搜索资源列表
Basicimagedisplay
- 自己编写的基本图像处理框架，可以实现图像的特效显示，阈值分割，边缘检测，加噪去噪等功能！-I have written a basic image processing framework that can achieve special effects image display, threshold segmentation, edge detection, denoising with noise and other functions!
11
- 基于阈值自适应的曲波图像去噪算法，实验结果表叫，它较原有算法更好地实现去除噪声与保护图像细节之间的平衡。-Threshold-based adaptive curvelet image denoising algorithm, called the results table, it better than the original algorithm to remove noise and to achieve a balance between preserving image detail
li3-5
- 小波分析去噪实例，这幅图像采用小波分解系数阈值量化方法进行去噪处理-Wavelet analysis examples, this image using wavelet coefficients thresholding denoising method
cellsegmentation
- 将图像中的细胞进行分割，先预处理去噪，再用大津阈值进行分割、区域生长，最后进行细胞核仁的百分比计算-The cell image segmentation, denoising preprocessing first, then Otsu threshold segmentation, region growing, and finally to a percentage of nucleolar
wavelet3
- 小波分析程序，用于图像压缩，图像的去噪，图像的阈值处理-Series of wavelet analysis for image compression, image denoising, image processing, and so the threshold
Surfacelet
- 文将3D Context模型应用于 Surfacelet变换域 ,提出一种新的视频去噪方法. Surfacelet变换(ST)是一种 新的3D变换 ,具有多方向分解、 各向异性和低冗余度等性质. 根据视频信号 ST域内系数和噪声分布的特征 ,将 2D Context 模型拓展到3D ,按照能量分布将 ST系数分成多个子块 ,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明 ,本 文算法噪声抑制效果明显优于分层 2D去噪声方法和其它现有的 3D方法 ,去噪视频的 PSNR值提高了约 2dB
enoising
- Kohonen网络的小波阈值在遥感图像去噪中的应用-Kohonen networks in remote sensing image wavelet threshold denoising
DIP-ps
- 使用vs2010结合qt designer制作的图像处理软件，目前包含了灰度操作；直方图、通道图显示；实现了大津算法、最大熵算法和手动调整（单阈值、双阈值）的二值化操作；含几何操作；代数操作；使用卷积完成了roberts、sobel、prewitt三种算子的边缘检测，也可手动输入kernel；使用卷积完成了gaussian、median、mean三种算子的去噪功能，gaussian算子可手动输入sigma；同时采用workspace支持多文档打开，是一个photoshop的雏形。-Produce
wavelet_quzao
- 在小波域实现图像去噪，先对图像进行3级小波分解，然后对各子带进行阈值处理，实现降噪目的。-reduce speckle noise using wavlet method
image
- 图像去噪处理的研究及MATLAB仿真.小波变换 图像去噪 阈值 MATLAB-Processing of image denoising and MATLAB simulation. Wavelet transform denoising threshold MATLAB
USFFTCurvelet
- 提出了一种结合USFFT Curvelet 变换的各向异性扩散图像去噪模型。它有机结合了Curvelet 变换和各向 异性扩散（P-M扩散）两者的优点。通过P-范数方法选择合适的梯度阈值K，P-M扩散过程通过处理经过Curvelet 变换得到的图像的不同尺度的Curvelet 系数矩阵，实现了建立在对图像多尺度分析的基础上的新P-M扩散模型。 实验表明，新模型的处理结果能有效避免传统P-M 扩散出现的阶梯效应，同时更好地保留图像的纹理和细节。 关键词：图像去噪算法；各向异性扩散；
bayesthresholding
- 贝叶斯阈值图像去噪算法与其他几种方法的比较 matlab-image denoising based on bayesthreshoding
wavelet5
- 含噪声较少的图像，采用小波分解系数阈值量化方法进行去噪处理-Images with less noise using wavelet coefficient threshold denoising method to quantify
RemovingNoiseFromAnImageWithFFT
- 保留了大部分包含信号的小波系数,因此可以较好地保持图象细节。小波分析进行图像去噪主要有3个步骤:(1)对图象信号进行小波分解。(2)对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。(3)利用二维小波重构图象信号。-Retained most of the wavelet coefficients that contains the signal, so you can maintain better image details. Wavelet analysis for image denoising
a-subband--adaptive-threshold-
- 基于变换域子带自适应迭代阈值，用于图像去噪方面的文章-A Subband Adaptive Iterative Shrinkage/Thresholding Algorithm
detect
- 使用背景差分法，采用了高斯滤波法对其进行平滑，然后将视频的第一帧作为背景，其次，对去噪后的图像做帧与背景间的差分运算，再利用阈值分割，将运动目标从背景中提取出来-Using background subtraction, using the Gaussian filtering method was used to smooth, then the first frame of the video as a background, and secondly, the differential e
matlab-denoise
- 应用matlab 对图像进行小波去噪 应用阈值法进行-Application of matlab wavelet image denoising threshold value method for application
identification-of-chromosome-count
- 本设计主要目的是实现染色体的识别计数。首先对图形进行预处理，将图像转化为灰度图、滤波去噪，然后对图像进行二值化，合理选取阈值，进行直方图阈值处理，最后去除图像中面积过小的杂点，最终实现识别计数。-The main purpose of this design is to achieve the identification of chromosome count. The graphical pre-processing, the image is converted to grayscale,
Untitled333
- 基于小波变换的图像去噪方法,不同的阈值基于不同子带和不同大小的图像去噪-Image Denoising Based on Wavelet Transform, different thresholds based on different sub-band and different sizes of image denoising
sdf
- 阈值分割完整代码，图像处理方面，基于小波软阈值的去噪处理代码-Threshold segmentation complete code, image processing, based on wavelet soft threshold to deal with the noise of the code