搜索资源列表
DSP_MATLAB
- 产生均匀分布的随机白噪信号,并观察数据分布的直方图产生均匀分布的随机白噪信号,并观察数据分布的直方图
rand
- 均匀分布伪随机数发生器 伪随机数在计算机软件设计中有很广泛的用途。本文介绍了基于数学方法的利用计算机产生伪随机数的一种方法，即线性同余法，任何伪随机数的产生都是运用递推的原理来生成的。以及在Visual C++环境中产生伪随机数的两个重要函数，rand和srand函数，正确地使用这两个函数是产生性能良好的伪随机数的关键
add
- 几个随机分布序列的MATLAB程序，有加入0，1均匀分布的，有加入－1，0，1对称分布的等等，还有加入高斯分布和Pearson分布
randomdata
- 用C语言编写随机信号的产生：包括均匀分布，高斯分布，二项式分布，锐利分布， 对数高斯分布，泊松分布，拉普拉斯等分布。
MRANDOM
- 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数u（n）（近似白噪声），它们可具有不同的均值和方差
chaonim
- 仿真函数 （1），函数形式为： 其中， 是零均值单位方差的高斯噪声。输入 服从[0，1] 均匀分布，且相互独立。样本长度为1000组，将其分为三组，自由选择200组作为模型训练数据，自由选择100组作为检验数据，其余的作为长期检验数据。 （2） 其中x1~x4相互独立， ， 为白噪声
unif_norm
- 均匀分布检验，亦可运用到其他分布检验。服从多种分布时，通过比较统计量的大小最终确定分布形式。
matlabdesigning1
- 产生一均匀分布的白噪声信产生均匀分布的白噪信号，使均值为0，功率为p号u(n),画出其波形，并检验其分布情况，产生零均值功率0.1且服从高斯分布的白噪声，sinc信号，chirp信号，线性卷积
Whitenoisesequence
- 1．产生[0,1]均匀分布的白噪声序列 (1) 打印出前50个数 (2) 分布检验 (3) 均值检验 (4) 方差检验 (5) 计算相关函数 Bx(i),i=0,±1,±2,…, ±10
sv
- 随机数的产生与检验 用余数法产生(0,1)均匀分布随机数等
2
- 采用蒙特卡罗法计算pi的近似值，方法是随机产生二维0~1之间的均匀分布数据点，计算落在单位圆内的点与总点数之比就是pi的近似值
pi
- 刚才传错了……这个才是采用蒙特卡罗法计算pi的近似值的源程序。方法是随机产生二维0~1之间的均匀分布数据点，计算落在单位圆内的点与总点数之比就是pi的近似值
Parzen
- Parzen窗法，由样本求概密估计，例为一维正态分布和双峰均匀分布，内附随机数生成的原理说明。
speckle
- 对图像进行斑点噪声的添加，用方程f=f+n*f将乘性噪音添加到图像f上，其中n是均值为零，方差为var的均匀分布的随机噪声。
rands
- 程序用于产生0到1之间均匀分布的随机数序列，程序例子中产生50个
parzenWindows
- 应用Parzen窗法估计样本的概率密度函数； 估计样本为标准正态分布和均匀分布；
whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式
随机数产生起stocc
- 很好用的随机数产生器，包含正态分布，对数正态分布，均匀分布等好多随机分布的随机数产生方法。-good on a random number generator, including normal, lognormal distribution, uniform distribution of many random distribution of random selection.
无线传感器网络中一种基于三边测量法和质心算法的节点定位算法
- 针对无线传感器网络在节点均匀分布的情况下节点定位精度较差的问题，提出了三边质心定位算法．该算法利用节点均匀分布的先验信息将质心定位思想引入到三边测量法中，通过计算相交圆的公共区域的质心来提高对未知节点位置估算的精度．仿真结果表明，三边质心定位算法与三边测量法相比有效地降低了未 知节点的位置误差，提高定位精度．
图像特征点分布均匀性的评价方法
- 图像特征点分布均匀性的评价方法