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image-fusion.RAR
- 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的- A novel h ierarch ical image fusio
mallat-dwt
- 利用matlab程序实现对一维信号进行连续小波变换，进而在程序的编辑过程理解一位连续小波变换的小波系数矩阵的含义。 同时通过对预算的到的小波系数矩阵进行分析解释，得到原始信号的频谱分布以及了解小波系数在尺度和位移两个分量上的意义。-Matlab program to achieve continuous wavelet transform of one-dimensional signal, and then in the editing process of the program
Multiscale-NPE-FOR-fault-detection
- 首先对一段正常工况下的历史数据进行离散小波分解,对不同尺度下的小波系数建立相应的NPE模型.经过多层小波分解,建立相应的统计量对过程进行监控-First discrete wavelet decomposition of some normal conditions of historical data, the NPE model wavelet coefficients in different scales. Multilayer wavelet decomposition, the es
wavelet
- 对原始含噪声的信号由小波分解后的小波系数来描述，然后将个尺度上有噪声产生的小波分量去掉，这样保留下来的小波系数基本上是原始信号的小波系数，然后利用小波重构算法重构原始信号-Original noisy signal described by the wavelet coefficients of the wavelet decomposition, then the noise generated by wavelet components removed on a scale, which r
DIP_wavelet-transform
- 利用二维Mallat小波分解原理，对一幅标准图像进行3级分解，获取小波高/低频系数，并分别用低频分量LL1、LL2、LL3小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况和原始图像比较地PSNR-2D Mallat wavelet decomposition principle, a standard image 3 decomposition, to obtain of Wavelet high/low frequency coefficients, and the low-frequency com
dwt_svd
- MATLAB程序；图像的小波系数提取，然后进行奇异值分解，得到图像的特征系数。-MATLAB program wavelet coefficients of the image extraction, and singular value decomposition, image feature coefficients.
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- dwt数字水印对二、三层中的中频、高频小波系数进行操作。因为第二、三 层的小波系数是上一层低频系数进一步分解得到的结果-dwt digital watermarking, three intermediate frequency, high-frequency wavelet coefficients. Second, the wavelet coefficients of the three is a layer of low-frequency coefficients further
Wavelet-decomposition-of-image
- 好用的二维图像小波变换程序，图像小波变换为图像的行小波变换和列小波变换组成图像小波系数-Wavelet decomposition of image
xiaoboxishu1
- 实现小波分析 计算小波系数 能画出二维小波时频图-Wavelet analysis of wavelet coefficients to calculate to draw two-dimensional wavelet time-frequency diagrams..
Wavelet_StOMP
- 本方法压缩感知中的StOMP算法，主要针对于小波系数变换应用的-The compressed sensing StOMP the algorithm, mainly for application in the wavelet coefficients
wavelet
- 对某一标准图像进行二维Mallat小波的3级分解，获得小波高/低频系数，分别 用低频分量LL1、LL2、LL3的小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况 和原始图像比较的PSNR。-A standard image 3 2D Mallat wavelet decomposition, wavelet high/low frequency coefficients , respectively Low frequency component LL1 , LL2, LL3 wavelet
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- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
The-wavelet-transform
- 利用小波变换来提取特征点，主要是通过小波系数的比较，提取关键点，再通过关键点匹配，实现图像配准。-Using wavelet transform to extract feature points, mainly through the comparison of wavelet coefficients, extract key points, and then through the critical point matching, to achieve image registration
db4
- 小波降噪首先对信号进行小波分解，一般地，噪声信号多包含在具有较高频率的细节中，从而， 可利用门限阀值等形式对所分解的小波系数进行出来， 然后对信号进行小波重构即可达到对 信号降噪的木的。 对信号降噪实质上是一直信号中的无庸部分， 恢复信号中有用部分的过程。 -Wavelet denoising first signal wavelet decomposition, in general, the noise signal con
Gabor-xiaoboxishuzengqiang
- GABOR小波系数融合增强，根据这篇论文自己编写的代码，比较简单，但是适于刚接触gabor的初学者-GABOR wavelet coefficients fusion enhancement, according to this paper I have written the code is relatively simple, but suitable for beginners new to gabor
wavelet-transform
- 对含噪声信号进行小波变换；对变换得到的小波系数进行某种处理，以去除其中包含的噪声；对处理后的小波系数进行小波逆变换，得到去噪后的信号-Containing noise signal wavelet transform the wavelet transform coefficients to a treatment to remove the noise contained therein the treated wavelet inverse wavelet transform coeff
haar
- 哈尔小波的分解，和各个分量图形的显示。小波系数的压缩，和重建。有例题实现。-Matlab code for haar.
DWT-vs-DLWT
- 离散小波变换和方向提升小波变换的小波系数以及分解，重构。-Discrete wavelet transform and direction of lifting wavelet coefficients of wavelet transform and decomposition, reconstruction.
chengxu
- 基于小波变换的图像融合代码，低频小波系数加权平均，高频取绝对值较大融合策略 ----小波变换后使用最简单融合规则，效果一般，比空域直接融合稍微好点-Image fusion based on wavelet transform code, weighted average of the low frequency wavelet coefficient, high frequency take absolute value is larger fusion strategy - us
Untitled
- 本程序目的是对某一标准图像进行二维Mallat小波的3级分解，获得小波高/低频系数，分别用低频分量LL1、LL2、LL3的小波系数进行图像重建，分别计算这三种情况和原始图像比较的PSNR。-The purpose of this program is of a standard two-dimensional images of three Mallat wavelet decomposition, wavelet get high/low frequency coefficients, r