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字符识别
- 本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。并附有部分识别代码。-BP neural network used in the automatic vehicle identification number plates, images of the license plates after pretreatment on the basis of discussion focused on the BP neural
车牌识别系统
- 车牌识别系统,其中字符识别用的是神经网络方法-LPR system, character recognition using the neural network method
基于MATLAB的车牌识别代码
- 车牌识别系统MATLAB程序+图片 包括车牌定位和字符识别
车牌识别算法
- 一款基于VC++的字符识别算法域代码
matlab车牌定位、分割、识别
- matlab车牌识别程序，基于彩色图像的车牌定位，投影法字符分割，模块匹配法识别
chepaishibie.rar
- 实现车牌的定位，字符分割、及识别，是一个比较完整的程序,To achieve the positioning plate, character segmentation and recognition, is a more complete program
chepai
- 车牌识别系统 包括字符分割和识别两部分 识别精度很高-License Plate Recognition system includes character segmentation and identification of two parts, a high identification accuracy
chepsb
- 用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License Plate Recognition Using MATLAB implementation, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
ZiFuMoBanKu
- 一个用于车牌号码识别或其他字符数字识别的字符模版-One for the plate number or other identification number of characters to identify character template
car-words-recognition
- 一张车的照片进行车牌分割、字符分割后，最后运用KNN算法进行字符识别。(A car photo license plate segmentation, character segmentation, the last use of KNN algorithm for character recognition.)
车牌识别
- 车牌识别处理过程，主要包括预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块(The process of license plate recognition mainly consists of five modules: preprocessing, edge extraction, license plate location, character segmentation and character recognition)
车牌识别
- 运用labview视觉助手，通过训练，生成字符库来识别车牌信息(Identification of license plate information)
车牌识别
- 可实现MATLAB环境下的车牌识别系统源程序，运用模板匹配法进行字符识别。(The source program of license plate recognition system under MATLAB environment can be realized, and the character recognition can be carried out by template matching method.)
14_车牌识别系统
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本(First click the load image menu item(load the vehicle image), which is under the images folder. 2. The license plate extraction, tilt correction, c
matlab车牌识别完整程序
- 对图像中的车牌进行车牌区域提取、字符分割、自动识别(The area extraction, character segmentation and automatic recognition of the license plate in the image)
452874车牌识别定位vc版
- 能识别车牌，剪切，并识别图中的字符，需要使用opencv的库(It can identify the license plate, cut and identify the characters in the map.)
基于matlab+模板匹配的车牌识别
- 车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中 扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系 统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为 复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别 系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro
Python-opencv车牌识别
- 算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的是，车牌字符识别使用的算法是opencv的SVM， opencv的SVM使用代码来自于opencv附带的sample，StatModel类和SVM类都是sample中的代码。SVM训练使用的训练样本来自于github上的EasyPR的c++版本。由于训练样本有限，你测试时会
基于STM32车牌识别系统资料V1.0_Ricky(1)
- 本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。(Circuit design of license plate recognition based on stm32)
车牌识别(含GUI，语音播报)
- 一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。(A complete license plate recognition system should include vehicle detection, image acquisition, image preprocessing, licen