搜索资源列表
StereoVision实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程
- 实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建。-Achieve OpenCV, OpenGL, VS2008 hybrid programming, enter the corrected image pairs, the use of stereo matching algorithms to calculate the disparity map, and finally with OpenGL thr
ypshibie
- 提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法，采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI 文件，利用一一对 应算法进行匹配，根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像，并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时，仿真实 验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。-A digital music identification and matching images, the use of optical music re
gamma
- matlab实现gamma校正的算法，用以调整光照不均的图像。-matlab to achieve gamma correction algorithm to adjust the uneven illumination of the image.
ADetectionTechniqueofOccludedboundaryregionsforSte
- 针对平行结构立体摄像机存在较大的遮挡边界区域问题，本文提出了一种基于可信图的遮挡 边界检测算法．首先通过采样计算立体图像对中几条扫描线的可信值，从而得到遮挡边界的若干采 样点；然后通过RANSAC算法得到遮挡边界．理论和实验分析表明该算法对复杂背景的立体图像有好 的检测精度；对人肩像等简单背景图像的检测精度不好，但通过校正后仍可得到较准确的遮挡边界．-Aimed at the existence of large occluded regions in stereo image pa
SkewDetectionAndCorrectionMethod
- 文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别(OCR)处理产生很大的影响,而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感,不依赖于直线连续性的优点,但由于计算量偏大,速度慢,在实用时有较大的局限性.提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法,通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法,及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施,减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响,并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正.实验结果表明,该算法实现
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
GammaC
- GAMMA校正的一种C语言算法，用于图像处理过程中，提高图像质量-GAMMA correction of a C language algorithm for image processing to improve image quality
CameralCalibrationDialog
- 本程序主要实现了对摄像头抖动问题的算法校正，提高图像的清晰度-This procedure mainly realized the problem of camera shake correction algorithms to improve image clarity
StereoVision
- 基于天敏VC3000视频采集卡的摄像机标定程序，实现了图像的采集，标定，校正，采用的OpenCv标定算法。-Based on Mortimer VC3000 video capture card camera calibration procedures, the image acquisition, calibration, correction, calibration algorithm using OpenCv.
sar
- sar图像成像仿真（包括rd算法，cs算法，rdm算法，内含sinc插值法距离徙动校正）。--RD algorithm---- SAR point target simulation results is quite good.
SIFT_GRNN
- SIFT算法结合GRNN神经网络实现立体视频的图像颜色校正-SIFT algorithm combined with GRNN neural network algorithm for stereo video image color correction
delphi
- Delphi中图像处理的各种算法，包括轮廓提取、二值化、gamma校正、图像锐化等-Delphi in a variety of image processing algorithms, including contour extraction, binarization, gamma correction, image sharpening
baipingheng
- 用matlab实现的白平衡算法，检测图像中的高亮点作为理想白点，计算校正系数-Use white balance algorithm matlab realize, the the detection image bright spot as the ideal white point, calculate the correction factor
VectorRectify
- 使用多项式校正对矢量数据自动配准的源码。在程序中，多项式校正中涉及到的算法代码、最小二乘法代码等均有源码。 在程序中，将GIS数据分成左视图和右视图，左视图为待校正窗口，右视图为参考图像窗口。GIS数据读取采用开源GDAL编写，地图展示采用底层代码开发，是作者多年开发经验的结晶，也是GIS底层开发爱好者尊贵的学习资料。-Polynomial correction automatic alignment of vector data source. Program, algorithm cod
zhang
- 经典张正友算法，摄像机标定，求解摄像机内外参数和畸变系数，对即便图像进行校正-Classic the Zhengyou algorithm, camera calibration, solving the internal and external camera parameters and distortion coefficients, even image correction
Untitled_1
- 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。 基于光照估计模型理论
StereoVision
- 实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建-Achieve OpenCV, OpenGL, VS2008 mixed programming, enter the corrected image right, using stereo matching algorithm to calculate the disparity map, the final three-dimensional reconst
ICSA
- 基于统计算法的红外图像非均匀性矫正算法，场景类算法，实现实时校正-IRFPA NUC
image-registration--
- 采用 Fourier -Mellin 算法和相位相关算法求取干涉图像的旋转角度和缩放及平移 参数,并通过多帧未校正的图像和校正后的图像分别拼接成大面积地域图像来验证算法。-Using Fourier-Mellin algorithm and related algorithms strike phase rotation angle and the interference image zoom and pan parameters, and are not corrected by the
Opencv_c
- c++和opencv写的算法类。包括图像平滑滤波、图像对数校正、幂函数校正、图像锐化、可以进行8位和16位图像处理。-c++ and opencv write algorithms class. Including image smoothing, image logarithmic correction, power function correction, image sharpening, can be 8 and 16-bit image processing.