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- The neural network，是十大经典算法之一，可以应用到很多领域以作寻优(Genetic algorithm (ga), is one of the top ten classic algorithms,Can be applied to many areas for optimization)
ypea127-particle-swarm-optimization
- 利用基于种群的PSO粒子群优化算法进行结构寻优(Using PSO's Intelligent Optimization Algorithm for Structural Optimization)
cars
- 竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(The competitive adaptive weight weighting algorithm (CARS) uses adaptive heavy weighted sampling (ARS) to select the wavelength points with large abs
chapter1
- 采用粒子群算法实现多目标的寻优，程序打开即可运行，结果很好。(Particle swarm optimization is applied to achieve multi-objective optimization, and the program is open to run, and the result is very good.)
GASVM
- 遗传算法优化支持向量机程序，用于参数寻优，提高分类率(Genetic algorithm optimization support vector machine program)
cuckoo_search
- 布谷鸟优化算法,利用布谷鸟算法来寻优，英国剑桥大学教授发明的布谷鸟算法。(cuckoo_search method)
zacaosuanfa
- 利用杂草算法，实现寻优，本例为实现对于一个二元函数，寻求其最小值(Use IWO to realize optimization This example seeks to achieve the minimum value for a two variable function.)
ACS
- 最大最小蚁群算法寻优优化，对路径的距离进行优化。(The algorithm optimizes and optimizes the maximum and minimum ant colony algorithm, and optimizes the distance of the path.)
PSO-SVM
- 将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测(The improved particle swarm optimization and genetic algorithm are combined with SVM. The prediction of air quality index (AQI) is completed by constructing a new model by parameter optimization.)
SVM_Short-term-Load-Forecasting2
- 本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，而目前依然是基于经验的办法解决。对此，本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优，以测试集误差作为判决依据，实现模型参数的优化选择，使得预测精度有所提高。实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。(this
73462666GWO
- 狼优化算法，能够实现多参数的寻优过程，非常使用的好程序。(Wolf optimization algorithm can achieve multi parameter optimization process.)
PSO-SVM
- 基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考(Load Forecasting Based on Support Vector Machine)
PlatEMO-master
- 多目标算法的功能测试包，用于评估所提算法的寻优性能和收敛性能。(The functional test package of multi-objective algorithm is used to evaluate the optimization and convergence performance of the proposed algorithm.)
GA优化TSP
- TSP是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。实践证明，遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。
PSO-PID
- 基于PSO算法的PID参数优化，采用全局寻优方法，寻优函数独立可更改。
Cuckoo-search-master
- matlab程序，使用布谷鸟搜索算法进行函数寻优，可以直接使用(cuckoo search algorithm)
SSA
- 能够完整的实现SSA基本算法对23个函数的寻优(It can fully realize the optimization of 23 functions by SSA basic algorithm)
遗传算法例程code
- 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。
改进svm
- phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。(Phog method extracted image features, SVM support vector machine classification, respectively, GA genetic algorithm and PSO particle swarm optimization algorithm for optimization.)
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(