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AddGesture
- 通过添加手势和识别手势来实现对图像的处理功能。识别手势是根据相似度判断的。-By adding gestures and gesture recognition to achieve the image processing functions. Gesture recognition is based on the similarity judgment.
Image-panorama-stitching-VCPOPENCV
- 图像A和Ｂ，Ａ有至少１／３部分与Ｂ重合，在Ａ中找图像块ａ，在Ｂ中找图像块ｂ，利用夹角余弦距离，求ａ 、ｂ的相似度，利用循环使ｂ在Ｂ中移动，找到相似度最大的图像块ｂ。通过ｂ所在点坐标，确定B相对于Ａ的偏移量。通过偏移量将Ａ和Ｂ放在同一坐标系实现拼接。- Images A and B, A and at least 1/3 of the overlap B, find a picture in A block, looking for an image block b in B, usin
sampling
- 实现图像的上采样、下采样、二值化、加噪声并保存图像到指定目录，还有图像的相似度计算-The down-sampling,up-sampling,binarization and noising of image, and save the results to specified directory
fast-template-matching
- 本文提出一种基于图像边缘几何特征的快速模板匹配算法。算法利用边缘 点的位置和梯度方向作为匹配信息进行相似度计算。可以很好的避免因图像明 暗变化、光照不均匀、旋转所带来的影响，且对于部分遮挡的情况，亦可以得 到良好的匹配结果。为了得到边缘点坐标和梯度方向，本文根据曲面拟合原理， 通过平移变换，推导出精确梯度方向和亚像素边缘坐标的快速算法。既加快了 算法的处理速度，也是匹配算法高精度的前提保证。为了使匹配算法满足实时 性要求，主要采用阈值判断和图像金字塔算法的搜索策略。在阈值
ssim1
- 输入两幅大小等已配准相同的图像，计算两幅图像的结构相似度，可以应用于图像各种处理，基于人类视觉，是一个很好的图像相融合质量评价效果-Enter two sizes, etc., have the same image registration, two images to calculate structural similarity, may be applied to a variety of image processing based on human vision, it is a v
Similarity-calculation
- 相似度计算，用于描述图像之间限饲程度,计算图像相似程度-Similarity calculation, used to describe the image between the limit of feeding, computing image similarity
NBS
- 测量NBS距离来进行颜色之间相似度的计算从而进行图像像素合并-NBS measure the distance to the calculation of similarity between the image pixel color and thus merge
hash
- 感知哈希比较图像的相似度，先将图像归一化，然后在比较图片- Perceptual similarity hash comparison image, the first image normalization, then the comparison image
gui-pnsr
- 带GUI的PNSR比较，比较两幅图像的相似度，使用matlab编程。-PNSR with GUI comparison, compare the similarity of two images, using matlab programming.
Interactive---image-segmentation
- 本文提出的超像素渐进合并算法应用了图论的基本框架：一幅图像被映 射成一个加权的无向图，其中超像素被当作图中的顶点，而相邻超像素之间通过边 相连，由超像素间的相似度计算出相应边的权值，通过排序每次合并权值最小的两 个超像素。-Shot into a weighted undirected graph, including super pixels as the vertices in the graph, and the adjacent pixels by boundary betw
ssim
- 是一种基于结构相似度的全参考图像质量评价算法-full-reference image quality assessment method
FSITM
- FSITM基于特征相似度的色调映射图像质量评价-FSITM feature similarity index for tone mapping images
ssim3
- ssim是结构化相似度，描述两个图像之间在结构上的相似程度，一般用与检测图像的不可见性。-Ssim is structural similarity, described in structural similarity between two images, and is commonly used in testing the invisibility of the image。
Content-based-image-retrieval
- 颜色空间量化，灰度共生矩阵，相似度度量，图像搜索，基于图像特征的检索-Content-based image retri
6MSSIM
- 给定两幅图像，计算图像平均相似度MSSIM，可以用于评估降噪方法的可靠性-calculate MSSIM
SSIM
- SSIM衡量两幅图像结构相似度的经典方法-SSIM Measure two classic methods of image structure similarity
image-retrieval
- 最新的几篇图像检索方面的论文。在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。-The latest image retri several papers. On a retri principle,
SSIM
- 图像的相似度评价代码，可用于评价自然图像的相似度，进而用于人脸识别，自然图像识别等。-Similarity Evaluation code image can be used to uate the similarity of natural images, and thus for face recognition, image recognition, and natural.
SIFT_Matlab_global-context
- SIFT特征检测算法改进，SIFT描述子加入全局向量，对局部信息相似度高的图像检测的误匹配剔除有明显改进-This paper presents a technique for combining global context with local SIFT information to produce a feature descr iptor that is robust to local appearance ambiguity and non-rigid transformation
HU
- 利用HU不变矩计算待测图像与模板图的相似度-Use the invariant moment of HU to calculate the similarity between the sample and template