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- 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配,程序运用了两种匹配算法:1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法 采用界面输入输出方式
Imagedetectionandmatching
- 进行图像的检测、模板匹配 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl detect.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项： 运行时，文件c:\\test.bmp必须存在
DSPLIT
- 本程序是含有模式别领域的处理图像的各种分类器：模板匹配分类器，Bayes分类器，神经网络分类器，几何分类器等，源图像请自行解决
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- 车牌图像定位程序 本程序关键点为：用模版匹配法寻找车牌位置，截取出车牌图像。 图像处理内容包括：直方图统计，图像灰度化，图像均衡化，图像二值化，Sobel算子边缘检测，模板匹配。
match_template_code
- 用opencv函数编写的,基于灰度的信息的模板匹配.对图像进行了二值处理,设定了阈值。求出最佳匹配点.
DigitRecognition
- 手写数字识别程序. 该程序实现了经典的模板匹配算法, 基于神经网络的匹配算法等. 是学习人工智能和图像处理的好的参考资料.
Direct
- 图像分析程序，可以对256色bmp图像进行阈值分割，投影检测（包括水平和垂直），差影检测和模板匹配。
072128
- 对由光源颜色变化引起的图像色彩偏差,进行了校正,并在YCbCr颜色空间建立了Cb-Cr色度查找表和亮度信息联合的肤色模型,应用预处理技术,去除部分非人脸区域,减少人脸检测的搜索空间,并采用模板匹配方法在人脸候选区域检测人脸.实验表明,该方法能够有效的从复杂环境的彩色图像中检测出左右旋转不超过45°的人脸,且不受人脸表情、尺度和数目的影响,且错误率较低.
070405
- 图像分割的计算机实现。用边缘检测和模板匹配法两种方法,通过VisualC++处理图像,实现图像分割,比较Sobel算子边缘检测、Prewitt边缘算子、Krisch边缘算子和高斯拉普拉斯算子的图像处理效果.
PrewittEdge
- Prewitt方法提取图像轮廓，属于模板匹配法中的一种。
mbpp
- 数字图像处理,能够实现模板匹配,对于图像应用初学者有用
mubiaojiance
- 通过模板匹配的方式进行目标检测，一种很有用的图像处理方法。
Direct
- 基于visual c++的图像处理程序，实现了阈值分割、投影检测、差影检测和模板匹配，是不可多得的程序。
Patternmatching2
- 基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大. 为此提出了一种在 空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成 的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度. 实验说明,当搜索窗口大小较小时,此 快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法. 关键词:模板匹配归一化互相关系数子空间分解盒形基
hwmbgzcx
- 运用模板匹配的方法对红外图像中的目标进行检测。
cddbn__Y788036
- 在图 像 拼 接中通常使用模板匹配方法进行图像配准，模板特征选取、基准模板位 置与大小选取，在很大程度上影响图像配准的准确度和速度。基于模板匹配的原理，文中提出了两种新的彩色图像自动拼接方法,基于三基色原理的平行线寻优法和十字交叉特征寻优法
tuxiangfengebianyuanjiance
- 本代码包含有图像分割和边缘检测的多种处理方法，在图像分割中有自适应阈值，大律法，边缘检测中有轮廓提取和轮廓跟踪，模板匹配中有差影，模板匹配，差影匹配。
function
- 实现图像处理的很多常用功能，如滤波、锐化、复原、模板匹配、膨胀、腐蚀等
Easy_Pattern_Matching
- 在工业图像处理中，基于NI的模板匹配的例子。
facerecongnition
- 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。