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images
- matlab图像处理算法，包括中值滤波，平滑滤波，直方图滤波等
gasssmoth
- 用高斯函数对图像进行平滑，很好的源代码高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预处理阶段以增强图像在不同尺寸下的图像效果
MyImageProcess1
- 一个比较全的图像处理程序，有灰度变换，增强，平滑，分割，边缘增强等，希望对大家有用！
imageprocessing
- 对图像的基本处理：对图像读取、变换（几何和小波）、平滑、压缩、边缘检测、腐蚀、膨胀等。
matlab1
- 应用MATLAB对图像进行频率域的平滑和锐化处理的简单例子
wavetranform
- 小波变换在图像处理中的应用，包括不同类型图像间的转换，二维小波对图像进行小波去噪，二维小波进行图像压缩，利用小波分析对二维含噪图像去噪，二维小波利用中值滤波对图像进行平滑，小波分析进行图像增强，小波分析对两个不同的图像进行融合
Mean
- 利用Mean Filter对图像进行的平滑化处理，同时去处图像中的noise。
imageprocessing
- 图像处理的码源，如WALSH变换、Wavelets and Multiwavelet变换方法、高斯平滑、利用小波变换对图像进行分解与重构、拉普拉斯锐化等，所有的码源都是用VC++实现的。
imagedenoisingscalespace
- 在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘，结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(MDI )准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波。加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响。改进了反扩散函数模型，对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比。本文方法取得了较好的效果。
imageprocessing
- 主要讲解图像处理过程中所遇到的问题，坐标转换，平滑滤波，锐化，边缘提取，种子点跟踪
imageenhance
- 此代码对图像进行增强处理,包括图象平滑,中值滤波,梯度锐化等
color_processing--VC
- 用VC编写的彩色图像处理程序，实现了：提取图像中平均、最大、最小灰度，在此基础上可以对图像二值化；可以进行图像边缘提取（有laplace1、laplace2、Robot的提取方法） ；对图像进行卷积滤波（高能滤波，水平、垂直、双向增强，低通滤波）；实现的图像的：锐化、浮雕、反相、平滑化、霓虹、马赛克、柔化、曝光过度，扩散处理。是学习VC彩图处理不可多得的代码。
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- 高斯平滑 代码 图像处理
shu_zi_tu_xiang_chu_li
- 我自己编写的一个数字图像处理程序，演示了多种数字图像处理算法，包括直方图统计、线性变换、锐化、平滑、中值滤波、梯度法及Roberts梯度轮廓提取、伪彩色变换-I prepared a digital image processing, demonstrating a variety of digital image processing algorithms, including the histogram statistics, linear transformation, enhanceme
IProcess
- 图像处理软件，功能包括求二值化，求灰度，rgb三色通道提取，二值腐蚀膨胀，形态学腐蚀，膨胀，开，闭，基于各种算子的边缘提取，以及平滑
xb
- 图像拼接技术在图像处理中应用非常广泛。本文给出了一种基于区域的图像拼接方法，首先对拼接的图像进行二进小波变换，在小波域中对各个小波分量进行基于区域的图像拼接，最后进行小波重构，得到完整图像。该方法计算量不大，同时二进小波的采用也平滑了图像拼接后可能出现的缝隙。
DIBDisplay
- 一整套针对BMP图像进行图像处理的源程序，包括点运算，位运算，边缘检测，平滑滤波等
Cpp1
- 使用c++语言处理图像，可以对图像进行Perona-Malik的模仿。 Cpp1.cpp包含了所有代码 分为读取图像函数，高斯平滑，基于Perona-Malik模型的离散化处理，使图像得到平滑，一致噪声，里面还包括了保存处理过后的图像函数。
Cpp1
- 边界方向的直方图统计。采用canny算法实现。 测试图片说明：（图像路径名请在main函数中AnsiString name=\"1.bmp\" 中设定) 1.bmp、2.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 3.bmp、4.bmp用来测试尺度变换后图像的识别； 2.bmp、2_shift.bmp用来测试平移后图像的识别。 实现输出灰度图、平滑图、边缘图以及双阈值处理后的边缘图； 运行后文件夹应该有Image1.bmp,Image2.bmp,Image3.bmp,Image
Smoothness
- 图像的平滑度处理，可以调整图像的平滑度，变大或变小。