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func_MyDescendant
- 在图像经过小波变换后，可以通过这个函数求得小波系数的后代-in image wavelet transform, and the function can be obtained through the wavelet coefficients future generations
watermarkt1
- 基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。-based on wavelet zerotree visual perception
SPIHT2
- 根据paper思想，自己编写的SPIHT编解码。可以处理不同图像大小的小波系数，严格按照paper中的算法编写。细节见说明文档-under the paper thinking, their preparation SPIHT codec. Image can handle different sizes of the wavelet coefficients and strictly according to the paper prepared algorithm. For details,
coef
- 求小波系数的程序，即快速有简单 -wavelet coefficients for the procedure, Quick is a simple !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
coef_dcov1D
- 非常不错的求小波系数的程序-very good wavelet coefficients for the procedure!
20070815
- 提出了一种基于小波域的图像数字水印算法·该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考 水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像·用提取出 的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此 可以估计出原始的鲁棒水印·通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试 验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性
wavelet_function
- 常规小波阈值去噪方法是在假定小波系数独立的条件下进行处理的,没有考虑到小 波系数在相邻尺度上的相关性.因此,也同样受到去噪和保留有用高频信息两难的困扰
imagefusionwavelettransform
- 基于小波变换的图像融合的设计主要可分为三个模块，即图像的小波变换模块、小波系数的融合模块和图像的小波重构模块。 在图像的小波变换部分，主要研究小波的构造。小波的种类有很多，此设计中实现了基于Haar小波、Daubechies小波、Symlets小波和Coiflets小波的图像融合。
wave
- short **spOriginData：二维指针，指向原始的图像数据 * * short **spTransData0：小波变换系数，存放一次水平变换后的小波系数 * * short **spTransData1：小波变换系数，存放一次数值变换后的小波系数 * * int nHeight ：图像属性参数，数值为原始图像的高度值 * * int nHeight_H ：图像属性参数，数值为原始图像高度值的一半 * * int nWidth
JPEG2000
- 介绍了有关静态图像压缩标准的核心算法,基于图像的小波变换对小波系数进行量化和用EBCOT算法进行压缩编码
wavelets
- 用小波变换,对其小波系数进行提取关系,计算图像的psnr,可以在此基础上用小波系数加水印或提特征.
Anewmethodofimagedenoisingbasedonwavelettransform.
- 根据图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性,构造了一种新阈值函数的去噪算法。 与传统的硬阈值、软阈值函数相比,新阈值函数考虑了图像能量分布的特点,对于每一小波系数乘以一个与自身大小相 关的降噪因子,并且新阈值函数简单易于计算,具有较强的自适应性
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大
dec1D_pe
- 一维信号的多小波分解程序，具体小波系数从coef系数文件中获取。需要先对一维信号进行预滤波
EZW_Matlab
- 对输入的二维灰值图像，先进行提升Haar小波变换，再用经典的EZW算法对小波系数进行压缩，然后反变换重构原图像。
yaogantuxiangquzao
- 采用小波系数极大值跟踪法去除图像噪声,建立了尺度间小波系数极大值跟踪矩阵,标识出小波系 数极大值的信噪属性,剔除了噪声部分对应小波系数极大值,从而抑制了噪声污染
my_EZW_haar
- 用HAAR小波变换,对其小波系数进行提取关系,然后进行零树编码，实现压缩，最后解压缩，还原原图片。本人进行小优化，十分值得借鉴。
xiaobo
- height、width为水印图像的高和宽，picHeight、picWidth为原始图像的高和宽，picData存储原始图像３层小波变换后的小波系数的数据，wmData存储原始图像３层小波变换后的小波系数，Out存储提取的水印分辨率层信息。
Wavelet_transform_2D
- 这个是二维小波变化的正反变化，采用9/7提升小波系数，在jpeg2000图像压缩系统中使用
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- <基于相位相关的小波域图像配准方法研究> 小波变换是一种多尺度信号分析方法，近几年在图像处理领域受到广泛关注，它克服了傅立叶变换的固定分辨率 的弱点，既可分析信号概貌，又可分析信号的细节。相位相关是一种频率域的图像配准参数估计方法，是利用傅立叶变换的 平移、旋转等特性进行参数估计的。在研究多尺度小波分析和相位相关理论的基础上，提出基于小波系数的像素级相位相 关图像配准方法：首先对待配准图像进行小波分解，获得低频小波系数后，再对小波系数应用相位相关进行配准参数估计。