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SeveralCharacterRecognition
- 程序代码说明 P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Procedure Code Descr iption P0801: Call Number text image segmentation P0802: adhesion chara
recognize
- 索书号文字图像分割、粘连字符切分、文字识别、彩色车牌分割-Call Number text image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate segmentation
LetterImageRecognition
- 文字图像识别：索书号文字图像分割；粘连字符切分；文字识别；彩色车牌分割；商标文字分割；文字识别的识别子函数；文字识别的结构特征提取子函数-Letter Image Recognition: Call Number Letter image segmentation adhesion character segmentation language recognition color license plate segmentation trademark characters segmen
vehiclenumberplatesegmentationandextraction
- 车牌检测与识别技术的相关技术： 提出一种梯度增强法对图像边缘进行增强, 该方法主要通过对图像本身信息进行简单梯度变换以突出图像边缘, 并辅以数学形态学中的膨胀法实现牌照的快速定位. 在字符分割部分, 给出了最小面积旋转法以确定牌照的最佳旋转角, 并采用垂直投影法分割牌照中的字符 -License plate detection and recognition technology related technologies: a gradient-enhanced
dinwei
- 车牌识别系统，对车牌进行初定位，分割，字符进行识别，处理，提取-License Plate Recognition system, the beginning of the plate for positioning, segmentation, character recognition, processing, extraction
libsvm-2.90
- VC++下很有用的，主要用于分类，软件开发包-Under VC++ useful, mainly for classification, software development kit
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
zifushibeiyufenge
- 复杂背景下车牌定位与字符分割算法研究 本文在简要介绍国内外车牌识别技术研究现状的基础上，对车牌定位算法及字符分 割算法进行了深入的研究，主要完成以下工作： 车牌的定位算法设计阶段，本文提出了一种综合利用车牌多重特征的定位算法。该 算法充分利用了车牌的纹理，色彩及车牌长宽比等特征。经过水平梯度化，二值化，滤 波，区域连通、连通域标记筛选，色彩匹配等几个步骤，最终达到了复杂背景下汽车牌 照的定位。-Complex background license plate loc
ziliao
- 车牌的识别，能够识别出车牌的号码，并输出号码字符-License plate recognition, to identify the license plate number and output number of characters
License-plate-recognition
- 绝对好的！用matlab实现的车牌识别程序，包含字符提取和字符切割模块的程序和字符模板-Absolutely good! License plate recognition using matlab implementation procedures, including character extraction and character segmentation module of the program and character templates
Autoplatecharactersegmentationofanewmethod
- 一种汽车牌照字符分割的新方法，车牌字符分割在车牌识别中起到很重要的作用。-license plate character segmentation in license plate recognition plays an important role in
chepzifufeng
- 车牌识别系统中的字符分割及识别，车牌字符分割在车牌识别中起到很重要的作用。-License plate recognition system character segmentation and recognition, license plate character segmentation in license plate recognition plays an important role in
chepaidingweiyanjiu
- 本文是在以往的车牌分割算法的基础上着重介绍了一种车牌识别技术中的 字符分割算法，以及针对一种已有的字符识别算法的改进性研究。 车牌自动识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆车牌 信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理与识别的技术。 它以计算机技术、图像处理技术、模糊识别技术为基础，建立运动车辆的特征模 型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等，并着重解决高速车辆图像的获取及 清晰度问题 本章是本文的绪论部分，主要介绍了车牌识别技术的应用
chepaishibie
- 车牌识别，里面有具体的程序代码，实现车牌定位、分割及字符的识别-License Plate Recognition
matlab-chap8
- 包括索书号文字图像分割，粘连字符切分，文字识别，彩色车牌分割，商标文字分割，文字识别的识别子函数，文字识别的结构特征提取子函数-Including the Call text, image segmentation, adhesion character segmentation, character recognition, color plate division, trademarks, text segmentation, character recognition subroutine
numbers-and-characters-recognation-
- 数字、文字图像识别； 程序代码说明： P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数-Numbers, text, image recognition code Descr iption: P0801: Call text segmentation P0802: Touching
car-dingwei
- 车牌定位字符识别，有定位和识别字符，有兴趣的可以下的-Character recognition license plate location, with location and identification of characters, who are interested can look under the
chepai
- 车牌识别算法的VC环境的实现。 能够对车牌图像进行图像处理图象输入---》灰度化---》二值化---》梯度锐化---》去离散噪声---》倾斜度调整---》图象切分---》归一化---》特征提取---》样本训练---》字符特征输入---》识别出字符结果---》结束- License Plate Recognition
car
- 汽车车牌的图像识别。 根据车牌凸角轮廓特征，采用MPP算法进行车牌倾斜校正；采用彩色图像分割方法，最大限度的去除图像噪声干扰；设计了基于神经网络的多种彩色背景车牌字符识别方法，取得了良好的效果。-Image recognition of vehicle license plates. According to plate convex contour feature, the use of MPP plate tilt correction algorithm using color imag
matlab-car-recognization
- matlab 车牌识别，图像预处理，图像分割，字符识别等-matlab image processing， image segment