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- 图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。 本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
diveiseChar
- * HDIB hDIB －原图像的句柄 * * 返回值： * CRectLink －存放被分割的各个字符位置信息的链表 * * 功能： * 将图像中待识别的字符逐个分离出来并返回存放各个字符的位置信息的链表 * * 说明： * 此函数只能对2值化后的图像进行处理-* HDIB hDIB- the original image handle** Returns:* CRectLink- divided storage location information o
detection3
- 在AdaBoost人脸检测的基础上,对眼睛实现精确定位。先得到人脸图像的谷区域图像, 再获取眼睛的候选点,综合分离度信息和霍夫变换的结果来计算每一个眼睛对的代价函数,找到比较 准确的眼睛位置。-In the AdaBoost face detection based on the accurate positioning of the eyes. Obtain prior approval from the image of the Valley area face images,
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
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- 取一幅图像读出来，分离出RGB成分后分别显示原图像和RGB像素。希望对大家有用-read a image and show it s red ,blue and green part
ColorProcess
- 对图像进行颜色位数转换,彩色转灰度,颜色,亮度,对比度调整,分离和滤除红.绿,蓝色-The median of the image color conversion, color to grayscale, color, brightness, contrast adjustment, separation, and filter out red. Green, blue
researchonDetectionandTrackofMovingHuman
- 本文构建了一套自动的运动人体检测跟踪原型系统，对从一台固定的数码摄 像机采集的视频图像进行处理与分析，能够检测和跟踪运动人体。该原型系统由 运动人体检测、运动人体跟踪、人群融合分离跟踪等部分构成 -This paper built an automatic detection of tracking the movement of human prototype system from a stationary digital video cameras capture the vi
BlendPic
- 两张图片的融合分离，灰度等源码例子，对于图形图像的基本设置学习有比较好的帮助-The integration of two separate images, gray and other source code examples, the basic settings for the graphic image better to help with learning
ANewSegmentationAlgorithmfortheVisibleHumanData.ra
- 数字可视化人体图像 本体与背景分离方法及其算法研究-A New Segmentation Algorithm for the Visible Human Data
sift5
- :研究了一种多目标识别算法,该算法用SUSAN角点形成SIFT特征点,采用阶梯图像金字塔结构实现尺度不变,为所有匹配点建立统一的超定线性方程组并对该方程组系数矩阵进行简 化使其维数降低一半,得到增广矩阵.对增广矩阵进行列变换,依据坐标转换的特性可从中提取多目标的稳定正常点,实现了快速分离多目标的匹配点. -: Study of a multi-target recognition algorithm using SUSAN corner formed SIFT feature point
src
- 该程序用实现了图像和纹理的非线性的分离，具有较快的运算速度，效果也很不错-The procedure used to achieve the image and the texture of the non-linear separation, has a faster operation speed, the effect is also very good
89346528ImageEnage
- matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L -matlab
jmfs
- 此程序是基于OPENCV的用于分离一副图像中的镜面反射光线-The procedure for separation an image reflects light
lvbo
- 本文是以实现中值滤波并将它应用到电视跟踪系统为目的，分别介绍了中值滤波器的定义，特性，应用，以及几种相似形。在分析了中值滤波的几种快速算法和几种硬件结构的基础上，提出了一种新的实现中 值滤波的硬件方法。根据电视跟踪系统中图像的形成过程和系统对中值滤波的实时性和简便性的要求，对实现一维中值滤波和可分离中值滤波的硬件电路，原理进行了详细的分析讨论，建议在电视跟踪系统中以应用可分离中值滤波为好，并给出在一个实时中值滤波的小系统的具体应用。-InthisPaPer，fourfastalgorithm
LicensePlateRecognitionBasedonDSP
- 基于DSP车牌识别自主实验的实现,论文介绍了自主学习教育理念下开设的一门新的课外研修综合性实验课程。该实验课程将DSP、数字图像处理和模式识别相结合,面 向工程实例,以车牌识别系统的开发作为整个实验的内容,并采用从网络选课、自主实验到审核评估的学习模式。实验克服了传统实验课程中 各部分实验分离的缺点,设计了三部分面向应用的综合性实验,作为学生提高综合知识工程应用能力的平台。 -License Plate Recognition Based on DSP implementation
yuvtools
- 该文件包括一些内容，可配套图像处理使用 YUVviewerPlus.exe 对YUVviewer进行了修改，增加一下内容： 1、增加支持的格式：yuv4:4:4, yuv4:2:2, gbmp 2、增加zoom的范围 BMP2GBMP.exe 将一副副的BMP图片合并成一个没有BMP头信息的文件 note:仅支持24位bmp图片 DYUV2SEQ.exe 实现分离的yuv文件转换成YUV序列 4：2：0 ShowDIB.exe BMP
yuvprocess
- 该文件包括一些内容，可配套图像处理使用 YUVviewerPlus.exe 对YUVviewer进行了修改，增加一下内容： 1、增加支持的格式：yuv4:4:4, yuv4:2:2, gbmp 2、增加zoom的范围 BMP2GBMP.exe 将一副副的BMP图片合并成一个没有BMP头信息的文件 note:仅支持24位bmp图片 DYUV2SEQ.exe 实现分离的yuv文件转换成YUV序列 4：2：0 ShowDIB.exe BMP
dilationanderosion
- 腐蚀：用某种探针对一个图像进行探测，以便找出图像内部可以放下该基元的区域。他是一种消除边界点，使边界点向内部收缩的过程，可以用来消除小而且无意义的物体。 膨胀：将与物体接触的所有背景点合并到该物体中，使边界向外部扩张，膨胀对填补图像分割后物体的空洞很有用。 开运算：对图像先腐蚀再膨胀。通常用来消除小对象物、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其体积等。 闭运算：对图像先膨胀再腐蚀。通常用来填充目标内细小孔洞、连接断开的临近目标、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。
RadarSceneMatchingImage
- ：采用基于内容的图像检索方法，对雷达景象匹配数据库中的图像数据进行兴趣目标的查询检索与识别．由于 雷达图像具有受斑点噪音影响明显等特点，故综合运用迭代阈值选取以及区域生长的方法，进行兴趣目标(主要是 机场)的分离；由于匹配数据库中图像数据范围比较大，包含目标多，为了在检索过程中确定检索目标在图像中的 位置，预处理时，采用对同一图像多幅子图进行特征提取的方法，最终在检索时通过子图范围来确定目标在大幅图 像上的位置．由实验分析，证明在机场目标的检索识别中，这一方法是可行的．-Cont
ColorProcess
- 基于Visual C++ 6.0 开发的对图像的颜色位数、彩色到灰度的变换，颜色分离、Gamma校正等涉及颜色操作的源码-Visual C++ 6.0 on the development of the median of the color image, color to gray scale transformation, color separation, Gamma correction, color operations involving the source