-Lab-space
- 基于L*a*b*空间的色彩分割程序，也就是能够根据图像中色彩空间不同的颜色，来确定不同颜色所在区域并进行划分-Based on the L* a* b* color space segmentation process, which is the color space of the image can be a different color, a different color to determine the area where the division and
Plate-recognition-system-source-code
- 本源码是基于MATLAB实现车牌识别并语音播报。 本系统针对家庭小型车蓝底白字车牌进行识别。根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色的候选区域。但是由于RGB三原色空间中两点间的欧氏距离与颜色距离不成线性比例，在设定蓝色区域的定位范围时不能很好的控制。因此造成的定位出错是最主要的。这样在图片中出现较多的蓝色背景情况下识别率会下降，不能有效提取车牌区域。对此本文提出了自适应调节方案。对分割出来的区域进行识别调整。根据长宽比，蓝白色比对候选区域进行多次定位。最终找到车牌区域。 对字符正确识别之