搜索资源列表
duishujizuobiaobianhuanjifanbinahuan
- 极坐标,对数极坐标变换及其反变换分类:matlab与图像处理-polar coordinates, very few of coordinate transformation and its inverse transform Categories : MATLAB and Image Processing
tianjia
- 如何在图像中加入某一固定snr的噪声?分类:matlab与图像处理 在利用matlab做一些自己算法的抗噪分析中,常常会遇到这个问题,matlab中的加噪函数是imnoise,里面的参数是噪声的均值,方差(高斯噪声)或者是感染概率(椒盐噪声),参数不能是snr值,但是很多国外的文章的噪声分析中都是用snr值来衡量加入噪声的程度的-how the image to a fixed snr noise? Categories : Matlab and image processing using
matlab--chulihans
- 图像处理常用函数,分类介绍.满意加精,欢迎下载
K-MEANS
- 基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
PCA_LDA.rar
- 《机器学习》课上的作业,PCA和LDA降维,尽管网上很多,但很少注释,另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器,大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数,不是百分比!," Machine learning" classes on the homework, PCA and LDA dimensionality reduction, even though a lot of online, but f
attfaces.zip
- 机遇PCA的人脸识别,包括图像读取,PCA降维以及机遇简单贝叶斯分类,PCA Face Recognition opportunities, including the image read, PCA dimensionality reduction as well as the opportunity for easy Bayesian Classifier
ExtractGLCM
- 灰度共生矩阵方法用来提供一幅图像的灰度共生矩阵值,然后送到分类器中进行分类-gray level co-occurrence matrix,a very important method of extracting features
LBP
- 纹理模式的LBP特征表示及分类原理:就是通过定义一个模板,对于原图像中的每个点,使用该模板进行操作,模板中心点近邻区域对应的图像象素值与中心位置对应的象素值进行比较,且对于不同位置的比较结果赋予不同的权值,从而,变换图像中对应点的值就由模板对应各位置的比较结果之权和表示。-LBP texture pattern feature representation and classification theory: that by defining a template for the origina
LDA
- 线性判别分析(LDA)用于特征选择,可以对数据集或者图像提取有用特征,用于分类或者聚类等机器学习应用中-Linear Discriminant Analysis (LDA) for feature selection, application in dataset or image feature extraction, for classification or clustering applications in machine learning
segmentation_kmeans
- 基于kmeans的图像分割算法,首先得到图像,再确定分类,并计算各分类的均值,从而得到各个像素的分类。-Kmeans-based image segmentation algorithm, first of all get the image, and then determine the classification, and calculate the various categories mean, and thus obtain the classification of each pi
Image_Classify
- 遥感影像分类的matlab实现(源码+图像)。以及分类后评价(总体精度、Kappa系数、混淆矩阵)。-Remote Sensing Image Classification of matlab implementation (source code+ images). After the evaluation and classification (overall accuracy, Kappa coefficient, confusion matrix).
PCA_ORL
- Matlab环境下,实现用PCA方法提取EigenFace,之后通过SVM方法对人脸图像进行分类识别。-Face recognition via PCA and SVM method
Perceptron
- 利用感知机的线性分类功能,实现2维平面的两类模式分类,matlab实现,并用图像显示-Perceptron using linear classification function, the realization of 2-D plane of the two types of pattern classification, matlab achieve, and image display
gist
- 对图像Gabor特征的提取,一个非常有效的特征,并用SVM对图像进行分类-get the gabor feature of a image,a very effective feature,and use SVM to classify the pictures
支持向量机matlab
- 支持向量机 MATLAB 源代码 图像分类(Support Vector Machine MatLAB Source Code Image Classification)
BP神经网络
- BP神经网络,matlab程序编写,有原始数据,可用于遥感图像分类,并且对遥感图像的土地利用类型进行预测。(BP neural network, matlab programming, with original data, can be used for remote sensing image classification, and remote sensing image land use type prediction.)
matlab
- 卷积神经网络源文件 源文件 用于图像分类 内涵数据集 与多个核函数
人脸识别 MATLAB代码
- 使用pca方法对图像进行特征提取,对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练,使用adaboost算法生成强分类器,可以对测试集的人脸图片进行识别,且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱,能够实现对数字图像的编辑和处理工作,实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下: 1.研究图像处理技术,包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点,主要内容以及应用。 2.分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3.完成系统的总体设计,各功能模块设计。由于篇幅有限,本文重点论述了图像变换模块的设计,对已有的算