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structure
- 提取dicom RT文件中ROI的结构 其中的image为RT中提取到的图像文件 包括开始坐标维度等 path为路径 name为RS文件的名字(Extract the structure of the ROI in the DICOM RT file)
MATLAB
- 根据数据采集卡所采集上来的数据，这些数据包括横轴和纵轴的坐标和相应坐标的强度，通过对数据进行拟合实现图像重构(According to the data collected by the data acquisition card, these data include the coordinates of the horizontal axis and vertical axis and the intensity of the corresponding coordinates, and t
ex2
- QT下基于opencv3.2的HSV图像分离，通过查找V分量上ROI区域最亮值的坐标，找到H分量上对应坐标的3*3矩形平均H值，判断出该坐标所处位置的颜色分类(QT under the opencv3.2 based HSV image separation, by looking for the V component on the ROI region of the brightest value coordinates, find the corresponding 3*3 coordin
digitize2
- 能够分辨图像中任何一个点的坐标，方便快捷，准确(this can distinguish the number value of the figure)
149008204siftMatch
- 三维重构的思路很简单，用OpenGL中纹理贴图功能，将平面图像中的三角形逐个贴到计算出的三维坐标上去就可以了。为了便于观察3D效果，我还设计了交互功能：用方向键可以上下左右旋转重构的模型，用鼠标滚轮可以放大或缩小。用gluLookAt函数可以实现视点旋转的功能。三维重构的代码实现在glFuncs.cpp中。(Three-dimensional reconstruction of the idea is very simple, with OpenGL texture mapping functi
新建文件夹
- 实现灰度的线性变换线性变换的代码的步骤： 1，判断参数是否是8位图像 2，对像素的所有点执行线性变换 3，对执行完像素变换的灰度值进行合法性分析，对不合法的数据强制合法 4，对图片的原来坐标的所有点设置新的灰度值。(The linear transformation of the grayscale)
Source code
- 在opencv上实现双目测距主要步骤是： 1.双目校正和标定，获得摄像头的参数矩阵： 进行标定得出俩摄像头的参数矩阵 cvStereoRectify 执行双目校正 initUndistortRectifyMap 分别生成两个图像校正所需的像素映射矩阵 cvremap 分别对两个图像进行校正 2.立体匹配，获得视差图： stereoBM生成视差图 预处理： 图像归一化，减少亮度差别，增强纹理 匹配过程： 滑动sad窗口，沿着水平线进行匹配搜索，由于校正后左右图片平行，左图
MATLAB实用源代码
- 1.图像反转 2.灰度线性变换 3.非线性变换 4.直方图均衡化 5. 线性平滑滤波器 6.中值滤波器 7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化：8.梯度算子检测边缘 9.LOG算子检测边缘 10.Canny算子检测边缘 11.边界跟踪 （bwtraceboundary函数）12.Hough变换 13.直方图阈值法 14. 自动阈值法：Otsu法 15.膨胀操作 16.腐蚀操作 17.开启和闭合操作 18.开启和闭合组合操作 19.形态学边界提取 20.形态学骨架提取 21.直接提取四个顶点坐标
CCC
- 整个图像为二值图像，此程序用来检测目标的最高点、最低点等极限位置，输出位置点坐标(It's used for the detection of target's highest point, the lowest point and so on.)
新建 Microsoft Word 文档
- opencv实现傅里叶变换,傅立叶变换是把图像从空间域转化到频率域的变换。空间域：一般的情况下，空间域的图像是f（x，y）=灰度级（0-255），形象一点就是一个二维矩阵，每个坐标对应一个颜色值。频率域：频率：对于图像来说可以指图像颜色值的梯度，即灰度级的变化速度，幅度：可以简单的理解为是频率的权，即该频率所占的比例：能量=幅度（可能不太准确），变换结果为F（u，v），F代表幅度值，u代表x方向的频率，v代表y方向的频率(Fu Liye transform is the transformati
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- 球面坐标转化成平面坐标,可对遥感图像处理专业者录用()
ConsoleApplication5
- 标记图像，能显示标记的坐标及图像，在图像上标记会在另一个窗口显示你标记的图像(Mark the image, display the coordinates and the image of the mark, mark on the image will show your marked image in another window)
slic
- 超像素分割图像，将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程(simple linear iterativeclustering)
离线编程资料
- 全中文操作介面，操作简单、灵活，只要略懂电脑者便可以轻松操作，即使没有编过程式的人经过1天的学习也可轻松编出SMT程式。支持简繁体操作系统，WIN98/ME/2K/XP/2003；功能模块：图像处理器、PCB图像取坐标、BOM整理、坐标整理、BOM坐标合成、高速机优化、生成SMT\AI程式、生成SMT\AI程式转换;(The Chinese operation interface is simple and flexible. It can be manipulated easily if on
三维成像
- 本程序可以实现三维坐标x，y，z来显示三维图像，基于matlab(This procedure can achieve three-dimensional coordinates x, y, z to display three-dimensional images, based on matlab)
WeChat_jump
- 电脑模拟按键实现微信跳一跳自动跳跃。首先就是在上传的autojump.png图片上进行模板匹配，匹配出小人，并计算小人的坐标；如上图所示，框出来的用红色箭头所指即为小人的坐标！ 然后就是通过Canny()函数进行图像的边缘检测，这里使用的阈值为5，10基本可以检测出所有边缘信息(Computer simulation keys to achieve WeChat jump one jump automatically. First of all, template matching is per
hilbertCurve
- 画出指定尺寸图像的hilbert曲线，并给出曲线每一点的坐标(Draw the Hilbert curve of the specified size image)
ReadTiff
- C# 能成功读取tif文件，显示图像，并且获取各坐标RGB的值(C# can successfully read the TIF file, display the image, and get the values of the coordinates of the RGB)
I1
- 用简单的程序描述了光束从源平面到焦平面的传输，三维图像，同时表达了坐标和强度等信息(A simple program is used to describe the transmission of the beam from the source plane to the focal plane, the three-dimensional image, and the information of coordinates and intensity.)
摄像头
- ov7476摄像头识别代码，用于图像识别，通过显示屏显示位置坐标(Ov7476 camera recognition code)