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ImgHOGFeature
- HOG特征计算，（1）将输入的彩图转换为灰度图； （2）采用Gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化（归一化）；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰； （3）计算梯度；主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰。 （4）将梯度投影到单元的梯度方向；目的是为局部图像区域提供一个编码， （5）将所有单元格在块上进行归一化；归一化能够更进一步对光照、阴影和边缘进行压缩，通常，每个单元格由多个不同的块共享，但它的归一化是基于不同块的
hog_svm
- 这文件夹包含了，hog特征提取，多类SVM分类器，数据库，图像识别(This folder contains the hog feature extraction, multi class SVM classifier, database, image recognition)
rough_set
- 对图像特征进行属性约简，找到最适合分类的特征。(Attribute reduction of image features, to find the most suitable features of classification)
VRLT
- 极坐标,对数极坐标变换及其反变换分类matlab与图像处理(Polar logarithmic coordinates transformation and its inverse transform classification with matlab image processing)
30608656FCM
- 模糊C均值分类的实现matlab代码，附上具体图像的处理过程及实现结果(Fuzzy C classification of the realization of matlab code, attached to the specific image processing and implementation results)
svm_classify_indian_pine
- 支持矢量机分类,MATLAB语言，图像分类程序(support vector machine)
svm_classify
- 支持矢量机，图像分类，数据挖掘，matlab语言(support vector machine)
wavelet fusion
- matlab小波变换图像融合源代码，文件分类存放(Matlab wavelet transform image fusion source code, file classification storage)
二值图的分类处理
- the file can be used to classify photos, according to the date calculating from the binarized pahoto
73462685svm
- 关于matlab图像处理 识别 分类 神经网络 支持向量机(About MATLAB image processing, recognition, classification)
pointDraw
- 在matlab中根据不同类型点画在图像中的程序(In MATLAB according to different types of points in the image of the program)
matconvnet-1.0-beta19.tar
- matlab实现CNN卷积神经网络，进行图像分类。(We can realize neural network with matlab, which will complete the classification of the image.)
CNN
- 卷积神经网络matlab代码,内附详细解释。可用于图像识别，数据分类。(this is an zip of matlab code for CNN used for data classification or figure recognization.)
SCNETWORK
- 这个程序是利用自编码网络对遥感图像进行分类的。(This code can classify the piture using autoencoder_network.)
BP
- 该程序可以对遥感图像进行分类，使用的方法是BP神经网络。(The program can be used to classify remote sensing images, using the BP neural network.)
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
euuation
- BP网络的应用： BP神经网络用于分类与回归, 使用matlab打开()
40746336sift-mlab
- 检测并提取图像的SIFT特征，用于图像识别和分类(Identify and extract the SIFT feature points in the image for image recognition and classification)
Fisher字典学习
- 基于稀疏表示的高光谱图像分类的Fisher字典学习方法matlab代码(Hypersynthetic image classification based on sparse representation in Fisher dictionary learning matlab code.)
PCA
- 对高维图像进行PCA和KNN分类器处理转换为低维图像(use PCA and KNN for high dimensional image)