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MATLAB1
- 根据)EF 特性中的对比度敏感度， 即空间频率特性曲线，对图像进行二维多级小波分解，由分解后的各小波分量，提取各频段相应的亮 度、清晰度和相关度指标；然后将这三个指标的几何平均与频段加权系数的内积做算术平均，以此作 为图像质量的综合评价指标-According to) EF characteristic of contrast sensitivity, that is spatial frequency characteristic curve, the image is two-d
PM
- Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。-This process smoothes regions while preserving, and enhancing, the contrast at sharp intensity gradients.
imagemosaic
- 这是哥伦比亚大学做的图像拼接软件，拼接速度快，拼接质量高。貌似使用时应把系统时间改为2005年！-This is Columbia University to do an image mosaic software, stitching speed, high quality stitching. Looks like time to use the system to be in 2005!
matlab-6
- 数字图形处理实验例题 造成图像退化的原因很多，大致可分为以下几个方面： （1）射线辐射、大气湍流等造成的照片畸变。 （2）模拟图像数字化的过程中，由于会损失部分细节，造成图像质量下降。 （3）镜头聚焦不准产生的散焦模糊。 （4）成像系统中始终存在的噪声干扰。 （5）拍摄时，相机与景物之间的相对运动产生的运动模糊。 （6）底片感光、图像显示时会造成记录显示失真。 （7）成像系统的像差、非线性畸变、有限带宽等造成的图像失真。 （8） 携带遥感仪器的飞行
Orthogonal-Matching
- 典型的图像复原是根据图像退化的先验知识建立一个退化模型，以此模型为基础，采用各种逆退化处理方法进行恢复，使图像质量得到改善。-The typical image restoration is a degradation model, this model based on a priori knowledge of image degradation, degradation of a variety of inverse approach to recover, so that the ima
wpsnr
- 基于人眼系统的(hvs)图像质量评估算法-NO reference image quality assessment
Watermark_3
- 信息隐藏与水印技术系列实验之三：DWT变换域可见图像水印算法（开发工具：vc2005）：实现在一个256色灰度载体图像变换域数据中嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）水印在载体图像中的嵌入位置及嵌入强度可以设置。 （3）可以计算原始图像和含水印图像的峰值信噪比（PSNR），以对含水印图像进行客观质量评价。 （4）源码结构清
Watermark_4
- 信息隐藏与水印技术系列实验之四：DWT变换域不可见图像水印算法（开发工具：vc2005）： 实现在一个256色灰度载体图像的DWT变换域低频LL系数中多次重复嵌入一个256色灰度文本图像水印。其主要功能如下： （1）可以载入不同的载体图像和水印图像，但载体图像和水印图像在本软件中被限制为256色灰度图像，若要用其它图像甚至彩色图像，请修改源码。 （2）可以对含水印图像中的水印信息进行提取，提取时需要原始图像。 （3）剪切攻击可使含水印图像中的水印信息部分丢失。 （4）可以计算
TMS320DM642_MPEG4.pdf
- 基于编码TMS320DM642的MPEG4编码器设计与实现。为满足视频通信中视频压缩的需要，在对MPEG4视频编码标准研究的基础上，提出了基于TMs32ODM642 DSP的MPEG4视频编码器的实现方案，并讨论了代码优化的方法，通过相关实验对提出的方案进行了编验证。实验结果表明，该方案实现了对标准QCIF格式图像序列的MPEG4编码，编码速率达到25 fps，满足了实时码的要求，图像质量满足 了预期效果。-TMS320DM642-based encoding of the MPEG4
MULIT-SPIHT
- 一种图像编码算法，可以对解压后的图像保持很高的清晰度和质量，速度快，效率高-An image coding algorithm can extract the image to maintain a very high clarity and quality, fast, efficient
ImageAssessment
- 在VC平台下，运行的源代码，对图像的质量进行评价-this is the code about images assessment,in vc
FaceDe
- 基于支持向量聚类的多聚焦图像融合算法. 从无监督机器学习角度提出了一种基于SVC(support vector clustering)的图像融合规则,解决了基于 SVM(support vector machine)的融合规则在处理多聚焦图像融合问题时所引起的区域混叠与非平滑过渡问题,进一步提高了融合图像的质量.-Based on support vector clustering algorithm for multi-focus image fusion. Never oversig
jpgPIC
- JPG图片压缩,根据设定的图像质量有损压缩图像-JPG
imagevectorquantization
- 本代码是利用matlab开发环境，对图像进行矢量量化，从而实现对图像的压缩；并介绍了需要用到的一些matlab现有函数及其使用方法和功能；在码书的训练方法上选择的是自组织映射神经网络，解码重建后的图像质量较好-The application of Self-Orgnization Feature Maps neural network in image vector quantization
yuxiangchuli--pinghua
- 一幅原始图像,在获取和传输过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像退化,质量下降. 退化会引起图像模糊,特征淹没,对分析图像不利.为了抑制噪声改善图像质量进行的处理称为图像平滑或去噪.利用高斯函数得到了图像平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图像平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图像噪声水平，选取不同的模板，才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了图像平滑的实现算法,显示结果验证了上述方法和结论。-Any picture would be affected by a
RASCAL
- 单图片的非线性校正校正程序,通过校正摄像头相应函数的非线性来提高图像质量-Single-image calibration of non-linear correction procedure, the corresponding camera through the correction of the non-linear function to improve image quality
capture
- 采集视频,压缩视频，图像质量还可以不会造成死机现象。挺好的，是我试验时，修改应用的。-capturing video and picture
xiaoboduibidulsb
- 为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中提取秘密信息.-In order to provide la
DCT
- 本文介绍了基于DCT 的图像压缩编码技术, 并给出了具体的实现方法和步骤, 既保证具有较高的压缩比, 又保证了较好的图像 质量。-This paper introduces the coding of image based on DCT , therefore,shows the details of realization . It provides high compressibility and high quality.
Two-dimensionalultrasoundimagesoftheimpactofquaity
- 对影响二维超声图像质量指标的探讨 该论文只供学习参考 ，是一个很好的典例-Two-dimensional ultrasound images of the impact of quality indicators for the study refer to the paper, is a good example of