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- 图像处理，对于感兴趣的图像，把目标区域从背景区域分离出来-Image processing, for the interest of the image, the target region isolated from the background region
GonzalezDigitalImageProcessingMATLABversion
- 本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，主要围绕数字图像处理的主干内容展开。这些内容包括：亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示与描述以及目标识别。-Book introduces the basics of MATLAB programming, the main focus on the backbone of the contents of digital image processing t
FUZABEIJINGHONGWAITUXIANGTEZHENGTIQU
- 本文的内容是基于红外图像的特征提取，在基于个数判断噪声的中值滤波器进行平滑处理的基础上,提出了一种改进的过渡区 提取方法,并将该方法应用于对比度低、宽谷直方图的复杂背景红外图像的分割。Matlab仿真 实验表明,该方法减少了图像分割的运算量,并能将具有复杂背景的红外图像目标分割得较 好。-This content is based on the infrared image feature extraction, the number of judgments based on th
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
image
- 获取图像并用NI VISION进行处理，提取出目标图像，并对其进行分析-Access to and use NI VISION image processing to extract the target image, and analyze
mshift
- 在matlab开发环境下实现m-shift图像目标跟踪算法，其中还有一篇比较好的参照论文-Development environment in the matlab m-shift image to achieve target tracking algorithm, of which there are a good reference paper
motion-detection
- 运动图像目标检测和跟踪，目标检测采用帧间差分法，跟踪采用meanshift算法。-Moving image object detection and tracking, object detection using frame difference method, tracking use of meanshift algorithm.
sar-images
- 这是几幅比较好的SAR影像，可用于去噪或者目标提取、分割等算法的示例图像，图片比较清晰而且地物比较丰富。-This is the good pieces of SAR images can be used for denoising or object extraction, image segmentation algorithm for example, the picture is relatively clear and rich in surface features.
object-detecion-(matlab)
- 运动目标检测的matlab代码，通过调用视频中的帧图像来进行检测。-Moving target detection matlab code, by calling the video frame images for testing.
kalman
- kalman目标跟踪，从视频中提取图像序列。根据kalman滤波对运动目标理论进行跟踪-kalman tracking, extract images from video sequences. According to theory kalman filter to track the moving target
Color-Image-Segmentation
- 对彩色图像进行分割，提取出目标信息，并进行显示-Segmentation of color images, extract the target information, and display
GaussBG_test1
- 单高斯目标检测，主要是通过先有K帧图像初始化背景，再通过公式不断更新背景来实现目标检测-Single gaussian target detection, mainly through the first K frames image initialization background, then by formula update background to achieve target detection
Renyi
- 实现图像的清晰分割，效果明显,基于图像灰度-梯度构造的二维直方图，在此基础上计算目标与背景的二维Renyi熵-It can handle more types of images and get more accurate shape of the image edgee that pixels gradient information in combination with parameter of Renyi entropy which is adjustable
Meanshif-Detection
- ：Mean—shift算法是一种非参数密度估计算法，可以实现快速的最优匹配，在目标的实时跟踪领域起着非常 重要的作用。为了有效的将Mean—shift算法应用到灰度图像中，采用了以方向直方图建立目标模型的策略，提出了在灰 度图像中以Mean—shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明，该算法具有不受光照条件影响的优点，在低对比度的情 况下仍能实现稳定、实时的跟踪目标。-: Mean-shift algorithm is a nonparametric density estimat
chubu
- 图像分割程序，可以分割红外车辆目标、人物等目标和图像。-Image segmentation program, you can split infrared target vehicles, characters and other objectives and image.
Adative-contour-extraction
- 在图像中提取轮廓（用到了自适应阈值分割算法），根据目标特征，如周长、面积等参数进行筛选，得到目标的轮廓。-Contour extraction in the image (use an adaptive thresholding algorithm), depending on the target characteristics, such as perimeter, area and other parameters of screening, target profile.
DetectMov
- 基于背景差分法的是视频运动目标检测，该算法包含背景差分核心算法以及滤波处理阴影处理等后续图像处理-Background subtraction is based on video motion detection, background subtraction of the algorithm contains the core algorithm and the filtering processing, the shadow of the follow-up image processing
z
- 可见光图像中地面飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶hu不变距 模板匹配法 -aircraft recognition
obtain-the-target-image
- 获取图像目标对象，应用bp神经网络技术。-To obtain the target image, the application bp neural network technology.
motion3
- 基于混合高斯模型的多目标跟踪算法，对背景图像建立混合高斯模型，实时更新高斯模型，达到更新背景的目的。-Gaussian mixture model-based multi-target tracking algorithm, Gaussian mixture model to establish the background image, real-time updates Gaussian model, to achieve the purpose of updating the backgr