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zxghs
- 用于图像自相关函数的特征值提取，可以用于描述图像表面粗糙的表征。-use to abstruct values
CT_C
- 从压缩感知原理，利用稀疏矩阵存储特征值，保证图像的不失真存储，从而有效减少运算量，实现快速在线视频跟踪。-compressive tracking
matlab-image-process
- comparehist是用于检测两个图像的直方图巴士距离，xuefu是通过C类均值算法对图像进行颜色聚类，ccv是提取衣服图像的颜色一致向量，便于以后对图像各个特征值进行操作-comparehist is used to detect the two image histogram bus distance, xuefu Class C means algorithm for image color clustering, ccv extract clothes image consistent
process
- 图像分块 提取不同特征值 检测图像是否经过中值滤波篡改-Image block extraction of the different eigenvalues detection image whether tampering after median filtering
Kennedy_data_prepare
- 以一副高光谱遥感图像为例，将有值的像素点按类别排列为矩阵，行为元素，列为特征值，为下一步的数据处理做好准备-A hyperspectral remote sensing image, for example, the value of pixels arranged by category matrix, behavioral elements as eigenvalue, ready for the next step in the data processing
human-face-recognition
- 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提
matchfinal
- 在VC环境下实现指纹识别，输入一幅图像（库中存在的）会匹配出对应的图像。包括预处理（二值化、分割、均衡、去噪、增强、细化等），特征值提取，即为提取端点和分叉点坐标，特征匹配，最后输出对应的指纹编号。-In the VC environment realize fingerprint recognition, input an image (library existing) will match the corresponding image. Including pretreatment (b
shixibaogao
- 该实验报告对指纹识别系统整体的构建进行了说明，其中还包括遇到的问题以及解决过程的分析。对指纹识别系统的总体设计和各部分设计进行了相应说明，首先将整个系统分为三个部分：指纹预处理，特征值提取和指纹特征匹配；其中指纹预处理部分又可分为：指纹图像的分割、均衡、增强、二值化、细化等部分。每部分选择最优化的算法，首先用C语言进行软件实现，然后与硬件相结合，以DSP TMS320VC5416为平台，在DSP集成开发环境CCS上进行算法调试。 -The test reports on fingerprin
corner
- 角点监测，主要利用GoodFeatureToTrack函数，在图像中寻找具有大特征值的角点。效果良好。-Corner monitoring, using mainly GoodFeatureToTrack function, in the image to find a corner point having the largest eigenvalue. To good effect.
affine-covariant-features.tar.
- 求解图像的特征值，改特征值具有很强的可靠性，affine covariant features，并将此特征值转换为大家熟悉的sift形式,Solving the image feature points. This kind of feature point is very robust, and it s called affine covariant features, which has the form of SIFT
POC.tar.gz
- Phase of Correlation (POC). 在图像匹配上，需要寻找left image和right image的特征值，并将它们匹配起来,Phase of Correlation (POC) is used in image matching. POC can be used to find the matched feature points in left and right image for stereo cameras.
face
- 本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了定位和识别的正确率。-This software is mainly used in image processing technology: lig
PCA-SIFT
- PCA——SIFT 特征值提取算法实现 用于图形图像处理的sift特征提取-PCA- SIFT the eigenvalue extraction algorithms to achieve
DAT
- 基于特征值的图像匹配追踪算法。可直接使用，输入图像必须为bmp格式。详细内容参见README文档-Based the eigenvalues image matching pursuit algorithm. Can be used directly, the input image must be bmp format. For details, see the README document
IMAGE
- 对于图像的处理 颜色特征值的提取 图像颜色的处理 图像的匹配-For image processing color characteristic value extraction
matlab
- 用上述程序可以提取出一个图像的特征值，然后在用特征值做以他用-failed to translate
0
- 利用主元分析和奇异值分解进行人脸特征提取的方法(并详细阐述其在PQRSQT中的实现过程(包括读取图像文件U计算均值脸U求特征值和特征向量(计算人脸特征参数-实现过程均给出了MATLAB代码-Using principal component analysis and singular value decomposition facial feature extraction method (and detail its in the PQRSQT in the implementation pr
search
- 利用java实现sift算法，实现对图像人脸信息特征值的提取 -Using java to achieve sift algorithm, the image face eigenvalue extraction
Images-Texture-Features.
- 纹理图像的特征提取，这对日后用MATLAB提取相关特征值有一定的引导作用-Texture image feature extraction, which extracts relevant features using MATLAB future value of certain guide
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- 该代码主要用于图像配准、几何变换等方面，提取特征值后可计算相关系数-The code is mainly used for image registration, the geometric transformation, etc., extraction of characteristic values calculated correlation coefficient