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- 基于matlab的pca人脸识别,非常精确,快下哦,不错的 很好-The pca face recognition based on matlab, very precise, fast oh, under the good is very good
qaso__fast
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kei_kf26
- 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于互功率谱的时延估计，毕业设计有用。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Based on the time delay estimation of power spectrum, Graduation usefu.
throp
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mt723
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用热核构造权重，一种基于多文档得图像合并技术。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Thermonuclear using weighting factors Based on multi-document image obtained combining technique.
jmgqa
- 是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，一种基于多文档得图像合并技术。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Based on multi-document image obtained combining technique.
wpeqm
- 多目标跟踪的粒子滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- Multi-target tracking particle filter, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
FullBNT-1.0.4
- 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数学
Desktop
- 基于C8051F41系列的单片机的编程源程序，分别包括PCA，ADC，UART，SPI，DAC(C8051F41 series based microcontroller programming source code, including PCA, ADC, UART, SPI, DAC)
PCA_based Face Recognition
- pca基于MATLAB人脸识别，训练图像有10张图片，根据不同表情识别出是谁的人脸。(pca to Face recognition)
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
- 态势要素获取作为整个网络安全态势感知的基础，其质量的好坏将直接影响态势感知系统的性能。针对态势要素不易获取问题，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化获取框架中，利用主成分分析(PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，将其结果用于优化概率神经网络(PNN)结构，降低系统复杂度。以PNN作为基分类器，基分类器通过反复迭代、权重更替，然后加权融合处理形成最终的强多分类器。实验结果表明，该方案是有效的态势要素获取方法并且精确度达到95.53%，明显优于
libsvm-3.17
- 为了真实有效地提取网络安全态势要素信息，提出了一种基于增强型概率神经网络的层次化框架态势要素获取方法。在该层次化态势要素获取框架中，根据Agent节点功能的不同，划分为不同的层次。利用主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)对训练样本属性进行约简并对特殊属性编码融合处理，按照处理结果改进概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)结构，以降低系统复杂度。然后以改进的PNN作为基分类器，结合自适应增强算法，通过基分类器反
FaceRecognitionByBPneuralnetwork
- 用于人脸识别用（基于orl），结合了pca和bp神经网络的相关知识(a project aiming at humen face recognation(based on orl))
新建 360压缩 ZIP 文件
- 基于gabor变换和pca降维的人脸识别算法，具有较高的识别率(Face recognition algorithm based on Gabor transform and PCA dimension reduction, with high recognition rate)
GIHS et al
- 用MATLAB编写的基于几种图像融合程序，有GIHS、IHS、PCA等等，还包括测试图像(Several image fusion programs written in MATLAB, including GIHS, IHS, PCA, etc., also include test images)
FaceWaveANNDemo
- 基于小波变换和PCA面部识别，基于小波和神经网络的简单有效的人脸识别源代码。(Wavelet transform and PCA face recognition,Simple and Effective Source Code for Face Recognition Based on Wavelet and Neural Networks.)
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- 基于神经网络的故障检测，首先利用了pca进行了数据预处理，然后输入到神经网络中(In fault detection based on neural network, the data are preprocessed by using pca, and then input into the neural network.)
tensorflow-knn-双向LDA
- 基于LDA的人脸降维，精度比二维LDA的要高，有一定的运用价值。(orl tensorflow LDA PCA)
MATLAB课堂考勤（GUI）
- MATLAB课堂考勤（GUI） 该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.