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SVM
- 这是一个svm对图像分类的论文，很值得一看 基于SVM的图像分类算法与实现，他还说有具体的实现，很棒
NcutClustering
- 谱聚类和SVM相结合的图像分割程序,这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。-This is a matlab procedures for the spectral clustering.The method is effective for data classification.
Ncut_SVM
- 此源码可对图像进行Ncut分割，并且集成了特征提取和SVM分类的功能。-This source can be Ncut image segmentation, and integrates the feature extraction and SVM classification function.
dgdgdgdgdgfdgdfgrelevance
- 基于支持向量机的相关反馈图像检索算法 相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的 研究方法, 从机器学习的角度, 以支持向量机(SVM ) 为分类器, 提出了一种新的相关反馈方法-Support vector mach ine based relevance feedback algorithm in image retrieval
svm-phasestateofcloudclassificationalgorithmsource
- 利用支持向量机的分类特性，结合modis的云图像，对云相态进行分类，利用svm云相态分类算法源代码-The use of support vector machine classification of features, combined with clouds modis images of the cloud phase state classification using svm-phase state of cloud classification algorithm source c
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- SVM结合模糊方法在遥感图像分类中的应用-SVM combined with fuzzy method in the application of remote sensing image classification
e
- 基于K-MEANS与SVM结合的遥感图像全自动分类方法-K-MEANS-based SVM combined with the automatic classification of remote sensing images
svmclasssimple
- svm简单图像分类，相信对你会很有用的哟-simple class
000
- 支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM 分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM 多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的 分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
SVM-SMO
- 实现图像分类，支持向量机原始优化算法SMO-Image classification, the original optimization algorithm SMO support vector machine
Multi-class-SVM-Image-Classification
- 基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
Ls-svm
- 支持向量机纹理图像分类，自己写的，非常不错-Support vector machine texture image classification, write your own, very good
SVM-Classification
- Matlab写的SVM图像分类程序，是完整的可运行的图像分类程序，高手可以研究一下。-Matlab write SVM image classification procedure is complete working image classification procedures, experts can look at.
svm
- SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类源码-SVM for feature extraction block-based image classification into source
An-Introduction-to-SVM
- 支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是SVM的权威参考书。-Support Vector Machine (SVM) is a new learning algorithm developed on the basis of statistical learning theory, the algorithm to obtain a better application in the
svm
- 基于SVM的图像检索和图像分类算法，源代码程序，希望能帮到你-Image retri and image classification based on SVM algorithm, the source program, the hope can help you
hyperspectral-classification-with-svm-master
- svm高光谱图像分类3D-CNN Hyperspectral Image Classification(svmHyperspectral Image Classification)
SVM
- SVM分类用于高光谱遥感图像分类、预测....................(SVM classification for classification and prediction of hyperspectral remote sensing images)
SVM算法
- SVM算法的线性分类，图像分类单幅遥感图像特征提取分类(Linear classification of SVM algorithm, image classification, feature extraction and classification of single remote sensing image)
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for optimization.)