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SIFT
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。-SIFT
color
- 提取图像特征RGB 先由HSV转化为RGB 其中还需要自己定义颜色各对应值-Get the RGB of the picture
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
aImage
- 基于不同特征的图像检索技术，颜色、纹理、形状、空间关系等特征提取的基础上，基于语义的图像检索技术-Different characteristics based image retrieval, color, texture, shape, spatial relations, feature extraction based on semantic-based image retrieval. Rar
01
- 的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出 了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征， 并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并 成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数 字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image classification and recognition m
extra
- 提取图像颜色特征：RGB转化HSI并且生成123阶中心距-extract the color feature of a image
Seal-Identification
- 运用H15；I色彩窄间对印章图像颜色特征提取等一系列预处理，研究了多种识 别方法后发现基于纹理特征的印鉴识别方法不但速度快，而且识别率也较高，并且方法简便。通 过将极坐标和傅垦叶变换结合，计算m印签图像纹理的频谱度量，来完成印鉴的特征提取，运用支 持向量机分类器对印鉴进行识别，实验证明，方法具有良好的旋转不变纹理分析性能，提高了识别 率。-It WaS found a fast，simple and a higher seal image(HSI)identification
imageindex
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大 -image index based on texture
tt
- OPENCV实现颜色识别，特征提取，运动检测等功能，其中包含读取图像-OPENCV color recognition, feature extraction, motion detection function, which contains the read image
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
featureselect
- 最基本的特征提取，包括颜色，边缘等特征，注释清楚，易于初学图像提取的学生使用。-basic feature select codes,including color, edge,etc. it is very useful for the new comer.
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
colorhistogram
- 图像处理，使用opencv对图像颜色直方图特征提取-Image processing using opencv image color histogram feature extraction
imageseach
- 图像检索系统是利用颜色、纹理等特征提取来用于检索相似图像的系统-Image Retrieval
zhifangtujiansuo
- 基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术被提出。这一技术的出现提高了图像检索的准确性，它通过提取图像本身的内在客观特征如颜色、纹理、形状、布局等关系，并比较这些视觉特征间的相似性，自动搜索出符合用户要求的图像。-Content-based image retrieval (Content-based Image Retrieval, referred to as CBIR) techniques have been proposed. T
tiqu
- 图像的颜色特征提取，通过选择合适的阈值，将对象从复杂背景中提取出来-Image color feature extraction, by selecting the appropriate threshold, the object is extracted from complex background
coloraedge-feature
- 在图像检索中，颜色直方图特征和方向直方图特征是最常用的两个特征，也是其他特征提取的基础，本程序中给出其相应程序-image retrieval based on colorhist and edgehist feature
mn1
- 使用matlab对给定的图像进行提取rgb颜色特征，并输出颜色直方图-use matlab to extract the rgb feature
CVMpic1
- 绝对自己编写的可用的CVM程序。类似SVM，可以以文件夹为目标提取整个文件夹内图像特征（对应特征为颜色直方图），然后用分类器分类-Absolutely have written procedures available CVM. Similar SVM, can extract image features the entire file folder to folder as the target (corresponding feature is the color histogram),
image-processing6
- 图像检索分为颜色特征，纹理特征，形状特征，提取特征与相似度比较-image retrieval