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svm
- svm程序代码，用于模式识别和分类，也可用于图像特征。-svm code for pattern recognition and classification can also be used to image features.
segmentation-based-on-SVM
- 基于支持向量机方法的图像分割与目标分类.介绍了支持向量机用于车辆图像分类。以及用于单目标图像的分割和多目标图像的分割，介绍的较为详细。-Method of image segmentation based on support vector machine (SVM) and the target classification. This paper introduces the support vector machine (SVM) is used to vehicle image clas
svm
- svm算法，针对高光谱图像分类（高维），里边有核函数，检查函数，训练函数-Space Resection
svm-master
- 这是svm工具包，功能比较齐全，通过运行，效果不错，可以实现高光谱图像分类-This is the SVM toolkit, the function is relatively complete, through the operation, the effect is good, can achieve hyperspectral image classification
svm
- 支持向量机算法用于图像分类的程序，实现算法并输出图像-Support vector machine
svm--classification
- 基于支持向量机的图像分类，含有各种图像分类实例，以及最小二乘支持向量机优化算法-Image classification based on support vector machine, including various image classification examples, and least squares support vector machine optimization algorithm
hog_svm
- matlab实现hog+svm图像二分类(Matlab implementation of hog and svm images two categories)
fishersvm
- 可直接运行的fisher和SVM分类算法(Fisher and SVM classes that can be run directly)
PCA-SVM
- 用于主成分图像svm分类，简单，有很好的程序，适合初学者(SVM for principal component image classification, simple, there are very good procedures for beginners)
ABC_SVM
- svm算法，用于数据挖掘，分类。图像处理(SVM algorithm for data mining, classification. image processing)
SVM_IR
- 本代码为图像检索时，要用到的代码， 采用SVM进行图像分类，有很大的作用。(The code for image retrieval, the code used, the use of SVM for image classification, has a great effect.)
svm_classify_indian_pine
- 支持矢量机分类,MATLAB语言，图像分类程序(support vector machine)
svm_classify
- 支持矢量机，图像分类，数据挖掘，matlab语言(support vector machine)
2
- 基于SVM算法和纹理特征提取的遥感图像分类(based on the SVM algorithm and texture feature extraction of remote sensing image classification)
SVM
- 通过HOG获取特征，用SVM对图像进行分类。(The feature is acquired by HOG, and the image is classified by SVM.)
图像分类
- 这里使用svm支持向量机对多类图像进行分类
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
SVM做图片处理
- 使用SVM算法对CIFAR-10图片数据集进行分类，包括模型的训练，测试和参数的调优(Using SVM algorithm to classify CIFAR-10 image data sets, including model training, testing and parameter tuning)
基于SVM的光学字符识别
- OCR光学字符识别是将纸上的文字扫描成数据集，然后对数据集进行分类，最终自动识别字符的技术。(OCR optical character recognition is a technology that scans text on paper into data sets, then classifies the data sets, and finally automatically recognizes characters.)
svm支持向量机图像分类
- 通过支持向量机机器学习算法，实现对不同状态图像的分类，是非常好的方法。