搜索资源列表
54438724
- 三元组表示的稀疏矩阵 进行加法乘法运算并输出结果()
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
829708
- 稀疏矩阵(SparseMatrix)：是矩阵中的一种特殊情况,其非零元素的个数远小于零元素的个数, 设m行n列的矩阵含t个非()
sej-uaser
- 矩阵的运算算法 这里有加减乘和转置 用C语言编的 注意输入 算法用于稀疏矩阵()
AnalysisKSVDbox
- K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式，K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示，而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。 K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。(K-SVD can be regarded as a generalized form of K-means. The total K-means algorithm can only approximate one signal for each sem
cs
- 该文包含了压缩感知图像重构算法，有omp,cosamp,sp,可以选择观测矩阵高斯随机矩阵，稀疏随机矩阵，部分哈达码矩阵。(This paper includes compressed sensing image reconstruction algorithm. It has OMP, CoSaMP and sp. It can choose observation matrix Gauss random matrix, sparse random matrix and partial Had
ASR_fusion
- 该文件包含与以下文件相关的代码： Y.Liu和Z.Wang具有自适应稀疏表示的同时图像融合和去噪(This package contains the code which is associated with the following paper: Y. Liu and Z. Wang Simultaneous image fusion and denoising with adaptive sparse representatio)
455956
- 本文由西安电子科技大学全国著名学者焦李成教授所作,阐述了图像稀疏表示以及遗传算法,隐马模型,种群进化等的研究现状以及前景,()
contourlet_toolbox.tar
- 轮廓波变换的基本原理，对输入图像的进行轮廓波变换，并重构原始信号(The basic principle of contourlet transform, performing contourlet transform on the input image and reconstructing the original signal.)
matlab-blinddeconv
- 盲去卷积，实现图像的高分辨 准确估计模糊核(a novel scale-invariant regularizer that compensates for the attenuation of high frequencies and therefore greatly stabilizes the kernel estimation process.)
DeconvolutionCode-LevinEtAl07
- 应用于超分辨成像； 图像处理； 图像重建；图像恢复(Deconvolution using natural image priors Gaussian Prior Deconvolution)
shengwu
- 使用稀疏重建还原图像,用于简单的神经元计数(rebulid image using a new method)
RieszWavelet(TIP2)
- 使用小波框架并结合稀疏表示，用于SAR图像的目标识别应用(Application of wavelet frame and sparse representation for target recognition in SAR images)
87361043sparse-subspace-clustering
- SSC经典的稀疏子空间聚类算法，matlab代码，可用于图像分割，图像识别等(SSC based matlab,can be used for image segmentation,image recognization and so on)
MSBCS
- 在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常快！(Run main_msbcsspl.m in the MTLAB environment. The function of the program is to decompose and rec
ShearLab3Dv11
- 多尺度多方向性的剪切波Shearlet变换优于小波变换，里面包含很多例子，可以直接运行，可以用于图像去噪，分割，增强等，是一个优于小波的图像稀疏表示工具(Shearlet transform of multi-scale and multi-directional shear wave is better than wavelet transform. It contains many examples and can run directly. It can be used for image
基于组稀疏约束的图像去雨
- 在matlab上基于组稀疏表示的图像去雨，在字典学习模型上做的。
SRC_SOMP_matlab-master
- 稀疏表示分类器应用于高光谱图像分类的MATLAB代码实现(MATLAB Code Implementation of Sparse Representation Classifier for Hyperspectral Image Classification)
BOMP
- 用于图像处理和信号DOA估计，是基于块稀疏的正交匹配追踪算法(This is an algorithm based on signal block sparsity, which can be used in image processing and signal DOA estimation)
图像恢复与重建算法SALSA算法
- 本代码可以利用SALSA算法对信号进行稀疏分离，并且可以去的良好的分离效果，对于做稀疏分离的有很大用处