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component
- Android引用第三方类库的方法实例，以引用一个图片处理类库为例，演示从调用到使用的过程，包括引入语句、定义，使用等，获取图片转换为Bitmap，把Bitmap图像转换为Drawable，设置背景等-Android examples cited method of third-party libraries to reference an image processing library, for example, demonstrates the use of the process fro
Harris
- 基于MFC的Harris角点检测算法。程序中用到了dibapi这个类库中的函数来读取图像，处理图像。 -Based on MFC Harris corner detection algorithm
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
ImageStiching
- 此程序是利用Opencv库编写的一个三幅图像拼接程序，内有测试图像，此程序生成拼接图之后，先写入硬盘，再显示处理，对于学习opencv 图像拼接的人很有帮助！-this is a three image stiching program which is based on the opencv library. With the test image, The File first generate the mosaic image ,and then write to the hard dis
FaceRecognition_CNN(olivettifaces)
- 智能图像/视频处理中，复杂背景环境（比如室外环境、机场、车站等）下，人脸识别的第一步是人脸的检测。它的精确度直接影响到后期识别的结果。不过，领域内的科学家们基本上很难有足够的精力和时间开发优化的C++代码，使其用于商业用途，而一般都是只在Matlab中进行模拟。 本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的，C++库，用于人脸检测，你可以马上把它用于你的视频监控系统中。文章中的分类器的训练数据来自与我的 webcam图像，它们被采集于不同时间，不同光照，不同背景环境下，它几乎可以实时地检测
reconstruct
- 已知一个数组，对其中数据归一化处理，利用opencv一直库函数，形成重构形成一幅图像，并显示出来-Given an array, the normalized data processing, using OpenCV always library function, formed to reconstruct the image formation, and displayed
normalize
- 将opencv库中的normalize函数用c++实现出来，实现对图像的归一化处理-Opencv library will normalize function with c++ actualized, realized the image normalization process
gaussian
- 本程序使用opencv库实现了对图像进行高斯平滑处理，可以通过调整路比起的大小来控制模糊程度-The program uses opencv library implementation blurs the image Gaussian smoothing process can be controlled by adjusting the road compared to the size of the
gaussian
- 用高斯函数对图像进行平滑处理，使用的是oepncv的库函数-With gaussian function to smooth the image, using the oepncv library functions
scene_labelling_rgbd-groovy
- 基于PCL的图像识别处理,CL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台，可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式实时系统上运行。-Image recognition based on PCL
HaveImgFun
- 采用ndk实现安卓的C++开发，调用opencv库，实现在安卓系统上图像的显示和处理-Ndk realized using C++ developers Andrews, call opencv library that implements the image on the display and processing Android
bmp1
- 标准c函数库实现bmp图像绘制,妥善处理结构体对齐问题,生成图像默认保存在c盘根目录-Standard c library realize bmp image rendering, and properly deal with the structure alignment problem, to generate images by default stored in the root directory c
Landmark-recognition
- 读取路标图像，然后对图像预处理，提取特征，训练模板，识别时使用sift匹配识别,还有GUI界面，点击运行以后就可以使用，带有图像库-Read signs image, then the image preprocessing, feature extraction, training templates, identifying matching using sift recognition, as well as the GUI interface, you can click on Run
YelaFaces
- 耶鲁大学的人脸库，用于做图形处理的一个重要的人脸图像标准。-Yale face , used to make an important graphics processing face image standards.
Libjpeg_memory_read_and_write
- 本文件为修改后的LIBGPEG库，使用LIBJPEG库对图像在内存中进行压缩和解压缩处理，而非原版需保存在文件中进行操作，内附有操作实例，可方便快捷的进行图像压缩与解压缩操作。-This document is revised LIBGPEG library, use the library LIBJPEG the image compression and decompression in memory compression process, rather than the original
QKTUtils
- 自己写的一些使用函数库，用于实现延时、加载资源文件、获取磁盘空间、关闭计算机、执行外部进程、转换文字编码、处理图像的颜色和灰度等等。-Some use to write their own libraries for the realization of delay, loading resource documents, access to disk space, shut down your computer, the implementation of the external proce
PCA(test)
- 完整的PCA 人脸识别的应用包括几个步骤：人脸图像预处理；读入人脸库，训练形成 特征子空间；把训练图像和测试图像投影到上一步骤中得到的子空间上；选择一定 的距离函数进行识别-We present an approach to the detection and identification of human faces and describe a working, near-real-time face recognition system which tracks a s
PCA_ORL
- 人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
moaic-using--graphic
- 利用graphic库实现的VC++下的图像马赛克效果处理-Using image mosaic graphic library implementation VC++ under treatment
gao
- 易语言图像高斯模糊处理源码例程程序结合易语言数值计算支持库和图像格式转换支持库，调用易语言模块ztc10.ec和API函数实现图像高斯模糊处理。 -Easy language image Gauss fuzzy processing source routine procedures combined with easy language numerical calculation support libraries and image format conversion support l