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mode
- 用vc++开发的图像分类，包括聚类分析，模糊聚类，遗传算法聚类等。有界面，代码！
KFCM
- 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
Kmeans
- 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割 基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
yichuan
- 主要是关于遗传算法实现模糊聚类，从而实现图像的分割。
fenge
- 模糊聚类在CT图像骨分割中的应用，方法的适用性比较强，分割效果良好
devide
- 基于二维直方图的图像模糊聚类分割方法，内有算法的参考论文。
11111957738
- 这是一个用vc++实现的有关图像模式识别的源程序，其中包括了手写数字的分类和聚类的程序。这是我搜索到的，希望能和大家一起共享。
ModeReg
- 两个图像模式识别例子，给出的分类与聚类识别算法对于初学者具有一定的帮助
AKANISHIJIN
- 基于模糊聚类的图像模式识别方面的资料，希望能对同志们有帮助，谢谢~
kmeansnaohuizhi
- K_MEANS 实现脑图像分割，聚类数为3，采用整体计算法
ufc
- ufc无监督优化模糊聚类用于彩色图像分割
FuzzyEntropyBasedPost-ProcessingMethodforC-MeanClu
- 提出了一种结合C2均值聚类算法和模糊熵的图像分割方法, 该方法先采用C2均值聚类算法对含噪图像进行初步分割, 再利用模糊熵准则作后续处理。该方法一方面能够继承C2均值聚类算法的优点, 可以灵活地用在基于多特征和多阈值的图像分割中, 另一方面充分考虑了图像的区域信息, 利用模糊熵最小作为准则, 对C2均值聚类算法初步分割结果的错分类点作了进一步的处理, 克服了C2均值聚类算法对噪声敏感的缺点。实验结果表明,本文方法在运算开销上只比C2均值聚类算法多4～ 6 s, 对于低信噪比的图像能够取得优于C2
K-MEANS
- 基于MATLAB的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题
sambhare
- matlab编写的纹理图像分割 gussian滤波后k-means聚类 并将不同区域用线条表示出来 除m程序还包括测试图片、pdf文件、ppt文件、doc文档
IterHistDiv
- 经典迭代直方图分离聚类算法，该聚类算法基于图像直方图，非常适合于多类目标分割，计算速度非常快
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- K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法
juleifenxijishujiqiyunyongyanjiu
- 聚类分析是数据挖掘的重要概念,它广泛应用于模式识别!图像处理!数据分析和市场研究等领域,但在评 价中的应用研究却很少,针对这些问题,把聚类分析技术的基本概念和方法运用于评价,并通过实例阐述其在评价 中应用的重要性。
waveletxiaoyu50052
- 基于MATLAB实现的使用小波实现的纹理图像分割，具体过程是先对图像进行三级小波分解，每级都对系数聚类并指导下一 级分类，分割效果较好
200707171151133491
- 一种基于模糊c均值聚类的彩色图像区域分割方法，该方法首先选用适合的彩色空间，然后利用c均值聚类的方法，最终实现图像分割
FCM
- 利用java编写的模糊C均值聚类算法，可以用来图像无监督聚类及图像分割等。