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车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
彩色车牌分割与字符识别（全部代码）
- 识别图书条纹码，彩色车牌分割，字符识别，并且配有相应的图片，内附操作说明。
车牌定位 字符识别
- 可以实现车牌定位和字符识别 用模式识别技巧 用C++编写
Chepai_Orc.rar
- 本人原创的车牌字符识别，主要演示了字符切割，归一化。识别网络...简单的训练了几个库对字母和数字识别率都还不错，另外容错率相对也较好。本源码为E语言环境...,My original license plate character recognition, the main characters demonstrate cutting, normalized. Identification of network ... a simple database for training a numbe
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
lpr
- 成功实现了车牌的定位、字符分割、并用神经网络实现了字符识别功能。可运行。-The successful implementation of the license plate of the positioning, character segmentation, and neural network achieved a character recognition function. Run.
Zernike_thesis
- zernike矩在车牌识别领域的应用，其抗旋转的特性对于字符识别很有意义。-Zernike moments in the field of applications License Plate Recognition, and its anti-rotation features for character recognition meaningful.
chepaishibie
- 车牌字符识别技术,pdf格式，学习验证码识别可以-License plate character recognition technology, pdf format, learning to identify verification code may be
c02
- [demo.rar] - 增值税发票抵扣联字符识别中的图像倾斜校正方法，很有用 [2007012218032016052.rar] - 目前紧紧支持24种验证码的识别，后续版本将会慢慢加入更多可识别的格式。 [OCR.rar] - OCR光学字符识别代码，思想是背景16值变化，提供勾，圈，叉识别 [javawllt.rar] - 用JAVA编译的局域网聊天程序 v 1.0 ，此聊天程序为学习java语言而开发的 [MySoft.rar] - 一种利用硬盘序列号对
shenjinwangluo
- 关于车牌字符识别的神经网络算法,才用的是三层神经网络-shengjinwangluosuanfa in car recognise
ex2
- 汽车牌照定位与字符识别 要定位汽车牌照并识别其中的字符，我们采用Matlab平台提供的一些图像处理函数,以傅立叶变换通过字符模板与待处理的图像匹配为核心思想。 -Vehicle license location to location and character recognition vehicle license and identify the characters, we use Matlab platform provides a number of image processing
chepaishib
- 文章从车牌定位、 车牌字符分割和车牌字符识别 3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，并用MATLAB进行了仿真。 -Article from the license plate location, vehicle license plate character segmentation and character recognition of the three stages of License Plate Recognition technology for in-depth studies
PRR2
- 本程序实现的功能是完成对车牌图像的定位、字符分割、字符识别功能的实现。-To achieve the function of this program to complete the license plate image positioning, character segmentation, character recognition implementation.
200808022
- 车牌字符的神经网络识别方法。根据神经网络来对车牌进行字符识别-License plate character recognition neural network. Neural network based on the license plate character recognition
car
- 基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复 杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割 与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+ 128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤ 1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
dip.dsw
- 车牌的识别，通过图像预处理，车牌定位，车牌分割以及字符识别等识别出车牌的号码-License plate recognition, through the image preprocessing, license plate location, license plate segmentation and character recognition to identify license plate numbers, etc.
licenceplatecharacterrecognitionprogram
- 能完成车牌字符识别的整个流程，包括车牌定位，字符分割，字符识别等过程。-To complete the entire license plate character recognition process, including license plate location, character segmentation, character recognition process.
chepaishibie_code
- 车牌识别最基本的流程：将采集后的图像二值化，然后依次经过车牌定位、字符分割、去除干扰，最后是字符识别。-License Plate Recognition basic processes: the acquisition of images after the binarization, followed through the license plate location, character segmentation, and elimination of interference, and
chepaishibie
- 只需输入车辆图片，即可实现包括车牌检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别的全流程图形化演示，非常形象！拥有完整matlab源代码，是学习模式识别的高贵编程参考。-Just enter the vehicle picture, you can achieve, including license plate detection, license plate location, license plate character segmentation, the whole process of
plateRecognition-master
- 基于python和opencv的车牌识别,包括车牌提取和字符识别 1,plate.py为提取和识别图片里面的车牌号码 2,切割和识别第一步车牌图片里面的字符,提取特征(License plate recognition based on Python and opencv, including license plate extraction and character recognition 1. Plate.py is used to extract and ide