搜索资源列表
SVD_TLS
- 使用自编函数基于奇异值分解总体最小二乘法（svd-tls）实现AR模型谱估计 -The use of self-functions in general based on singular value decomposition least square method (svd-tls) to achieve AR model spectrum estimation
ofdm_MIMO_Rayleigh
- ofdm+mimo+rayleigh仿真M文件，需要研习的请下载。-ofdm+mimo+rayleigh整个通信模型仿真，包含预编码，SVD（奇异值分解），SER计算，自适应（SISO的），OFDM调制解调
113172210SVD
- SVD随着计算机网络的不断发展,多媒体信息的版权保护问题变得十分突出,已成为一个非常紧迫的议题。数字水印技术是实现版权保护的一种非常有效的方法,已经成为信息隐藏领域的一个热门方向。本文着重讨论了数字水印技术在数字图像中的应用,特别地,对于基于神经网络和SVD的自适应的数字水印技术进行了深入的研究与实验。首先比较全面地介绍了数字水印技术的发展历史、现状、基本模型、特征、分类、现有的主要的算法和应用,并对数字水印的发展前景做出了一个展望。接着阐述了神经网络和奇异值分解( SVD)的相关理论。利用图像
wuhongbao-svd
- 左右两场相关矩阵的奇异值分解，针对站点文件（svd）-Two related matrix singular value decomposition (svd)
Matrix
- 此包包含了众多矩阵处理程序，能够满足矩阵处理的一般要求，由于将各功能分开到不同的“.cpp”文件中，故使用时需要用户自行选取更换合适自己使用的“.cpp”文件。其中，矩阵功能有：输出矩阵、矩阵转置、矩阵归一化、判断矩阵对称、判断矩阵对称正定、全选主元法求矩阵行列式、全选主元高斯(Gauss)消去法求一般矩阵的秩、用全选主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法计算实(复)矩阵的逆矩阵、用“变量循环重新编号法”法求对称正定矩阵逆、特兰持(Trench)法求托伯利兹(Toeplitz)矩阵逆、
ImageRecognitionBasedonRadonTransfor
- 基于Radon变换提出了一种新的图像识别方法，首先构造了二维图像在Radon变换空间的平移和比例 不变量，然后根据变换空间数据的特性，利用奇异值分解得到了旋转不变量并将其用于三类飞机的识别，仿真结果表明该方法具有很好的性能和较高的实用价值。-I nt hisp aper,a n ewi mager ecognitionm ethodb asedo nR adont ransform isp roposed,2一Di magem omentin variant basedo nR adon
hundun_svd_0525
- 效果非常好的数字水印的源代码，实现了基于小波变换的奇异值分解算法，选取载体图像的LH子带作为载体，并进行攻击测试算法性能-The effect of a very good source of digital watermarking, wavelet transform based on the realization of the singular value decomposition algorithm, select the carrier of the LH sub-band ima
duoyuanhuigui
- 多元回归分析中的奇异值分解方法 -Multiple regression analysis of the singular value decomposition method
yibanshijuzhenqiyizhifenjie
- 一般实矩阵的奇异值分解，利用豪斯赫尔德变换及变形QR算法对一般实矩阵进行奇异值分解。-A general real matrix singular value decomposition, the use of house Herder transformation and deformation of a general real matrix QR algorithm for singular value decomposition.
single
- 一般性的奇异值分解算法，float浮点型。-SGGSVD computes the generalized singular value decomposition (GSVD) * of an M-by-N real matrix A and P-by-N real matrix B: * * U*A*Q = D1*( 0 R ), V*B*Q = D2*( 0 R ) * * where U, V and Q are orthogonal matric
SVT_MostRecent
- svt is algorithm that calculate a matirx from the part of it s elemets . it is can be applied to image processing when part image was lost.是一个算法，知道部分矩阵元素，计算整个矩阵的方法。该方法主用是借助奇异值分解和Bregman算法，可很快完成计算。可以用于图像数据缺损的情况。-svt is algorithm that calculate a mati
SVDU
- 一种奇异值分解的更新算法，可以用来增量地进行主成分分析，根据文献《Incremental singular value decomposition of uncertain data with missing values》-《Incremental singular value decomposition of uncertain data with missing values》
qiyizhi
- 矩阵的奇异值分解，ap为是矩阵a，up返回左奇异值，vp返回右奇异值-Matrix singular value decomposition, ap is the matrix for a, up to return the left singular value, vp return the right singular value
svd
- 本程序可以实现对图像用Matlab进行奇异值分解-This program enables the images to use Matlab the singular value decomposition
Matrix
- 该程序是主要描述的是矩阵运算，包括矩阵的基本运算，矩阵的求逆，矩阵的奇异值分解，以及特征值以及特征向量的求解等等。-The program is the main descr iption of the matrix operations, including the basic matrix operations, matrix inverse, matrix singular value decomposition, and the characteristic value and char
svd
- 奇异值分解用于英文文本检索，画出频率矩阵第一奇异值向量和第二奇异值向量的分布图- a fast retrieval algorithm for English texts is proposed. First of all, the English texts are mapped into frequency matrixes of order 26 and the dimensions of texts representation space are reduced through Sin
svdtest
- 用于描述26个英文字母在奇异值分解后的空间平面的分布-the English texts are mapped into frequency matrixes of order 26 and the dimensions of texts representation space are reduced through Singular Value Decomposition. Second, it fuses the features of the
svd_lmmse
- OFDM系统中基于奇异值分解降秩的MMSE信道估计算法，非常经典-OFDM channel estimation by singular value decomposition.pdf
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine