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Incremental-SVD-updates
- 增量奇异值分解算法，来至MIT大学的wingate教授，含3个源码.-Given the thin SVD of a matrix (X=USV ), update it in a number of interesting ways, while preserving the rank of the result. svd_update.m- update the SVD to be [X+ A *B]=Up*Sp*Vp (a general matrix update). add
SvdFit
- 奇异值分解算法，别的地方下载下来后尚未测试-Singular value decomposition algorithm
SVD
- 矩阵的奇异值分解，文件里面有详细的调用说明-The singular value decomposition of the matrix, the file there is a detailed descr iption of the call. . .
denoise
- 奇异值分解等方法对噪声进行去噪，算法简单，清晰易懂-Singular value decomposition method to noise denoising algorithm is simple, clear and easy to understand
SVDLIBC-win
- SVDLIBC是一个使用Lanczos算法计算稀疏矩阵SVD(奇异值分解)的C语言函数库，原本在只能Linux下编译，这个版本是对其进行修改后的windows版本，可以在VC++或MinGW下使用。-SVDLIBC is a C library computing the SVD(Singular Value Decomposition) of a sparse matrix using the Lanczos Algorithm. Originally, it can only compile
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- 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解, 对分解后的主成分进行包络分析, 从而提取信号的隐含特 征的方法, 并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明, 该方法能有效提取强背景 信号及噪声中的弱冲击特征信号, 是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识 别, 结果与实际情况相符。-Signal implicit characteristic of phase space reconstruction, and th
SVD
- 心电信号奇异值分解，用于从腹壁信号中分离出母体心电参考信号-ECG singular value decomposition
svdlib
- fortran语言编写的矩阵奇异值分解子程序源代码，可用于反演计算-fortran language matrix singular value decomposition subroutine source code
SVD_ratio
- 利用奇异值分解（SVD）实现图像压缩。代码运行过程中可以动态展示奇异值个数的选取对SVD压缩效果的影响。-Image compression using singular value decomposition (SVD). Code running can dynamically show the impact of the selection of the number of singular values of the SVD compression.
dwt_svd
- MATLAB程序；图像的小波系数提取，然后进行奇异值分解，得到图像的特征系数。-MATLAB program wavelet coefficients of the image extraction, and singular value decomposition, image feature coefficients.
svd_receive
- SVD.奇异值分解代码，在MIMO,与编码中的运用中用到。-English descr iption,english descr iption
svdsim
- 是图像处理中奇异值分解的代码，对图像处理很有用。-Is the singular value decomposition of the image processing code, useful for image processing.
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- 利用主元分析和奇异值分解进行人脸特征提取的方法(并详细阐述其在PQRSQT中的实现过程(包括读取图像文件U计算均值脸U求特征值和特征向量(计算人脸特征参数-实现过程均给出了MATLAB代码-Using principal component analysis and singular value decomposition facial feature extraction method (and detail its in the PQRSQT in the implementation pr
MIMO
- 空间信道基于奇异值分解后利用注水定理分析多输入多输出系统的容量的仿真-Spatial channel simulation based on the use of water injection in the singular value decomposition theorem analysis of multi-input multi-output system capacity
DWT-SVD
- 小波变换DWT和奇异值分解SVD的双重数字水印相关硕士毕业论文整理。-Wavelet transform DWT and Singular Value Decomposition the SVD dual digital watermark master' s thesis finishing.
matrix
- 利用fortran语言编写的计算矩阵的奇异值分解的程序！-Using FORTRAN language computing matrix singular value decomposition of the program!
SVD_java
- svd奇异值分解的java实现，完美无敌有注释！-svd singular value decomposition java, perfect Invincible comment!
qiyizhifenjie
- 通过matlab实现基于奇异值分解的转子故障诊断-Through matlab SVD-based Fault Diagnosis of Rotor
qiyizhi
- 对加噪信号进行奇异值分解。对奇异值计算其熵特征-Plus noise signal on the singular value decomposition. Calculate the entropy for the singular value feature
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- 对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能