搜索资源列表
renyanshibie
- 利用皮肤特征和模板匹配算法，识别连续图象中的眼睛-The use of skin features and template matching algorithm,
cannythreshold
- 其基本思想是：首先，用微分算子检测图象的边缘；然后，在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择；最后，对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明，这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征，并能处理低质量的图象-The basic idea is: First of all, the differential operator with the edge detection image And, at these points on the edge pixe
MyRecog
- 基于统计特征,和细化图象后提取特征的简单数字识别系统-Based on the statistical characteristics, and refining the characteristics of the image after the extraction of simple digital identification system
Sobel
- 一个较为不错的图象的边缘检测的SOBEL的算法,直接可以进行特征的提取-A relatively good image SOBEL edge detection algorithms, can be characterized by direct extraction
pinjie
- 在待配准的图象上，选取适当3个特征点，用于图象拼接-In question on the registration of images, select the appropriate three feature points for image splicing
featureextraction
- 图象 处 理和模式识别中经常根据物体的形状来识别物 体或对物体进行分类。形状特征可以分为区域特征和边界特 征两大类，矩不变量是最基本的形状特征。Hu提出的矩不变 量是图象区域内部细节的描述，是一种区域特征。它是建立 在对一个区域内部灰度值的统计分析基础上的，需要目标区 域的所有象素参与运算-Image processing and pattern recognition are often based on the shape of objects to identify o
matlabgaborfilter
- matlab下gabor滤波算法,可以提取图象纹理特征.-under the gabor filter matlab, image texture features can be extracted.
sartexture
- SAR图象的斑点噪声严重影响了图象应用的效果,本程序针对SAR图象特点,提供一种特征分析程序,共大家参考学习.-This is a picture of the special process, the use of the program could realize SASR image matching and integration.
Forstnercornerdetect
- Forstner交点特征提取，希望对大家有所帮助，PPT自己编写的角点定位算子Forstner 2C该方法对图象清晰的效果好，所以检测前最好进行锐化什么的-Forstner intersection feature extraction, we want to help, PPT to prepare their own corner point positioning operator Forstner 2C The method the effect of image clarity is
moravecxin
- 首先, 计算每个像素点的兴趣值, 即以该像素点为中心, 取一个w×w(如:5×5)的方形窗口, 计算0度、45度、90度、135度四个方向灰度差的平方和, 取其中的最小值作为该像素点的兴趣值。 其次，根据实际图像设定一个阈值，遍历图像以兴趣值大于该阈值的点为候选点。 最后，选一个一定大小的窗口，让该窗口遍历灰度图象，在此过程中取窗口中兴趣值最大的候选点为特征点，算法结束。 -First, calculate the value of each pixel of interest, t
paper1
- 脸部特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分，其目标是在图象或图象序列中的指定区域内搜索人 脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置-This facial feature location based photos of the face of technology is an important part of their goal is to image or image sequence in search of people within the designated area
22234142352006362052172495293
- 针对复杂背景的车牌定位问题, 提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法. 该算法采用基于适 合彩色图象相似性比较的HSV 颜色模型, 首先在颜色空间进行距离和相似度计算 然后对输入图象进行颜色分 割, 只有满足车牌颜色特性的区域, 才进入下一步的处理 最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分 析和进一步判断, 并确定车牌区域. 该方法不同于大多数的车牌定位方法-License plate location for the complex background proble
algorithm
- DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥管理 经典加密算法在VB中的实现（1）- Rsa
CBIRsystem
- 介绍了一个基于特征的图象查询和检索系统.该系统由查询模块、特征提取和描述模块、匹配模块、图象显示模块和图象库管理模块组成.系统既支持基于颜色、纹理、形状的单一特征查询,也支持结合不同特征的更符合视觉要求的综合特征查询.该系统已结合实际图象库进行了查询和检索实验,文中给出一些实际检索结果. -Describes a feature-based image query and retrieval system. The system consists of query module, featu
6
- 仓储物害虫分类识别中纹理特征的提取 阐述了在仓储物害虫分类识别研究中，利用计算机数字图象处理技术，根据仓储物害虫图象的灰值游程矩阵自 动提取图象的纹理特征的主要技术和方法。试验结果表明，该方法对外部形态相近或近缘种的分类提供了比较稳定的特 征值，有利于机器的自动和快速识别。 -Getting texture eigenvaluek
ImageProcessing
- VC++数字图象获取，处理及实践应用： 分别讨论了位图及图像类的概念、图像获取、图像增强、图像复原、正交变换、压缩编码、图像配准、运动检测、特征提取、图像分割及识别的相关知识。基本涵概了从图像获取到图像处理的各个领域，并结合Visual C++，给出了相应的算法和完整的源代码。-VC++ digital image acquisition, processing and practical applications: the bitmap are discussed and the con
7
- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
dimensional-smoothed-deformation
- 数字图象变形是图象处理领域中的一个热点, 具有较大的实用价值. 通过对基于特征变形算法的分析, 在三 维体素数据模型上, 提出了一种基于特征的散乱点三维变形算法. 在算法中首先采用移动平滑插值函数实现对变形 扭曲的拟合, 其次采用融合等方法提高变形的精度和效果, 最后通过试验表明该算法是可行的. 该算法不但可以实现三维变形, 而且可以用于对二维影像的处理.-Image processing digital image deformation is a hot area, with gr
chepai
- 车牌识别算法的VC环境的实现。 能够对车牌图像进行图像处理图象输入---》灰度化---》二值化---》梯度锐化---》去离散噪声---》倾斜度调整---》图象切分---》归一化---》特征提取---》样本训练---》字符特征输入---》识别出字符结果---》结束- License Plate Recognition
4
- ：本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真。文中详细介绍了模版 匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法，并进行了比较。根据本文研究对象的特点，选择 了从分析数字本身的拓扑结构入手，根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法，成功实现 了纸币面值的识别。-: This article notes a more systematic introduction to digital image recognition, face value of the computer si