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mallat_multihole
- 实现多层小波分解系数的全部保留，文件中有详细说明-wavelet decomposition of multiple coefficients of all the reservations, documents are described in detail
Example6_2
- 用MATLAB实现对一语音信号用不同小波进行分解，提取各层的高低频系数，画出各系数波形，并重构。-MATLAB voice signal to a different wavelet decomposition, from the high levels of low-frequency coefficients. he painted the waveform coefficients, and Reconstruction.
Example6_8
- 用MATLAB对一语音信号进行小波分解，然后对其各层系数进行处理以达到小波抑制的目的，重构处理后的信号，画出波形分析。-MATLAB to a voice signal wavelet decomposition, its floors coefficient then processed to achieve the purpose of inhibiting Wavelet, reconstruction after the signal waveform analysis paint.
ImgComBasedonWavletandNN
- Matlab实现图像压缩与重构步骤 ① 对图像进行小波分解，得到第一层分解的低频系数和高频系数。 ② 保留低频系数，对高频系数进行基于神经网络的矢量量化编码，达到压缩。 ③ 根据码书以w还原高频系数 ④ 根据保留的低频系数和还原的高频系数重构图像 -Matlab realization image compression and the heavy construction step (1) pair of picture carries on the wavelet to
yizhixijiexishu
- 对信号进行小波变换，抑制系数小波滤波，采用了硬阈值滤波方法-right signal wavelet transform, wavelet filter coefficients inhibit use of the hard threshold filtering method
dbconstruction
- 任意阶daubechies小波函数的构造，包括尺度函数和小波函数以及滤波器系数的构造-arbitrary order PG wavelet function, including scaling function and wavelet function and the structure of the filter coefficients
waveletDenoising
- 用vc6.0开发出一小波滤波的程序。内容包括仿真数据生成，文本数据读取，滤波器系数构造，小波分解与重构，小波阈值及阈值函数选择，小波降噪。-vc6.0 developed using a wavelet filter procedures. Include simulation data generation, text to read data, filter coefficients structure, wavelet decomposition and reconstruction. W
waveletxiaoyu50052
- 自己编的使用小波实现的纹理图像分割，具体过程是先对图像进行三级小波分解，每级都对系数聚类并指导下一级分类，分割效果较好~ -own addendum to the use of wavelet achieve the texture image segmentation, specific process is the first image wavelet decomposition three each of the levels are right and clustering coe
speechfile3
- 将原始语音经过预处理，利用频率弯折小波进行特征提取，该程序为求语音信号的Laguerre系数的程序-original voice after pretreatment, the use of the frequency characteristics of Meander wavelet extraction, The procedure for the sake of the voice signal Laguerre coefficient procedures
daubcomp
- 应用小波进行压缩和滤波的matlab程序.程序选用Daubechies的仅4个系数的小波函数，也可选用其他小波函数，详见说明。-wavelet compression and filtering of Matlab procedures. Procedures for the selection of Daubechies only four coefficients of wavelet function can also choose other wavelet function, as d
WaveletVC++Res
- 通过设计VC程序对简单的一维信号在加上了高斯白噪声之后进行Daubechies小波、Morlet小波和Haar小波变换，从而得到小波分解系数；再通过改变分解得到的各层高频系数进行信号的小波重构达到消噪的目的。在这一程序实现的过程中能直观地理解信号小波分解重构的过程和在信号消噪中的重要作用，以及在对各层高频系数进行权重处理时系数的选取对信号消噪效果的影响。-through the design process to a simple one-dimensional signal with a Ga
new4
- 先产生一个信号。然后对信号进行小波变换，得到低频和高频系数-first produce a signal. Then the signal wavelet transform, and low-frequency and high-frequency coefficients
denoising_2D
- 利用2D小波变换实现信号的噪声压制（根据数据信号在二维小波域的特征，设置协调系数，将噪声的系数衰减，而最大程度的保留有效信息）。-use 2D wavelet transform signal noise suppression (based on two-dimensional data signals in the wavelet domain characteristics, set up coordination coefficient, the coefficient of noise
chooseCoeffByThreshold
- 用小波变换为数字图像添加水印时，用来选择待嵌入系数的方法-wavelet transform for the digital watermark images added, to be used to choose the method of embedding coefficient
LiftingWaveTransform
- 此为基于二代提升小波的阈值压缩算法源码，其中可以设置小波变换的分解层数，使用的小波名称，及各层阈值设置计算公式中的参数。并将低频系数转化为十六进制，方便在其上进一步压缩，如采用Huffman压缩等，程序思路清楚，附有完整的注释，可以使用多种小波，并且很好得体现了二代小波的思想，对于初学小波者帮助很大。-based on the second generation of this upgrade wavelet compression algorithm threshold source, whi
Compression
- 用MatLab实现图像压缩。以真彩图像的处理为例，对由它转换来的彩色索引矩阵进行二进小波多层分解，对低频近似的系数矩阵作相应的截取处理，以及优化索引图像的彩色图。
waveletpictureprocessing
- 本文是关于小波分析在图像处理压缩方面的应用，是word格式的，文档中有详细的程序和文字分析说明，对学习的人很有帮助。 在小波方法的实际应用中，可以利用尺度方程系数构造得到小波和小波包变换算法即金字塔算法。利用张量积方法可以从一维多分辨分析直接得到二维的多分辨分析，从而方便地构造得到二维小波和小波包以及相应的分解和合成算法。在图象处理和二维数据分析研究中广泛使用的就是二维形式的小波和小波包算法。
waveletuse
- 小波分解墨和分解低频系数和高频系数重构程序
TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
imageprocessing6
- 1．选择一幅图像，对该图像进行DCT块操作（将图像分成8×8小块，对每个小块进行DCT变换）。 2.利用屏蔽矩阵对DCT系数进行区域选择，然后进行逆变换（IDCT），合成原图像，计算合成图像的PSNR。 3.选择一小波函数，对一幅图像进行分解，显示各变换系数，观察其规律，并进行小波逆变换，合成原图像。