搜索资源列表
RK4
- 数值分析中，显式4阶龙格－库塔法（Runge-Kutta）是用于求常微分方程数值解的重要迭代法。本算法优点是可以求高阶常微分方程（或多变量微分方程组）的数值解，并且可缩减求解时间-Runge-Kutta method
pid
- pid神经元网络解耦控制算法，用于多变量系统控制。-pid web
cd4ef1.ZIP
- 非匹配不确定多变量系统高阶终端滑模控制Mismatched Uncertain Multivariable Systems with high order terminal sliding mode control-Mismatched Uncertain Multivariable Systems with high order terminal sliding mode control
6u3vw1.ZIP
- 非匹配不确定多变量系统高阶终端滑模控制Mismatched Uncertain Multivariable Systems with high order terminal sliding mode control-Mismatched Uncertain Multivariable Systems with high order terminal sliding mode control
ExprCalc
- 实现表达式的动态求值，可自定义多变量，具有启动画面和换肤的程序代码-Dynamic evaluation of expressions is evaluated, custom variables, startup screen and peeling code
lmn4op.ZIP
- 灰色误差校正多变量动态矩阵控制Gray error correction multivariable dynamic matrix control-Gray error correction multivariable dynamic matrix control
Multivariable-PID
- 关于多变量PID自适应解耦控制器的设计Multivariable PID adaptive decoupling controller design-Multivariable PID adaptive decoupling controller design
shuju
- 本人擅长利用软件编程实现多变量缺失数据填充，需要帮助的联系：xiao_liang2011@sina.com-queshi shuju tianbu
Detect-of-multiple-variables
- 基于C语言的AT89S51程序，配有硬件电路图，实现环境多变量检测：温度、光照、时间信息，并嵌入四首电子歌曲。-Detection of multiple environment variables
Case-6-PID-neural-network-
- MATLAB神经网络30个案例分析_案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制的源代码及数据-MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases _ Case 6 PID neural network decoupling control algorithm _ multivariable system control of the source code and data
prims_matlab
- prims算法遗传算法 PID 控制，多变量解耦 PID 控制，几种先进的PID 控制，灰色 PID 控制，伺服系统 PID 控制，PID 实时控制，每种方法都通过 MATLAB 仿真程序进行了说明。本书各部分内容既相互联系又相互独立，读者可根据自己需要选择学习。本书适用于从事生产过程自动化、计算机应用、机械电子和电气自动化领域工作的工程技术人员阅读，也可作为大专院校工业自动化、自动控制、机械电子、自动化仪表、计算机应用等专业的教学参考-prims genetic algorithms desc
Decoupling-Multivariab
- 带有观测器的多变量系统的冠以预测控制方法的介绍，是一片很好的外文文献，不过是对于设计还是编程都有很好的帮助-Decoupling Multivariable generalized predictive control with reference observation
matlab
- 中文名称：主成分分析 英文名称：principal component analysis 定义：一种统计方法，它对多变量表示数据点集合寻找尽可能少的正交矢量表征数据信息特征。 -Chinese name: Principal component analysis of the English name: principal component analysis defined: a statistical approach, where the variable represents the
Decoupling-Smith-control-
- 针对实际工业生产中常见的多输入多输出时滞过程, 构造多变量Smith预估控制结构, 提出基于对象模 型伴随矩阵的解耦器设计方法. 通过对解耦后对象的幅频和相频特性分析, 获得对象的简化一阶数学模型. 根 据Smith预估控制结构闭环特征方程的特点, 利用Butterworth滤波器极点配置的原理, 对解耦后的多变量时滞过程 设计PI控制器. 结合实际过程中常见的不确定性, 分析了控制系统保证鲁棒稳定性的充要条件. 最后以实例验证了 本文所提方法的优越性.-The decoupli
PID-BP
- 采用PID结合神经网络算法，来解决多变量控制系统的解耦控制-PID neural network algorithm to solve multi-variable control system of decoupling control
sim_csPID
- 多变量微分方程的PID控制程序，通过调整一个参数使得六个变量都的到控制-PID control procedures for multi-variable differential equations, by controlling a parameter makes the six variables are to control
MATLAB
- 蚁群算法在matlab下优化10个函数的方法。其中函数有单变量多峰值，单变量单峰值的，也有多变量多峰值的函数。-Ant colony algorithm in matlab optimization function 10. Which a single variable and multi-peak function, the single peak of a single variable, but also more variable multi-peak function.
minFunc_2012
- 最新的优化工具包：minfunc，用于多变量函数的无条件优化。-minFunc is a Matlab function for unconstrained optimization of differentiable real-valued multivariate functions using line-search methods.
111
- 神经网络控制 徐丽娜 多变量控制系统以及辨识-Neural network control of the the Lina multi-variable control system and identification
44
- 智能控制 模糊控制 神经网络控制序号 多变量控制系统设计-Intelligent control fuzzy control of multivariable control system design of the neural network control of serial number