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- 图像立体匹配中区域匹配源码,实现了左右2副图像的区域匹配，得到了相应的视差图。-stero matching . region matching
OCVMax
- 康耐视 机器视觉的运行编写的程序，用于图像匹配和精确定位-Cognex machine vision to run programs written for image matching and precise positioning
图像分割与检测
- 多文档 打开图片 图像 点处理（灰度 阈值 反色 增量 线性 直方图 等等） 区域（平滑 中值滤布 等等5中滤布 可自己设置参数） 轮廓提取 轮廓种子 跟踪 模式匹配等等 太强大了
surf算法+匹配点的对应显示
- 利用opencv中的surf算法进行图像匹配，并将匹配对对应显示
图像匹配
- 一个基于灰度匹配的实验，可以对两张图片进行匹配并显示匹配结果
基于sift算法的图像拼接，匹配和仿射变换的源代码，初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配，提纯，两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术，比较容易理解，更适合于初学者
SAD窗口局部立体匹配
- windows 环境下采用Matlab实现的SAD局部窗口立体匹配算法，主要针对的是灰度图像，能够形成视差图
matlab中关于三维重建的源代码，《计算机视觉中的多视图几何》匹配源代码.zip File ID 34022 Upload Success ! Complete.
- 三维重建中的图像匹配MATLAB源码 过程详细 代码易懂 适合初学者 配合计算机视觉中的多视图几何这本书看 收获会更多
多幅图像拼接
- 多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换(Multiple image mosaics, MATLAB, SIFT feature extraction, descr iption, matching, RANSAC, affine transformation)
模板匹配
- 基于opencv的模板匹配算法，可以从一副大图中搜索出与模板相似度最高的部分(Template matching algorithm based on OpenCV, you can search from a large image of the highest similarity with the template part)
图像拼接技术
- 利用sift算法提取两张图像的特征点，利用ransac去除误匹配，最后将两张图片拼接在一起(Using sift algorithm to extract the two feature points of the image, the use of ransac to remove the wrong match, and finally the two pictures together)
OpenCV模板匹配的方法识别手势
- 首先膨胀5个像素点，避免手指短截。接着选取最大轮廓，将最大轮廓重新画出来，过滤掉其它小轮廓，即背景噪声。 将二值化的图像转化成近似多边形。将手指边缘直线化。从而在第5步骤中去掉不需要的轮廓缺陷(Hand gesture recognition by template matching)
program
- 我们在这里将要介绍一种通用的灰度图像彩色化的技术，它可以将彩色源图像的彩色信息传 递给目标灰度图像。尽管将彩色信息传递给灰度图像没有一个准确、客观的解决方案，但是目前 流行的方法是尝试去将人的劳动量降到最低。与其从一个调色板选择RGB三彩色去给目标图像着 色，倒不如我们通过匹配图像之间的亮度和纹理来传递源图像的色度信息。我们仅仅传递源图像 的色度信息，而不改变目标图像的亮度值。此外，这种灰度图像彩色化技术的效果也通过允许用 户使用矩形表(swatches)来选择源图像和目标图像匹配区域
VB 人脸识别，识别出相匹配的人脸图形
- VB 人脸识别，识别出相匹配的人脸图形.......................(VB face recognition, to identify the matching face graphics)
交叉相关法实现图像精准匹配
- Matlab基于互相关法原理实现图像的快速精确匹配(Using matlab realizes fast and accurate image matching based on cross-correlation principle)
图像处理GUI
- 包含一些基本的图像处理算法，程序主要功能有： （1）读取处理前图像，存储处理后图像。 （2）对原图像进行添加噪声，有高斯噪声和椒盐噪声可以添加。 （3）对原图像进行空域和频域的滤波。 （4）对原图像或者处理之后的图像进行二值化，亮度翻转，图像（空间）翻转，直方图匹配，直方图均衡。 （5）对原图像或者处理之后的图像进行对比度拉伸变换。(Includes some basic image processing algorithm)
程序与图像
- 汽车车牌的识别，运用模板匹的方法，对图像进行分割识别(vehicle license plate recognition)
pipei
- 实现图像的识别,用于匹配两张不同图相同的地方(realize image distinction)
Matching
- 这个示例演示了模板匹配在物体定查找定位方面 的应用.(This example program shows the use of pattern matching with shape models to locate an object.)
match
- 实现图像的配准功能，为图像配准第三版原书程序(Realize the registration function of the image, and the third edition of the original book program.)