搜索资源列表
findkeypoint
- 摘要：拐点是数字图像中的一个重要信息载体 提出一种新的拐点检测算法 该算法并非寻找连续空间中曲率的离散近似计算方法，而是源于离散曲线的外观特征，推导出离散曲线上拐点处k个点对间欧氏距离平方和局部最小这一重要性质。基于该性质，本算法首先利用Freeman链码的性质.过滤掉物体边界上明显不可能成为拐点的象素，然后在剩余的边界点中通过寻找该局部最小值定位出拐点。给出了本算法与四种著名拐点检测算法的对比实验。 -Abstract: The inflection point is a digital
40
- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
RegisterBasedOnSusanDiscreteCircle
- 基于SUSAN夹角的图像配准算法，先利用SUSAN检测出角点，然后计算夹角，后根据距离等求精。主文件为RegisterBasedOnSusanDiscreteCircle-SUSAN angle based image registration algorithm, first detected using SUSAN corner point, then calculate the angle between the post-refinement based on distance and
mySnake-2
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
20100318ImageSearch
- 用visual C++ 编写的基于内容的图像检索系统，主要是通过颜色直方图和欧式距离的-Using visual C++ written in content-based image retrieval system, primarily through color histogram and the Euclidean distance of the
mani
- 基于人脸图像距离的ISOMAP算法，可视化效果更-Face images based on distance ISOMAP algorithm, visualization, better good
image matching
- 实现了三种图像匹配算法 1：归一化互相关匹配算法 2：基于Hausdorff距离的图像匹配算法 3：图像不变矩匹配算法-Three matching algorithms to achieve 1: normalized cross correlation matching algorithm 2: the image matching algorithm based on Hausdorff Distance 3: Image Invariant Moment Matchin
sarMatch
- 基于边缘特征的SAR图像与光学图像匹配，测度为Hausdorff距离-SAR images based on edge features and optical image matching, for the Hausdorff distance measure
best
- 对图像进行校正，然后进行距离标定，求出两个点之间的实际距离-The image correction, and then from the calibration, calculated the actual distance between two points
shibie
- 基于奇异值分解的人脸识别方法 梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅 提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
disttransform
- 此程序是基于OPENCV的对图像进行距离变换的-This program is based on the OPENCV the distance transform the image
DistanceTransform
- 距离变换，图形图像处理中经常用到的，把一个二值图像变为灰度图像-Distance transform, Computer Graphics often used, to a binary image into a grayscale image
Distance
- 对bmp图像的读写操作及各种距离变换，如曼哈顿，棋盘距离变换，欧式距离变换等。-distance transformation of bmp pictures and access of bmp files.
juli
- 三维重构计算空间距离，在图像匹配后计算得到。-Three-dimensional reconstruction calculated distance, the images calculated after matching.
Content-basedImageRetrieval
- 基于内容（颜色）的图像检索，用VC++实现算法——欧氏距离，可以在指定的目录下搜索相似的图案，旗帜，冬景等，是图像检索的最简单的模型，感兴趣的可以下载看看。-Content-based (color) image retrieval, using VC++ algorithm- Euclidean distance, you can search the directory specified similar pattern, flags, winter landscape, are the s
work
- 对于细胞图像序列中多目标的追踪是细胞运动研究中的难点，针对高密度细胞图像中细胞运动的复杂性，本文提出一个细胞分割和追踪的系统。在细胞分割部分，针对实验所用细胞图像序列的特点，本文分别采用了不同的分割方法。在基本的细胞分割后，由于得到的分割图像存在着一些粘连细胞，为了将之分离，采用了基于Freeman code法对细胞轮廓进行跟踪编码。根据编码所得的链码特征分析细胞的轮廓形态，找出粘连细胞图像中的凹角点，再将凹角点进行分组配对完成粘连细胞的分离。在追踪部分，针对细胞的运动特性，将细胞分为惰性细胞和
LinearDiscriminantAnalysis
- 提出了一种新的基于图像分块重构和线性判别分析相融合的方法，主要用于人脸识别。该方法通过计算两幅图像之间图 像块的重构均值误差，运用线性判别分析求出两幅图像降维后的欧式距离，融合重构误差和欧式距离计算这两幅图像之间的差别 程度。-A new block-based image reconstruction and the integration of linear discriminant analysis method is mainly used for face recognitio
matlab
- 利用matlab软件，使用距离变换和分水岭法对图像进行分割-Using matlab software using the distance transformation and watershed image segmentation method
9
- 由于选用部分Hausdorf距离进行图像匹配时不能满足较大尺寸图像匹配实时性要求，利用了多级分层匹配技术加速图像匹配，本文提出了多级实时图像匹配算法，该算法以部分Hausdorf距离为图像匹配相似性度量，结合小波变换多分辨率思想提取多尺度图像特征，实现了由粗到精多级分层实时匹配。-As part of the Hausdorf distance used for image match the larger size can not meet the requirements of real-t
simpsal
- 基于视觉注意机制的图像显著图提取，包括亮度，dkl颜色，方向等通道，合成图像的显著性描述图-Image-based visual attention saliency map mechanism extraction, including brightness, dkl color and direction of channels, the significance of synthetic image descr iption graph