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AudioDSP
- 数字信号处理方面,小波,傅里叶变化,以及音频处理 基带电路培训,射频-Digital signal processing, wavelet, Fourier changes and baseband audio processing circuit training, RF
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
zibianxiaoboquzao
- 基于小波去噪的源代码 可以选择不同的基波进行仿真实现-The source code based on wavelet denoising can choose different fundamental for Simulation
Wavelettransform
- 基于VC++图像处理：小波变换 以某些特殊函数为基将数据过程或数据系列变换为级数系列以发现它的类似频谱的特征，从而实现数据处理-VC++ based Image Processing: Wavelet transform based on certain special functions process the data series or data series is transformed into a similar series to find its characteristic s
waveletfilter
- 医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3 阶消失矩的双正交多小波滤 波器, 其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器, 分别对 CT、MRI 医学图像进行分解, 使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息, 优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像, 略优于DGHM多小波-Medical image fusion provi
score
- 对获得的512维小波特征进行了PCA降维处理，将特征空间降至100维，并采用前面得出的最佳系数针对多项式核函数和高斯径向基核函数-On access to the 512-dimensional wavelet features to reduce the dimension of the PCA, will feature space to 100 dimensions, and using the best coefficients obtained for the previous pol
The-report-of-neural-networks
- 随着神经网络研究的深入，神经网络在理论上有了很大突破，并在实践中发挥着越来越重要的作用。本文介绍了径向基网络，支撑矢量机，小波神经网络，反馈神经网络这几种典型的神经网络结构模型、特点及应用。- With in-depth study of neural networks, neural networks have great breakthrough in theory and in practice is playing an increasingly important role. This
Wavelet-denoising
- 基 于 小 波 变 换 的 信 号 去 噪 研究 算 法 -Signal denoising based on wavelet transform algorithm research
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical point of view, is to construct a
Study-on-Choosing-Mother-Wavelet
- 该文介绍了小波变换及其用于信号奇异性检测的基本原理, 重点研究了信号奇异性检测中小波基( 又称母小波) 及尺度 的选择问题, 提出了规则性系数相似法, 即根据相似性, 可以用平滑的小波, 即规则性系数大的小波表示平滑的函数 用不平 滑的小波, 即规则性系数小的小波表示非平滑的函数。同时针对天然气管道泄漏检测这一具体的工程实例, 采用该方法对 管道发生微小泄漏时所产生的缓变信号进行了分析, 仿真实验验证了该方法的有效性和适用性。-Study on Choosing Mother Wav
1xy7z.ZIP
- 基于小波变换和三点法的基波频率测量Based on the wavelet transform and the method of three points of the fundamental wave frequency measurement-Based on the wavelet transform and the method of three points of the fundamental wave frequency measurement
stft
- 短时傅立叶变换和几种基小波的编制以及对多个基小波的选择。-short time Fourier transform and wave_bases
1D_Gabor_transform
- 这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子演示软件的使用。 2。 autcorr.m
jiamituxiang
- 基小波变换，利用非线性以为变换对图像进行加密，-Based wavelet transform, nonlinear thought to transform the image is encrypted,
db10X
- 本程序实现二维张量db10小波的图像基提取，并试图提取试验图像所对应的基-Mr Keelty to take this program to achieve the two-dimensional tensor db10 wavelet image, and tried to extract the test image corresponding to the base
short-term-traffic-flow-predict
- 本文提出了一种Matlab环境下基Daubechies一5小波变换的灰色马尔可夫的短时交通流预测模型及算法 -In this paper, one kind Matlab environment Daubechies 5 wavelet transform gray Markov short term traffic flow prediction model and algorithm
twannnnpid533o
- 完善网络结构将RBF网络的径向基换成小波函数，调整权值和公式的变更，可望在仿真真结构中添加非奇异项以验证小波网络的辨识精度与能力，输入层加权值进行调整~..~ -Improve the network structure of RBF network of radial basis replaced by a wavelet function, adjust the weights and the formula change is expected to add a non-singula
omp
- 用小波变换作为稀疏基，采取OMP算法将图像重建恢复，由于算法计算量大会导致成像时间过长，程序用改进的分块处理缩短了时间，-Wavelet transform as a sparse base, take OMP algorithms to restore the image reconstruction algorithm to calculate the General Assembly led to the long imaging time, the program using a mod
xiaoboquzaohequxiannihequjipiao
- 小波降噪和曲线拟合去基漂，用于对数字信号进行处理-Wavelet noise reduction and curve fitting to base drift
wavelets
- 小波变换的基本思想是用一组小波或基函数表示一个函数或信号。-The basic idea of the wavelet transform is a wavelet or base function represents a function or signal.