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sift-mosaic
- 图像拼接程序，可以实现几幅图像的拼接，其原理是基于Lowe教授提出的SIFT特征算法。该方法非常有效，通过两两图像进行配置后，采用融合技术，得到拼接后的全景图-This is code for image mosaic based on SIFT algorithm，it is very useful for learning image process.
sift-algorithm
- 图像拼接源码，包含测试图片，主要采用的sift算法-Source image mosaic, including the test images, sift algorithm is mainly used
sift
- sift特征提取方法， 几何特征， 特征提取， 图像拼接。-sift geometric feature extraction feature
image-mosaic-based--on-sift
- 代码是基于sift的图像拼接，包含特征提取，匹配和拼接，并且添加了调节图像拼接透明度函数 -image mosaic based on sift ,including feature extaction,matching and image mosaic.And add a transparency adjusting function.
SIFT-ImageStitch
- 采用SIFT进行图像拼接处理，包括sift特征提取和匹配算法等。-Using SIFT image mosaic processing, including sift feature extraction and matching algorithms.
match-sift
- 这是一个基于SIFT算法的图像拼接程序，很适合做图像拼接的人参考。-This is based on SIFT algorithm for image stitching program, it is suitable for people who reference image stitching.
sift
- 基于sift的图像拼接，较好的实现了两幅图像的拼接，源码里有测试图像-Based sift image mosaic
sift
- SIFT特征点匹配，用于全景图像拼接过程中的特征点提取、匹配-SIFT feature points matching
image_stitching
- 基于SIFT特征提取与匹配进行图像拼接 基于SIFT特征提取与匹配进行图像拼接-sift match sitich
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。基于sift算法，对图像配准和拼接(Based on the SIFT algorithm, image registration and stitching)
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。(SIFT, the scale invariant feature transform (Scale-invariant, feature, transform, SIFT), is a descr iption of the field of image processing. Thi
sift_matcher
- 图像融合的重要组成部分，也是重要成分。用于拼接图像(Image fusion is an important component as well as an important component. Used to splice images)
run_hdr
- 图像融合的重要组成部分，主程序，用于测试图像拼接(Image fusion is an important component as well as an important component. Used to splice images)
paddedsize
- 图像拼接的重要组成部分，是定义paddedsize函数的程序(The important part of image mosaic is the program of defining paddedsize function)
siftDemoV4
- sift源码，有良好的尺度不变性，常用于图像匹配，图像拼接等方面。(Sift source code, has good scale invariance, often used for image matching, image splicing and other aspects.)
opencv3.2_SIFT+flann
- 本程序用于图像拼接，使用了SIFT特征点匹配，加上了加权融合算法去除了明暗接缝(This program is used for image stitching, using SIFT feature point matching and adding a weighted fusion algorithm to remove the bright and dark seams)
mosaic
- Python opencv 基于sift 特征实现两张图片拼接(Python opencv realization of two picture splicing based on SIFT features)
stitching
- sift+ransac实现多张图片拼接 windows10+vs2017+opencv2.4.13(windows10+vs2017+opencv2.4.13)
SIFT
- 关于两图像间的sift匹配并以拼接方式显示结果(image match by using SIFT method)
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像