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PCA
- 人脸识别()
PCA_based Face Recognition System
- 特征脸的人脸识别系统 这个包实现了一个著名的基于PCA的人脸识别。(Feature based face recognition system This package implements a well-known PCA based face recognition.)
PCA2
- 此代码为主成分分析，采用matlab编写，可以用于数据处理和人脸图像处理，此代码为基于pca的人脸识别。(This code is based on component analysis, written using MATLAB, can be used for data processing and face image processing, the code for PCA based face recognition)
pca_imagefusion
- 基于pca权值的图像融合算法，在 遥感图像融合领域中作用显著(The image fusion algorithm based on PCA plays an important role in the field of remote sensing image fusion)
Face_Recog
- 实现基于PCA算法和ORL数据库的人脸识别识别百分比和识别速度可视化。(Visualization of recognition percentage and speed of recognition)
基于主分量的人脸重构
- 本实验是基于主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，采用SVM分类器在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真。
基于pca+lda+粗糙集+模糊神经网络的人脸识别
- 各种算法用于人脸识别，各个算法的识别率都不错，有lda,pca等算法(Various algorithms are used for face recognition, and the recognition rate of each algorithm is good. There are algorithms such as LDA, PCA and so on)
PCA
- 2种主成分分析方法，高光谱降维，基于实测光谱数据，光谱解混(endmember extraction matlab)
pca FaceIndentify
- 基于PCA的人脸识别代码，可以自己添加需要训练的人脸库
face_recognition (2)
- 基于PCA的人脸识别工程，能够使用自己训练的人脸库进行识别(The face recognition project based on PCA can be identified using the face library trained by yourself)
PCA
- 基于主成分分析的遥感图像融合算法，融合结果质量较好。(The fusion algorithm of remote sensing image based on principal component analysis has better fusion result.)
PCA_classifier_version1b
- 许多图像问题需要某种物体的检测，其中图像之间的物体的外观有自然的变化。 如人脸识别，病变检测，神经通道分割。 这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决，以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")
第 07 章 基于主成分分析的人脸二维码识别
- 用MATLAB编写的基于PCA的人脸识别(PCA-based face recognition written in MATLAB)
face1
- 用matlab实现的基于PCA的简单图像人脸读取及识别程序(Simple image face recognition based on PCA)
PCA_LDA_LPP_code
- 人脸识别代码，用于人脸识别，是基于pca lad 和lpp 的人脸识别代码(pca lda lpp for face recognition)
多光谱影像PCA与遍历显示matlab实现
- 基于多光谱影像的地物分类预处理算法，使用matlab将数据tif影像打开，并展示，在数据波段中，使用PCA算法，使得信息集中利于分类。(Preprocessing algorithm of object classification based on multi spectral image)
基于PCA的SVM分类
- 选择“BreastCancer”数据集，使用支持向量机(SVM)对其进行分类。作为对比，第一次对特征集直接进行支持向量机分类，第二次对特征集进行主成分分析法的特征提取后，再对特征提取后的特征集进行支持向量机分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(The BreastCancer data set is selected and classified by Support Vector Machine (SVM). For comparison, the first time the featur
基于PCA的人脸识别
- 使用PCA算法对人脸图像进行处理，使用adaboost算法训练分类器，对训练集中的20个人每人五张照片进行训练，对测试集中的同样多的照片进行识别，可以得到很高的识别率
PCA人脸识别GUIORL+Yale人脸库
- 该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。 含论文，详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho
PCA-SVM-face
- 使用MATLAB语言，基于主成分分析和支持向量机进行人脸识别(MATLAB face detection)