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svd
- fortran版奇异值分解子程序，适合气象统计计算。
matriccaculator
- 可对任意两个矩阵做加法、减法、乘法等运算；同时可对单个矩阵求转置矩阵、三角分解、奇异值分解等操作，功能强大。
SVD
- 自编的奇异值分解消噪程序，在消噪的同时可实现对不同频率信号分量的分离。
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分
SVD
- 用于构造任意矩阵的奇异值分解算法，VC版
mathcompute
- 使用C#编辑的一些矩阵运算的源程序，包括矩阵奇异值分解，还有一些示例。
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码，即压缩后的图像。
shan
- 利用离散小波变换和奇异值分解来检测图象的区域复制伪造
SVD
- 根据奇异值分解的基本原理及其特点，给出了运羽奇异值分解进行图像压缩的方法．通过简单的例子说明了该方法进行图像压缩的基本过程，给出了压缩流程．并通过MATLAB编程对实际图像进行处理，表明了该方法的有效性．
vector
- 矩阵运算，数值算法，vc++，奇异值分解，svd
svd
- 一个基于奇异值分解的数字水印源代码，其中可以实现混沌之乱和奇异之分解的数字水印嵌入
ginv
- 利用奇异值分解求一般m*n阶实矩阵的广义逆矩阵。
CUDA_SVD
- 在nvidia G80以上GPU上进行奇异值分解的程序。
jacobi
- 雅克比过关法算法求矩阵的奇异值分解，是雅克比算法的优化，提高计算速度
Svd__Sine
- 用奇异值分解来消除正弦信号的噪声-using singular value decomposition sinusoidal signal to eliminate noise
Svd_Yuyin
- 用奇异值分解来对语音信号进行噪声消除-using singular value decomposition of voice signal to noise elimination
SVD
- 自己编写的奇异值分解程序，希望与大家交流一下
ImageCompress(QRfenjie)
- 利用奇异值分解压缩图像，内有详细的实验报告（包括编程思路、结果分析以及实验图像）
svd_algorithm
- 详细介绍了奇异值分解中非奇异矩阵的性质结构，对研究奇异值分解的人可能有用
svd_fpga
- 一种计算高阶矩阵奇异值分解的FPGA实现方法。