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jiyuneirongdetuxiangjiansuo
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节:特征提取:颜色直方图;纹理特征等 相似度:马氏距离,欧氏距离等 相关反馈:机器学习方法,如SVM,神经网络等 检索与分类:两个很相似的样本距离很小,虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram; Texture characteristics of simila
classifier_distance
- 模式识别中的距离分类器C++源代码,并含有一个文字识别的例子,适合模式识别、图像识别开发用!-pattern recognition of distance classifier C source code, and contains an example of character recognition, suitable for pattern recognition, Image Recognition by the development.
fast_distance_map_caculate
- 使用边缘跟踪,种子填充等算法提取图像边界,然后使用并行的方法来计算图像的距离图。-using edge tracking and seed filling algorithm to detect the edges of images, then use the parallel approach to the calculation of the distance between the image map.
pppppp
- 计算欧氏距离和马式距离的程序,可以实现不同图像之间的分类。-calculated Euclidean distance and horse-distance procedures can be achieved between different image classification.
wanshandehausdorff
- hausdorff距离,用于图像处理中比较两幅图像的差异的方法。其鲁棒性较好。-hausdorff distance, for the image processing of the images compared two different methods. Its robustness better.
DistanceTransform(VC)
- 距离变换算法距很好的将二值图像变换为灰度图,为后续用分水岭算法做准备。并且附上详细的代码说明和例子。-distance from the algorithm will be two very good value for the image transform the gray level for the follow-up watershed algorithm used to prepare. And attached a detailed descr iption and code exa
DistanceTransform(vc++)
- 距离变换算法距另一种算法,很好的将二值图像变换为灰度图,为后续用分水岭算法做准备。-distance algorithm from another algorithm will be two very good value for the image transform the gray level for the follow-up watershed algorithm used to prepare.
texturedxl
- 图像检索。通过计算所要检索的图像与图像库中的距离dis,dis最小者与检索图像同类。-image retrieval. Calculated to be indexed images and pictures of the dis the distance, the smallest dis with similar image retrieval.
otsu
- OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值(用来转换灰度图像为二值图像)的简单高效方法。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析,将直方图分成两个部分,使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。-Otsu algorithm can be said to be adaptive to calculate the single threshold (for converting images to gray scale image 2) simple Efficient methods. Algor
face
- 人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..) 。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题,它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强,能够记住并辨识上千个不同的人脸,可是对于计算机则困难多了,其表现在:人脸表情
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置,先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心,该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心,在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点,按照snake 的运行机制不断进化,直到虹膜的内边界为止。最后,计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离,取其平均值作为瞳孔的半径,动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心,即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明,与常见的定位方
ch8_4_2
- 维纳滤波 用真实的PSF函数采用维纳滤波方法复原图像 采用过大的模糊距离参数和过大的模糊运动方向角度参数不考虑噪声的影响,采用逆滤波方法复原图像 另一程序 生产实验图像 读取原始图像
distance_tran
- 基于OpenCV的距离变换,实现计算输入图像的说有非零象素与其最近零象素的距离。
distance_transforms
- 是讲如何对图像进行距离变换的资料,里面有变换的源代码和文献
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2%到10%不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
contuorline_hausdorff
- 基于OPENCV库 实现两幅图像中目标轮廓匹配,利用对应关键点附近轮廓段的曲率hausdorff距离匹配
huiduzhifangtu
- 自己编的一些关于图像灰度直方图处理的MATLAB源程序,包括加权距离,累加直方图,欧氏距离,直方图相交法,中心距法共5种方法,可选择适合的选用。
DistanceTransformationByMATLAB65
- 在MATLAB提供的距离变换函数的基础上,对二值BMP图像进行不同距离度量的距离变换,并给出变换效果。程序已经在MATLAB6.5上运行通过。
image_segmentation
- 包括基于最大类间最大距离比准则的,基于最大类间最大距离准则的,最大熵准则的图像分割
ImageSearch
- 基于内容的图像检索示例代码,给定一幅原图像,在图像数据库中根据与原图像之间相似度的大小,搜索与原图像最接近的若干幅图像。本程序相似度主要以两幅图像之间直方图的距离为衡量标准,对此内容感兴趣的同学可以在此基础上加入更多的相似度判别算法。