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- 小波是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种数学工具， 是继110 多年前的傅立叶(Joseph Fourier) 分析之后的一个重大突破， 无论是对古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击。本文先简单回顾傅里叶变换讨论其优缺点，然后讨论如何克服其缺点和引入窗口傅里叶变换， 继而引入小波的基本概念， 重点探讨在大多数情况下小波变换优于傅里叶变换的内在原因。-Wavelet analysis,the mathmatical tool which has
jiyuDCTdeMSRtuxiangronghe
- 基于离散小波变换的多尺度Retinex图像融合的国外的最新的论文-STUDY AND ANALYSIS OF VARIOUS IMAGE FUSION METHODS BY DWT AND MSR
wavelet
- 小波分析因其在处理非平稳信号中的独特优势而成为信号处理中的一个重要研究方向。如今随着小波理论体系的不断完善，小波以其时频局部化特性与多尺度特性在图像边缘检测领域中倍受青睐。-Wavelet analysis of nonstationary signal processing because of its unique advantage in signal processing and become an important research direction in. Now with th
A-multiresolution-Image-Recognition
- 该文提出了一种图像识别方法,该方法首先对识别图像进行多尺度小波分解, 把不同尺度的分解结果组织为分解向量, 再对分解向量作变换.-This paper presents a method of image recognition, the method based on recognition of image wavelet decomposition, the decomposition results of different scales for decomposition vector
daima-high-spat-ial-remote-sensing
- 高分辨率遥感图像信息提取，小波 多窗口线性保持 联合特征去噪 高分辨率影像-wavelet multi-window linearity r eserve char act er noise cleaning high-spat ial remote sensing
xiaobofenxi
- 首先介绍了图像边缘检测技术和几种经典的边缘检测算子。然后对小波变换进行了简单的理论分析，阐述了小波多尺度思想，并对基于小波变换的图像边缘检测进行了简单的介绍。-First,several classic edge detection operators are analyzed in this paper,and then the principle and status are briefly described.Second,the theory of wavelet transform i
yasuo
- 用小波基函数bior3.7完成对二维图像的多分辨率分解，进而完成对图像信息的压缩-Using wavelet basis function of bior3.72D multi-resolution decomposition of image, and then the completion of image information compression
yasuogray
- 用小波基函数bior3.7完成对二维灰度图像的多分辨率分解，进而完成对图像信息的压缩 -Wavelet basis function of bior3.72D gray image multiresolution decomposition, and completion of image information compression
yasuograymat
- 用小波基函数bior3.7完成对二维伪彩色图像的多分辨率分解，进而完成对图像信息的压缩 -Using wavelet basis function of bior3.72D Pseudo Color Image multiresolution decomposition, and completion of image information compression
yasuomat
- 用小波基函数bior3.7完成对二维伪彩色灰度图像的多分辨率分解，进而完成对图像信息的压缩 -Using wavelet basis function of bior3.7two-dimensional pseudo-color Gray-scale Image multiresolution decomposition, and completion of image information compression
yasuoRGB
- 用小波基函数bior3.7完成对二维彩色图像的多分辨率分解，进而完成对图像信息的压缩-Using wavelet basis function bior3.7performed on a two-dimensional color Image multiresolution decomposition, and completion of image information compression
Nlayer_denoise
- 小波变换的图像去噪，对图像进行分层。小波阈值去噪，对图像进行多层次的去噪。-Wavelet image denoising, layered images. Wavelet threshold denoising, multi-level image denoising.
quzaochengxu
- 通过阈值去噪，最关键的就是要确定最佳阈值T 的大小.如果阈值太小，可以保留更多的小波系数，但同时噪声也被保留；相反，阈值太大，可以消除更多的噪声，但重要图像特征又将被滤掉，引起偏差.目前使用的阈值分为全局阈值和局部阈值.全局阈值对各层所有的小波系数或同一层内的小波系数都是统一的；局部阈值则是根据当前系数周围的局部情况来确定合适的阈值，具有灵活性.-Threshold denoising, the most critical is to determine the optimal threshol
watermarkcleck-door
- 小波变换域图像水印算法是一种对图像多尺度的空间频率分解[13]，能更好地与人类视觉系统（HVS Human Visual System）相匹配。由于小波变换具有良好的时频局部性和多分辨率表示的特点，而且，当前最新的图像压缩标准——JPEG2000 和视频的MPEG-7 压缩标准都采用了小波变换，-The wavelet transform domain image watermarking algorithm is a multi-scale image of the spatial frequ
ImageFusion
- 实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA （6）Brovey变换-A variety of methods of panchromatic and multispectral image fusion: (1) IHS transform (2) high-pass filter (3) GIHS method (4) wavelet transform (5) PCA (6) Brovey transform
Multilayer-Wavelet
- 多层小波变换，通过控制小波变换系数，实现图像的增强与去噪-Multi-layer Wavlet transfer to the digital image, in order to enhance image
xiaobobianhuatuxiangjiance
- 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码-Multiscale image edge detection based on wavelet transform matlab source code
rZerrnike-maai
- 对输入图像进行预处理后提取目标轮廓，经过归一化处理的到目标形状的平移、尺度不变的链状表达，再通过小波变换进行多尺度度分析；引入Zernike 矩，运用Zernike矩的特性，实现小波表达的旋转不变性，解解决了小波变换对起始点的依赖。 -Preprocessing the input image to extract the target contour, after normalized to the translation of the target shape scale-invaria
image-fusion-algorithm-
- 基于多尺度小波分解的图像融合方法是目前最热门的方法之一。本文重点对基于小 波分解的图像配准和图像融合技术进行研究-Multi-scale wavelet decomposition based image fusion method is one of the most popular methods. This thesis studies the image registration and image fusion technology based on wavelet dec
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark