搜索资源列表
matlab基于glcm提取图像的纹理特征
- matlab程序 基于glcm提取图像的纹理特征 常用的四种纹理特征 用于分析比较
基于颜色特征的图像检索
- 基于颜色特征的图像检索技术，代码及程序
复杂网络提取图像边缘特征
- 使用复杂网络提取图像边缘特征并进行识别的源代码，采用PCA_LDA算法对特征进行降维分类识别，识别效率很高。鲁棒性好
brodatz纹理特征图像库
- 他是Brodatz图像纹理特征库，可用于图像的纹理特征的匹配试验的图片
SIFT特征匹配算法实现图像拼接
- SIFT特征匹配算法实现图像拼接
彩色图像分水岭分割后，邻域的获取和特征的提取
- 彩色图像分水岭分割后，邻域的获取和特征的提取
一种基于图像显著特征点的检索算法
- 摘要提出一种基于图像显著特征点的检索算法．首先给出一种具有一定自适应能力的显著特征点的提取算 法，即采用改进的图像的块逆概率差模型来提取原图像的块逆概率差图像(DBIP图像)．在此基础上，根据BDIP图 像中像素的分布特点来提取图像的显著特征点．然后以它们为线索，把图像的形状特征和空间颜色分布特征有机 结合起来进行检索．该算法不仅克服利用兴趣点检索时的缺点，而且降低传统显著点提取算法的复杂度，又包含一 定的形状信息，具有较好的检索效率．实验结果表明，该算法是有效的． 关键词基于内容的图
surf特征提取算法源码
- surf特征提取算法源码，用opencv实现，可用于特征匹配、图像拼接等
PLS
- pls是图像融合中的线性算法
基于颜色特征的图像检索
- 通过提取图像的颜色特征对图像进行收索
傅立叶纹理特征提取
- 傅立叶 纹理 图像
基于图像轮廓的检索
- 本源码实现图片关键特征提取，从而对图片库进行匹配搜索。
SIFT_VC opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别
- opencv下的图像sift特征提取以及匹配跟踪识别-opencv image under sift recognition feature extraction and matching track
ransac.rar
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。,ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
matlab_register.rar
- 使用matlab工具箱进行的图像配准，需提取特征点来实现配准,Using matlab toolbox for image registration, extraction of feature points needed to achieve alignment
sparserepresentationofsignals.
- 详细介绍了信号的稀疏分解和表示方法，可以用于图像特征提取等方面,Details of the sparse signal decomposition and that the method can be used for image feature extraction, etc.
bgfg_segm.rar
- OpenCV编写的一段代码，完成特征提取的功能，处理的是24位真彩图像。,OpenCV prepared a section of code, complete the feature extraction function, we will deal with 24-bit true color images.
brodatz.rar
- 图像纹理特征提取matlab，计算图像的粗糙度、方向度等特征。,Image texture feature extraction matlab, calculated image roughness, and other characteristics of the direction of degrees.
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
PCA_LDA.rar
- 《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！," Machine learning" classes on the homework, PCA and LDA dimensionality reduction, even though a lot of online, but f