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共生矩阵
- 基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索-Gray symbiotic matrix based Image Retrieval : Gray symbiotic matrix extract the texture characteristics Search
image2
- 基于纹理语义特征的图像检索研究.很详细.在其他网站找不到
picture2468
- 基于VC++实现的基于灰度共生矩阵的图像检索：用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征进行检索
wenli
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法实现目标的识别-Gray-level co-occurrence matrix based texture feature extraction methods to achieve the target identification
texture-GLCM
- 经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，基于matlab平台实现-The classic method of calculating GLCM texture, based on matlab platform
37724099hsvfeature1
- 基于视觉特征的图像特征提取，在HSV颜色空间提取彩色纹理特征-Based on the visual characteristics of image feature extraction, in the HSV color space, color texture feature extraction
primarycolorimageretrieval
- 图像处理研究审论文基于分块主色调和纹理特征的彩色图像检索-Image processing of paper based on the trial block main color and texture features of color image retrieval
texturefeatures
- 研究论文基于颜色和纹理特征图像检索技术的研究-Research papers based on color and texture features of image retrieval techniques
aImage
- 基于不同特征的图像检索技术，颜色、纹理、形状、空间关系等特征提取的基础上，基于语义的图像检索技术-Different characteristics based image retrieval, color, texture, shape, spatial relations, feature extraction based on semantic-based image retrieval. Rar
imageindex
- 基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大 -image index based on texture
ImageSearch
- 基于图像颜色矩和纹理的图像检索系统，matlab语言编写，图像库包含在内-Image color and texture-based image retrieval system, Matlab language, image library included
CBIR
- 基于内容图像检索源代码 用java编写 基于颜色和纹理的图像检索-Content一based Image Retrieval source code
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram Texture characteristics of si
zhifangtujiansuo
- 基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术被提出。这一技术的出现提高了图像检索的准确性，它通过提取图像本身的内在客观特征如颜色、纹理、形状、布局等关系，并比较这些视觉特征间的相似性，自动搜索出符合用户要求的图像。-Content-based image retrieval (Content-based Image Retrieval, referred to as CBIR) techniques have been proposed. T
CBIR
- 基于内容的图像检索 基于颜色、纹理、形状的图像检索 基于区域的图像检索 基于语义的图像检索 相关反馈 -Based on the content-based image retrieval based on color, texture, shape-based image retrieval region-based image retrieval based on semantic image retrieval relevance feedback
Image_index-System
- 基于内容的图像检索，分别基于图像的颜色、纹理和形状进行检索。-Content-based Image Retrieval
Gabor
- matlab编程 基于颜色和纹理的图像检索系统-matlab programming based on the color and texture of the image retri system
113172218finalapplication
- 可以实现基于颜色，纹理的特征下 对于图像的 检索功能(Realization of image retrieval function)
CBIR
- 基于内容的图像检索，能搜索相似图像。基于颜色，形状和纹理的图像检索。(Content based image retrieval can search similar images. Image retrieval based on color, shape and texture.)