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adc0832
- c8051学习机实验程序，在12MHz晶振下测得。
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lcd1
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Ap
- 本电子词典是名人928的学习机代码,主要是电子学习机AP,其他还没有传
project(6)
- 《ARM嵌入式应用系统开发典型实例》 源代码-学习机项目
HLYYPF
- 通过这个控件可以对比任意两个声音句子的纹理，并获得两个声纹的近似度的百分值。让软件设计者根据识别的结果控制各种设备或操纵软件执行相应的功能。 用户可以将不同的特征文件与数据库一一对应保存,然后通过对比函数从数据库取出不同的特征文件与当前的录音结果对比,从而知道当前的声纹与数据库内的哪一个声纹最吻合。 我们还为掌上电脑，或学习机提供VC++源代码或DLL评分插件。通过它，可以获得学生跟读老师句子的吻合程度。(由于采用了自创的算法，在同类产品中的响应速度是最快的。)
Pocket PC上的MAME，街机模拟器-Source-v9.5
- Pocket PC上的MAME，街机模拟器-Source,使用EVC开发，是很不错的学习模拟器开发的代码-Pocket PC on the MAME, arcade simulator-Source, the use of EVC development is a good way of learning simulator development of the code
基于支持向量机的数据库学习算法
- 基于支持向量机的数据库学习算法
基于主成份分析的Bagging集成学习方法
- 机器学习中数据集的冗余特征会影响学习器的泛化能力，一些流行方法如支持向量机和集成学习也难免于 此．研究了利用主成份分析进行特征变换对Bagging集成学习算法的影响，提出一种称为PCA—Bagging的算法，并与 其它算法比如单个支持向量机、支持向量机Bagging集成、带有特征变换的单个支持向量机等进行了性能比较．在 多个UCI标准数据集上的实验表明PCA—Bagging算法具有更好的性能，这说明即使是泛化能力很强的集成学习方 法其学习的数据也需要进行适当的特征变换
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
ELM算法matlab实现
- 神经网络ELM的matlab实现
deboor-cox.rar
- 目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运用基于样条和改进2方法对重叠细胞进行分离和重构 提取40个细胞特征用于贝叶斯!支持向量机!紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果 建立肺癌细胞病理图库,运用基于等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类"结果:/智能化肺癌细胞病理诊断系统0应用于临床随机1200例肺
刷卡器充值上位机软件
- 此为刷卡器充值上位机软件，包括COM口检测各种无效卡显示，及其VB界面的各种设置。及其数据库的设置。麻雀虽小五脏俱全，对于学习VB的新手来说会很有帮助,This is the credit card recharge PC browser software, including COM port detected a variety of invalid card show, and the VB interface, various settings. And database setting
ARMEmbeddedApplicationDevelopm
- ARM嵌入式应用开发实例，包括家居控制器，流媒体控制器，生物识别项目，数码投影仪，学习机项目的源码和PCB图,ARM Embedded application development examples, including the home controller, streaming media controllers, biometric projects, digital projectors, learning machine project source and PCB diagram
ELMPliterature
- 极限学习机matlab源码及对应几篇重要文献，对学习人工智能的朋友很有价值！-source code for extreme learing machine and corresponding literatures.It is helpful for the friends studing artificial intelligence
ALPU
- ALPU加密芯片历经ALPU-04,-05,-B,-E,-MT/MR几个系列的发展,加密性能以及相关技术参数已经趋于完善,可以足够程度的满足客户各类需求。 公司产品使用AES-128对称加密技术,具有很强的加密性能以操作上的灵活性。 相比其他公司的加密芯片,ALPU加密芯片有很高的技术优势。 公司现行推出的产品主要有ALPU-MT,ALPU-MR,ALPU-P以及ALPU-M几款，不同型号的产品在市场定位以及操作模式上有很大出入，具体如下： 供应Neowin
避免刷机后变成英文
- 避免刷机后变成英文,进来学习下吧.doc
SVM-PPT
- 关于数据挖掘中SVM，支持向量机的学习课件，都是PPT，内容详实，可作为讲课与学习的参考资料。-Data mining on the SVM, support vector machine learning courseware are PPT, informative, can be used as reference for lectures and learning.